Санжар К. Продуктовый аналитик, Middle+

ID 11541
СК
Санжар К.
Мужчина
Казахстан, Астана, UTC+5
Ставка
3 339,64 Р/час
вкл. НДС 5% (123.81 Р)
Специалист доступен с 1 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Продуктовый аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Python
SQL
PostgreSQL
ClickHouse
MySQL Server
Pl/SQL
Oracle SQL Developer
Git
JupyterNoteBook
Google Colaboratory
Power BI
Apache AirFlow
Apache NiFi
Pandas
Scikit-learn
Numpy
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Streamlit
MySQL
Oracle
Apache Cassandra
MariaDB
Cron
SQLite 3
Stats
Amplitude
Google Analytics
metabase
Отрасли
E-commerce & Retail
Знание языков
Русский — C2
Английский — C1
Казахский — C2
Главное о специалисте
Санжар — опытный IT-специалист, продуктовый аналитик с навыками программирования на Python и работы с базами данных. Имеет опыт работы в проектах для e-commerce и retail. В своей работе Санжар использует различные инструменты и технологии, такие как Power BI, Airflow, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Clickhouse, Apache Cassandra, MariaDB, Cron, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sqlite 3, Stats, Amplitude, Google Analytics. На своих проектах Санжар занимался анализом поведения пользователей, автоматизацией информационных панелей, аудитом данных и обеспечением их качества. Он также имеет опыт разработки моделей машинного обучения для выявления аномальных транзакций и оптимизации процессов обработки данных.
Проекты   (4 года 6 месяцев)
IT компания
Роль
Product Analyst
Обязанности
Обязанности: 1. Анализ проведения пользователей и отзывов, позволяющих оптимизировать производительность продукта и удобство взаимодействия с пользователями, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов на 25% и снижению оттока пользователей на 30%; 2. Автоматизированные информационные панели Power BI с использованием сценариев Python, SQL - запросов и Airflow сокращают время ручной обработки данных на 30%; 3. Проводил специальные анализы для удовлетворения потребностей различных департаментов; Проводил регулярные аудиты данных и внедрял процессы обеспечения качества для поддержания точности и надежности отчетов Power BI; 4. Работа с данными и БД (My SQL, Postgres, Metabas); 5. Написание SQL - запросов (когортный анализ, воронки, поведение клиентов в рамках каких - то действий, оптимизация запросов, функции, процедуры, ad-hoc задачи).
Стек специалиста на проекте
MariaDB, Stats, ClickHouse, Numpy, Pandas, Power BI, Oracle, Apache Cassandra, Cron, Seaborn, SQL, Python, Matplotlib, metabase, Apache AirFlow, MySQL, SQLite 3, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2023 - По настоящее время  (2 года 4 месяца)
Bilim Media Group
Роль
Product Analyst
Обязанности
Обязанности: 1. Встроенная сквозная аналитика на Python и SQL: полный онлайн - путь клиента - от первого просмотра рекламы и заканчивая продажей; 2. Использование А/В тестирования и отзывы пользователей для сбора информации об удобстве использования и производительности продукта, что привело к последовательным улучшениям и повышению удовлетворенности клиентов; 3. Представил результаты и информацию руководству, которые будут использованы для улучшения производственных рекомендаций и системы управления контентом; 4. Работа с инструментами веб и мобильной аналитики (Google Analytics, Amplitude); 5. Написание SQL - запросов (когортный анализ, воронки, поведение клиентов в рамках каких - то действий, оптимизация запросов, функции, процедуры, ad-hoc задачи).
Стек специалиста на проекте
MariaDB, ClickHouse, Numpy, Pandas, Power BI, Oracle, Apache Cassandra, Cron, Seaborn, Google Analytics, SQL, Python, Matplotlib, Amplitude, Apache AirFlow, MySQL, SQLite 3, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Август 2022 - Апрель 2023  (9 месяцев)
Kaspi.kz
Роль
Data Analyst
Обязанности
Обязанности: 1. Построенная модель машинного обучения LightGBM позволяет выявлять аномальные транзакции, сокращая количество мошеннических операций на 2% и ежемесячно экономя 12000$ на интернет - операциях; 2. Исследовал данные во время клиентских сессий. Во время 3D Secure снизил количество мошеннических операций на 4,3% за счет оптимизации процесса обработки геоданных; 3. Разработан новый набор правил для определения типы транзакций при интернет - переводах, благодаря чему процент ошибочных транзакций снижает с 6,3% до 0,7%; 4. Проводил специальные анализы для удовлетворения потребностей различных департаментов; 5. Изучены способы визуализации и отправки ежедневных отчетов о результатах выполнения задач членам команды с использованием Cron, Python и Power BI.; 6. Написание SQL - запросов (когортный анализ, воронки, поведение клиентов в рамках каких - то действий, оптимизация запросов, функции, процедуры, ad-hoc задачи).
Стек специалиста на проекте
MariaDB, ClickHouse, Numpy, Pandas, Power BI, Oracle, Apache Cassandra, Cron, Seaborn, Google Analytics, SQL, Python, Matplotlib, Amplitude, Apache AirFlow, MySQL, SQLite 3, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2021 - Июль 2022  (1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Назарбаев университет
Специальность
Бакалавр наук в области математики
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail
ДИ
Денис И.
Самара
Продуктовый аналитик
Senior
3 339,64 Р/час
SQL
Python
Google Analytics
Apache AirFlow
Power BI
MySQL
API
Pandas
PostgreSQL
Yandex Metrica
+31

