ЕР
Евгений Р.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 238,77 Р/час
вкл. НДС 5% (157.14 Р)
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Продуктовый аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Проекты
(6 лет 6 месяцев)
Финтех
Роль
Senior Продуктовый/дата аналитик
Обязанности
Разрабатывал продуктовые и транзакционные модели для определения поведения клиента: отток, нбо, реактивация, отклик.
Модели позволили увеличить эффективность маркетинговых кампаний в 2.5 раза.
Внедрил встроенную сквозную аналитику на Python и SQL
Выявил новые фактора оттока клиентов (превышающие средний отток) и настроил карту триггерных коммуникаций для снижения потенциального оттока.
Внедрил практику регулярного проведения A/B тестов для замера качества маркетинговых кампаний, что позволило увеличить скорость оценки эффективности маркетинговых кампаний в 1.5 раза. (ежедневные а/б тесты на протяжении 2-х лет)
Формировал сопроводительную документацию
Общение с бизнес-заказчиками, выявление требований, предоставление результатов работы
Стек специалиста на проекте
Git, MySQL, Docker, Python, Numpy, Apache AirFlow, Документация, A/B testing, ЧТЗ
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Май 2021 - По настоящее время
(4 года 3 месяца)
Банк
Роль
Middle Продуктовый/ дата аналитик
Обязанности
Настроил сбор данных с различных каналов, аналитических систем и вспомогательных источников в одну общую аналитическую модель (Power BI + MySQL) Это позволило разработать модели выявления мошеннических операций, классификации финансовых преступлений и контрагентов.
Эти модели улучшили систему комплаенс-контроля банка и сократили количество финансовых преступлений на 20%.
Организовал использование статистической отчетности для принятия управленческих решений и улучшения клиентского профиля
Создал автоматизированные информационные панели с использованием сценариев Python, SQL - запросов и Airflow это позволило сократить время ручной обработки данных на 30%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, API, Jira, Bash, Nast.js, Apache AirFlow, SAP HANA
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2020 - Май 2021
(1 год 5 месяцев)
QIWI Ltd
Роль
Junior Data Analytics
Обязанности
Разработка модели определения дефолта контрагента компании. Модель автоматизирована процесс кредитования контрагентов и снизил кредитный риск этого процесса на 30%.
Повысил скорость работы системы управления операционными рисками кампании на 10%, за счет внедрения хранилища операционных рисков
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Python, SAP, Simpla, Apache AirFlow
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2019 - Январь 2020
(1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Финансовый университет при Правительстве РФ
Специальность
Бакалавр экономической безопасности и управления рисками
Завершение учебы
2019 г.