Юрий М. QA ручной, Middle

Опыт работы в сфере ручного/автоматизированного тестирования программного обеспечения составляет 16 лет. Опыт работы в предметной области "медицина (телемедицина)" составляет 11 лет, в предметной области "бухгалтерия (бюджетное планирование)" - 5 лет. Основные направления деятельности: анализ требований заказчика, разработка требований, спецификаций, методик тестирования, ручное и автоматизированное тестирование web- и desktop-приложений.

Дмитрий — специалист по ручному тестированию с опытом работы в проектах для отраслей биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта. Он обладает навыками работы с инструментами Confluence, Figma, GitLab, Jira, XMind, Elasticsearch, Kibana, Microsoft, MS Word, Swagger, КриптоПРО, PostgreSQL, Git, Docker, Chrome. Также он знаком с функциональным, мобильным, UI-тестированием, исследовательским, регрессионным, системным тестированием и тестированием баз данных. Дмитрий работал над проектами, связанными с разработкой веб-приложений и корпоративных социальных сетей. Он выполнял анализ требований и дизайна, писал чек-листы и тест-кейсы, проводил ручное тестирование, тестирование API и тестирование баз данных, создавал баг-репорты и предоставлял отчёты о тестировании.

Вижу цельную картину проектов. Особое внимание уделяю раннему тестированию еще на моменте корректировки требований и тестирования документации. Заняла 12 место из 127 в QA marathon 2021, который проводился EPAM QA Community.

Высокая компьютерная грамотность. Опыт работы с багтрекинговыми программами и инструментами тестирования: TFS, HP ALM, Redmine, Jira. Понимание работы протоколов SOAP, JSON, http Есть опыт работы с html, xml. С инструментами: Wireshark, Hermes, SoapUI Небольшой опыт работы с базами данных MySQL, Oracle, PostgreSql, Microsoft Access Написание SQL запросов средней сложности: с использование условий where, distinct, а так же goup by, left/ right/inner/outer join, union. Базовые навыки программирования. Школьный курс Pascal, Basic. Самостоятельное изучение php, java(2014г), python(2018-2019) Свободное чтение технической литературы и ведение деловой переписки на английском языке. Знание Английского, что позволяет взаимодействовать в в международных командах разработчиков

Системное мышление Сбор и анализ информации Test case Bug Tracking Systems Bug Reporting Git Selenium IDE PostgreSQL Регрессионное тестирование cypress Автоматизированное тестирование API Scrum Битрикс 24 Функциональное тестирование Python REST CSS SQL Тестирование пользовательского интерфейса Ручное тестирование Postman Redmine Atlassian Confluence Agile REST API TestRail Интеграционное тестирование Проведение тестирований Atlassian Jira

Владимир — QA-специалист уровня Middle с опытом в тестировании банковских приложений и микросервисов. Специализируется на ручном тестировании. Имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, такими как Postman, PostgreSQL, Kafka и Kibana. Способен работать как в команде, так и самостоятельно, ориентирован на результат и качество, постоянно стремится к саморазвитию и обучению новым методам тестирования. Обучил новых сотрудников работе с инструментами тестирования и баг-трекинговыми системами.

● Более 4 лет опыта DevOps-инженером ● Опыт работы с Kubernetes, AWS. Docker ● Навыки работы с системами управления базами данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB ● Навыки работы с системами мониторинга: Zabbix, Prometheus, Node-exporter, Blackbox-exporter, Thanos ● Навыки работы с инструментами оркестрации контейнеров: Kubernetes

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с навыками работы в различных отраслях, таких как маркетинг, реклама и дизайн, производство, электронная коммерция и ритейл, финтех и банковское дело. Он обладает глубоким пониманием Python, инструментов анализа данных и управления базами данных. Кирилл также имеет опыт работы с BI-инструментами, Amazon, Apache AirFlow, ETL, Instagram, Nikto, PPC и MySQL. Он способен решать сложные проблемы, взаимодействовать с командой и обучать других. На своих проектах Кирилл выполнял задачи по дата-инжинирингу, разворачиванию и настройке баз данных, созданию etl-скриптов, автоматизации работы команд и разработке систем отчётности. Также он занимался прогнозированием, разработкой рекомендаций по работе с запасами, созданием моделей прогнозирования buybox и переносом систем в среду Apache Airflow. Опыт работы Кирилла включает в себя роли Data Scientist, бизнес-аналитика, аналитика данных и специалиста по работе с финансовыми данными. Его общий стаж работы на проектах составляет 5 лет и 8 месяцев. Ответы на дополнительные требования: 1) Участие в соревнованиях ML: во время обучения я периодически участвовал в kaggle соревнований, но только с точки зрения обучения и практики. Честно скажу, я более ориентированный на реальный результат человек, и люблю улучшать модели на реальных бизнесовых данных, не фанат синтетических соревнований. Хотя время от времени изучаю лучшие практики соревнований для новых для себя идей). 2) Профиль на github с примерами кода: Поскольку я больше работал как data scientist в небольшой команде, я во многом занимался разработкой аналитических скриптов, которые у меня физически есть, но я не заливал на github, потому что они во многом могут попадать под NDA. В любом случае, на тех. интервью если что я смогу ответить на интересующие вопросы. 3) Есть понимание и опыт c github, docker, плотно изучаю в свободное время. Подробнее готов рассказать о проектах на собеседовании.