Илья Р. .NET разработчик, Middle+

Специалист разрабатывает клиент-серверные веб приложения на С# и TypeScript, c использованием ASP.NET Core и Angular стараясь следовать принципам ООП, SOLID, DRY, KISS, YAGNI, а также применяет паттерны проектирования, в том числе архитектуры — MVC, Clean Architecture, DDD. Имеет опыт работы по методологиям управления проектами Kanban и SCRUM с использованием Jira и Kaiten в качестве менеджера задач. Умеет работать с системами контроля версий, такими как Azure Devops, Github, Gitlab. Работа с интерфейсом - Figma.

Иса — опытный IT-специалист, специализирующийся на разработке программного обеспечения. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области .NET, C#, PostgreSQL, JavaScript, ASP.NET Core, Docker, RabbitMQ, SQL, JQuery, Angular, Azure, GitLab и других технологий. Иса имеет опыт работы на различных проектах, включая разработку корпоративных порталов для риэлторов и оптовых клиентов, а также участие в создании стартапа для юристов. На своих проектах он занимался разработкой API, интеграцией сторонних сервисов, оптимизацией кода, рефакторингом, улучшением пользовательского опыта и другими задачами. Кроме того, Иса имеет опыт работы с базами данных, такими как MSSQL, MySQL, MongoDB, и инструментами DevOps, такими как Jenkins, Octopus, Confluence, Jira. Его опыт работы составляет 6 лет и 2 месяца. Senior C# разработчик с более чем 5-летним обширным опытом работы на языке C# версий .NET 6+, .NET Core 2+, .NET Framework 4.0+ и сервисах Azure, таких как Blob Storage, ServiceBus и AppInsights. Опыт создания приложений с помощью ASP.NET и опыт работы с базами данных, включая MSSQL, PostgreSQL, MySQL. Опыт работы с Docker для контейнеризации. Проверенный опыт оптимизации и рефакторинга приложений с высоким трафиком, сокращения времени выполнения запросов, повышения производительности сервера и интеграции сторонних API с упором на соблюдение лучших практик кодирования, таких как SOLID, DRY, KISS, YAGNI, подходы к проектированию. (DDD) и шаблоны проектирования. Продемонстрированные способности к принципам ООП, FP, SOLID и управлению legacy кодом, опыт работы в сфере страхования и здравоохранения в США, ЕС и СНГ. Руководил сквозной разработкой 10 проектов, разрабатывая архитектуру, выбирая стек и поддерживая после релиза.

Fullstack .net+php Разработка и поддержка программ и приложений Языки программирования: C#, MsSQL, T-SQL Фреймворки: Entity Framework Core, .NET, ASP.NET, Radzen,Angular ASP.NET Core and ASP.NET MVC, .NET 5, Git version control, Docker,TFS

Более 3 лет работы в роли системного аналитика с участием в нескольких проектах (сочетание задач бизнес- и системного анализа — 30/70). коммуникабельность, организованность, стрессоустойчивость, исполнительность, внимательность, усидчивость, работаю в условиях многозадачности, желание обучаться и развиваться

Электронные сертификаты Vuejs сертификат Ruby on Rails php(ООП) php(основы) Администрирование Linux

Бекназар — Node.js разработчик уровня Middle+. Опыт работы: - Backend Engineer в проекте Assessment (HRTech). Создание API на Nest.js, интеграция с Bitrix, Flamingo, ProtorEDU и ИИ, работа с большими данными и монорепозиторием. Продолжительность участия: 2 года 8 месяцев. - Backend Engineer в проекте Weera (Social Networking). Разработка API на Singular.js, создание микросервисов и файлового сервера, интеграция Socket.io и unit-тесты. Продолжительность участия: 1 год 2 месяца. - Backend Engineer в проекте «Конструктор ботов» (Marketing, Advertising & Design). Разработка API на Nest.js, работа с WebSocket, Google API, Telegram API, настройка потоков и кластеризации. Продолжительность участия: 1 год 6 месяцев.

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.

Опытный аналитик в сфере информационных технологий и автоматизации бизнес-процессов. Управлял командами, разрабатывал и внедрял ERP-системы, а также создавал техническую документацию и прототипы. Активно использует Python и PostgreSQL для анализа данных. Стремится к оптимизации и автоматизации процессов, а также к применению новых технологий в области аналитики.