Денис — опытный продуктовый аналитик с навыками работы в различных отраслях e-commerce и retail. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, программирования и управления проектами. Денис работал над несколькими проектами, где он выполнял анализ трафика, данных из CRM, услуг и продаж, а также готовил отчёты и давал рекомендации по дальнейшему развитию проектов. Он также занимался анализом Яндекс.Метрики и Google Analytics, настраивал Google Tag Manager и писал SQL-запросы любой сложности. На своих проектах Денис использовал такие инструменты, как Python, SQL, Google Colab, Data Lens, Linux, WSL, Jupiter Notebook, Data Studio, DAX, GTM, Metabase, AmoCRM, MySQL, PostgreSQL, SQLite, MyBi Connect, Apache AirFlow, Power BI и другие. За время своей работы Денис написал более 50 скриптов Python для обработки данных, подготовил более 10 шаблонных отчётов в Google Colab и провёл более 50 различных исследований и отчётов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • GameDev • HRTech • RnD • Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
МБ
Максим Б.
Ростов-на-Дону
QA ручной
Senior
2 954,3 Р/час
Grafana
cluster
PHP
Browser Stack
GitLab
Postman
HTTP
Asana
DevTools
REST
+67

Опыт тестирования 7 лет Опыт работы с инструментами и технологиями: Android Studio, XCode, Charles Proxy, Proxyman, Chrome Dev Tools, Browser Stack, ELK Stack, Kibana, Postman, Swagger, Fiddler, DBeaver, Firebase, Amplitude, Jenkins REST, SOAP, Git, Asana, test flight VSCode, Jira, Confluence, AppCenter Опыт работы с языками: Python, Javascript, SQL, XML Опыт работы с фреймворками: Selenium, Playwright, Allure Навыки: Создание тест-кейсов; Оформление баг-репортов; Анализ логов; Работа с SQL запросами и базами данных; Понимание SDLC, методологий тестирования, принципов тест дизайна; Навыки работы с системами контроля версий; Работа с тестовыми артефактами и подходами тестирования; Составление тест-планов; Создание тест-кейсов и чек-листов; Разработка тестовых сценариев; Оформление баг-репортов; Регрессионное тестирование; Навыки проведения E2E тестов; Навыки организации и планирования процессов тестирования; Опыт проведения интеграционных тестов; Понимание основ клиент-серверной архитектуры; Кроссбраузерное тестирование. Виды тестирования: Дымовое тестирование; Тестирование критического пути; Расширенное тестирование; Тестирование нового функционала; Повторное тестирование; Регрессионное тестирование; Интеграционное тестирование; Системное тестирование; Тестирование документации; Тестирование установки; Тестирование на удобство использования; Тестирование графического интерфейса пользователя; Тестирование совместимости; Тестирование локализации; Кроссплатформенное тестирование; Нагрузочное тестирование.

Подробнее
Information Security
АЕ
Арсен Е.
Астана
Golang разработчик
Senior
4 675,32 Р/час
C#
C++
Jedis
Memcache
fiber
Gin
golangci-lint
GitLab
ClickHouse
pgx
+40

● Инженер-разработчик на golang с 2020 года. ● Опыт по созданию эффективного бэкенда для программных систем любого уровня сложности; есть достаточный опыт создания десктоп-приложений на golang; есть навыки разработки бодрого фронтенда с поддержкой принципов гипермедиа, HATEOAS. ● Декомпозиция, оценка и распределение 200+ задач среди сотрудников. ● Руководил командой разработки и довёл до релиза мультиплатформенное приложение для сохранения данных в Deep, что привлекло новых инвесторов и пользователей. ● Участие в переговорах с инвесторами, что привело к привлечению нескольких инвесторов. ● Проведение 200+ code review, заонбордил 5 новых сотрудников и менторил более 5 сотрудников. ● Выполнение 300+ задач различной сложности, включая создание, багфиксы, хотфиксы, рефакторинг и DevOps. ● Создание SDK для разработки мультиплатформенных приложений, использующих Deep. ● Создание множества шаблонов репозиториев для сокращения времени разработки. ● Разработка ботов для внутреннего и внешнего использования: Discord GPT Bot и Telegram GPT Bot, что обеспечило удобство работы без необходимости использования VPN. ● Написание и поддержка различных сервисов, включая Tinkoff эквайринг (C2C, C2B), Tinkoff трейдер, импортеры/экспортеры данных (JSON/XML/Byte), менеджеры переводов, заказов и инвентаризации. ● Создание reusable GitHub Workflows и GitLab Pipelines, внедрённые в большинство репозиториев. ● Внедрение SweepAI для ускорения решения коротких и лёгких задач, что повысило производительность команды. ● Внедрение логирования в ключевые проекты, что ускорило процесс дебаггинга и повысило общую стабильность продуктов. ● Разработка и поддержка СУБД LinksPlatform, которая планируется быть использованной в будущем вместо postgres, включая переписывание ключевых репозиториев с C# на C++, Rust и Go для бенчмаркинга и выбора оптимального решения.

Подробнее