Дарья Щ. Разработчик BI, Middle+

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Анна — разработчик BI из Ростова-на-Дону. Имеет опыт работы в отраслях Manufacturing и Government & Public Sector. Анна работала над построением аналитического отчёта для генерального директора. В роли BI-разработчика она анализировала требования, проводила интервью с бизнес-заказчиками, составляла документацию, участвовала в тестировании и писала тест-кейсы. Использовала Power BI, Word, Excel, GPT, SQL, Python. Также Анна выполняла обязанности аналитика 1С на производственном проекте ФГУП «РНИИРС». Занималась отчётностью и анализом данных в 1С, разработкой печатных форм, консультированием пользователей, установкой ПО, приёмом заявок и предоставлением прав доступа. Кроме того, Анна работала разработчиком SQL в государственной компании. Писала SQL-запросы, администрировала БД, формировала выборки в EXCEL, экспортировала и импортировала данные, консультировала пользователей и собирала данные для справочных приложений.

2 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, включая: Разработка базы данных Разработка ETL процессов в Apache Airflow, Microsoft SSIS Развертывание веб-приложений с использованием Docker Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Реализация пользовательского интерфейса (PyQT5)

• BI разработчик с 7+ летним опытом. • Отличный опыт разработки и проектирования приложений Qlikview, Qlik Sense в сферах розничной торговли, производства, финансов, дистрибуции, медицины. • Комплексные решения BI с использованием DAR (Dashboard, Analysis, Report) в Qlikview и Qlik Sense, Power BI • Большой опыт моделирования данных и отображения данных. • Хороший опыт в экспорте / импорте данных с использованием API. • Большой опыт развертывания и обслуживания серверов QlikView и Qlik Sense. • Умение писать и оптимизировать сложные запросы SQL, отчеты BI. • Знание принципов инкрементальной загрузки; • Большой опыт работы с ODBC и OLEDB • Опыт в написании технической документации и спецификаций, таких как руководства пользователя и администратора. • Активный технический специалист с хорошими навыками межличностного общения. • Личные навыки: трудолюбивый, ответственный, настойчивый, внимательный к деталям.

Java Rest assured/Retrofit Selenium/Selenide Appium Jenkins Kafka Postgresql/mysql MongoDB Git

Коммуникабельный Стрессоустойчивый Ответственный Адаптивный Основные задачи: - построение микросервисной архитектуры проектов - оценка и декомпозиция задач - интеграция с внутренними продуктами через rest и kafka используя spring framework - написание сложных запросов для базы postgres - написание rest api со сложной бизнес логикой + unit тестирование - участие в собеседованиях по набору новых сотрудников - наставничество стажеров - наблюдение за процессом сборок в jenkins, замена уязвимых библиотек, устранение уязвимого кода через анализ SonarQube

В своей работе опираюсь на высокие стандарты выполнения задач и всегда стараюсь рассмотреть задачу со всех сторон для обеспечение качества продукта. Быстро вливаюсь в команду и процессы. В свободное время занимаюсь вело путешествиями и кулинарией. Люблю активный отдых. Технологический стек: Jira, Сonfluence, GitLab, Jenkins, Zephyr - TMS, Camunda, Vault, Kibana, Retrofit, Postman, RabbitMQ, Swagger, RESTful API, Slack, Java, PostgreSQL, Selenium, TestNG, DevTools, TeamCity, TestRail - TMS, REST Assured, Kafka, PostgreSQL, Selenide, JUnit5.

Роман — системный аналитик уровня senior из Нижнего Новгорода. Специализируется на анализе требований, формировании технических заданий и спецификаций для доработок системы, а также проверке корректности внедрённых изменений. Имеет опыт работы над проектами в сферах страхования, телекоммуникаций и государственного управления. Среди обязанностей Романа были анализ требований к доработкам в BI-системе, взаимодействие с заказчиком, проектирование баз данных и REST API, работа с нотациями UML и BPMN, написание SQL-запросов и технической документации. Достижения Романа включают оптимизацию взаимодействия с госзаказчиком, сокращение времени на согласование требований, внедрение эффективных бизнес-процессов через UML и BPMN и упрощение интеграции с другими системами за счёт детализированных Swagger-спецификаций.