QA FullStack, Senior

ID 11856
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

Blockchain • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • RnD
ДТ
Дмитрий Т.
Санкт-Петербург
QA FullStack
Lead
4 155,84 Р/час
JUnit
OpenCV
Python
PostgreSQL
CH
Allure
Jest
Cypress/jest
jest/enzyme
Cypress
+89

Дмитрий — опытный IT-специалист с более чем 9-летним опытом работы в сфере QA FullStack. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области программирования, автоматизации тестирования, управления проектами и командами. Дмитрий работал над различными проектами в таких отраслях, как e-commerce & retail, blockchain, RnD, FinTech & Banking. На своих предыдущих местах работы он занимал должности Automation QA Lead, QA Lead и AQA, что свидетельствует о его лидерских качествах и способности эффективно управлять процессами тестирования и командами инженеров. В качестве Automation QA Lead Дмитрий улучшил процесс тестирования, сократил время вывода на рынок до 20%, создал дорожную карту и бэклог для QA, а также ввёл практику ретроспективы и груминга. В роли QA Lead он наладил процессы тестирования качества, создал команду тестирования из 5 человек, развил систему показателей качества и панель мониторинга времени. Опыт Дмитрия включает работу с такими инструментами, как Java, JUnit, OpenCV, Python, PostgreSQL, CH, Allure, Jest, Cypress/Jest, Jest/Enzyme, Cypress, Playwright, CodeceptJS, JavaScript, TypeScript, Selenium, SQL, Testing, Jenkins, Swagger, Confluence, Functional testing, Selenide, API, Kafka, Rest Assured, DevTools, Docker, Kibana, GitLab, REST API, CI/CD, Integration testing, JMeter, REST, HTML, CSS, Scrum, Test case, XML, MySQL.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Blockchain • E-commerce & Retail • HRTech • Hardware
ДЛ
Дмитрий Л.
Новороссийск
JavaScript разработчик
Senior
3 468,09 Р/час
lab
рендеринг
React Hook Form
Redux Toolkit
Работа с интеграциями
React testing library
Redux Thunk
Redux
расчет
архитектура
+95

Дмитрий — опытный JavaScript-разработчик с более чем 8-летним опытом работы в сфере IT. Он специализируется на разработке фронтенд-приложений, используя современные технологии и инструменты, такие как React, Redux, TypeScript, Next.js и другие. Дмитрий работал над различными проектами, включая интернет-магазины, сервисы по автоматизации рекрутинга, сайты-музеи и внутренние системы крупных компаний. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, таких как разработка и сопровождение проектов, написание кастомного кода, разработка интерфейсов, взаимодействие с другими членами команды и многое другое. В своей работе Дмитрий придерживается принципов чистого кода и использует методологию БЭМ для разработки фронтенда. Он также активно участвует в процессе код-ревью и помогает новым членам команды адаптироваться к проекту.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Telecom
ВК
Валерий К.
Москва
Data Scientist
Senior
3 596,53 Р/час
Grafana
Программное обеспечение
Обучение
ClickHouse
Spark
Numpy
Анализ данных
Elasticsearch
Git
Pandas
+34

Валерий — опытный специалист по Data Science с навыками работы в области машинного обучения, аналитики и моделирования. Обладает глубоким пониманием алгоритмов и инструментов, таких как Python, SQL, Apache AirFlow, XGBoost, LightGBM и другие. Валерий успешно работал на проектах в различных отраслях, включая логистику, финансы, электронную коммерцию, телекоммуникации и медиа. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, связанных с анализом данных, машинным обучением, разработкой и внедрением моделей, а также общением с бизнесом и менторством младших специалистов. Опыт Валерия включает работу в качестве ведущего специалиста по машинному обучению и аналитике в компании KazanExpress, где он внедрил инструменты А/В анализа, создал матрицу компетенций для performance review сотрудников и разработал систему рекомендаций товаров. Также он работал старшим специалистом по машинному обучению в Альфа-Банке, где внедрил рекомендательную систему партнёров клиентам банка и систему повышенного кэшбэка. В X5 Group Валерий занимался предсказанием суммарных трат клиентов и внедрял рекомендательную систему категорий товаров в продуктовом ритейле. Кроме того, он реализовал рекомендательную систему в мобильном приложении Мегафона и строил прогнозные модели для Upgrade и Upsell. Также Валерий имеет опыт преподавания на платформе GeekBrains, где проводил лекции и семинары по Python и анализу данных. Дополнительное образование - BigData Team, bigdatateam.org. Практический курс по большим данным, 2020 - Построение выводов по данным, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - Прикладные задачи анализа данных Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2020 - How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers Coursera (ВШЭ), Advanced Machine Learning Specialization, 2019 - Обучение на размеченных данных, Coursera (Яндекс и МФТИ), специализация «Машинное обучение и анализ данных», 2019 - Математика

Подробнее