Дарья Щ. Разработчик BI, Middle+

Радик — опытный специалист в области разработки BI. Он обладает навыками работы с Power BI, Python, Qlik, QlikView, QlikSense, Apache AirFlow и другими инструментами. В компании DODO BRANDS Радик занимался CVM аналитикой, строил дашборды на Superset и оценивал эффекты A/B тестов. В «Билайн» он разрабатывал дашборды и подключал их к различным источникам данных. А в АК БАРС БАНКе настраивал ETL-процессы с SQL SERVERа с помощью Python. 1. Знание продуктов QlikTech (QlikView, QlikSense, NPrinting): QlikSense: в Билайне, создал 6 дашбордов полный цикл создания (тз, визуал, документирование, автоматизация) с применением html. Nprinting 1 кейс, автоматическая отчётность в excel и рассылка. Qlikview в процессе изучения. Был только удаленный доступ, где некоторое время грузил и смотрел таблицы , т.к. там было немного удобнее смотреть структуру данных из 1C. 2. Знание архитектуры BI-приложений (модели данных, кубы): Да, при каждом создании дашбордов создавал собственные модели данных на базе Qlik sense, а также слои данных. 3. Подвинутый пользователь GIT: Использовал в Додо. 4. Знание REST API, JSON, XML: Rest API получал данные с помощью python в Билайн, Jason распарсивал данные в таблицах в Додо, тоже с помощью python. XML не было опыта, но теоретически знаю. 5. Знание Python да, выгрузка, обработка, запись данных. Построение различных ML моделей, Визуализация seaborn, plotly , folium для геоданных, оценка эффектов, алгоритмы, функции. 6. Да, был опыт инкрементального накопления данных в QlikSense. 7. Знание, что такое ODBC и OLEDB: Да, использовал только на python доступа для данным, и в Qlik для доступа, были готовые коннекторы. Активно ищу позицию разработчика BI именно на Qlik Sense. Прошел курс на Udemy для себя создания сайта на Django, с CRM системой и ботом в телеграм. Опыт есть, на каждый дашборд составляли паспорт дашборда отдельно для пользователей, отдельно для разработчиков с комментированием скриптов.

Анна — разработчик BI из Ростова-на-Дону. Имеет опыт работы в отраслях Manufacturing и Government & Public Sector. Анна работала над построением аналитического отчёта для генерального директора. В роли BI-разработчика она анализировала требования, проводила интервью с бизнес-заказчиками, составляла документацию, участвовала в тестировании и писала тест-кейсы. Использовала Power BI, Word, Excel, GPT, SQL, Python. Также Анна выполняла обязанности аналитика 1С на производственном проекте ФГУП «РНИИРС». Занималась отчётностью и анализом данных в 1С, разработкой печатных форм, консультированием пользователей, установкой ПО, приёмом заявок и предоставлением прав доступа. Кроме того, Анна работала разработчиком SQL в государственной компании. Писала SQL-запросы, администрировала БД, формировала выборки в EXCEL, экспортировала и импортировала данные, консультировала пользователей и собирала данные для справочных приложений.

BI Developer с 5+ годами опыта разработки аналитических решений для банковской и производственной сфер, включая проекты, связанные с управлением материальными потоками и снабжением. Специализируюсь на построении дашбордов, аналитических моделей и оптимизации отчётности. Уверенно работаю с широким стеком BI-инструментов: Power BI, Apache Superset, IBM Cognos, Tableau. Уверенно владею SQL и применяю Python для предобработки данных. Активно взаимодействую с бизнес-пользователями: выявляю ключевые потребности, помогаю формализовать требования и создаю решения, обеспечивающие наглядный доступ к ключевым метрикам и поддержку управленческих решений. В Power BI использую DAX и Power Query для расчётных мер и подготовки данных. Способен самостоятельно прорабатывать задачи с минимально формализованными требованиями.

2 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, включая: Разработка базы данных Разработка ETL процессов в Apache Airflow, Microsoft SSIS Развертывание веб-приложений с использованием Docker Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Реализация пользовательского интерфейса (PyQT5)

Языки программирования: JavaScript, typescript Компетенции: React (Next.js), TypeScript, React Native, Capacitor, Redux, Redux-thunk, GraphQL, React-Query, React-Hook-Form, RESTful, WebSocket, Tailwind, HTML, CSS (SCSS), БЭМ, Git, Webpack, Bootstrap, Material UI, Nginx, React Suite, Figma, REST API, XSS, Опыт работы разработчиком: 5 лет Иван быстро вливается в команду, легко адаптируется на проекте. Крайне ответственен, берется за задачи любой сложности без лишних вопросов. Всегда открыт к общению, в проекты вовлечен максимально

Георгий — Java-разработчик уровня Middle из Казани. Специализируется на разработке backend-решений в сфере E-commerce & Retail. Имеет опыт работы с технологиями Azure, CI/CD, GitLab, Gradle, Java SE, Liferay, PostgreSQL, Spring Boot, Maven и другими. Участвовал в разработке корпоративного портала для сотрудников, где занимался созданием модуля миграции для структур, доработкой системы уведомлений и разработкой модуля «Структура организации». Внедрял новые модули, ускоряя и стандартизируя процесс разработки. Также работал над системой автоматизации продажи рекламы и продвижения публикаций, используя сторонние интеграции. Разрабатывал систему публикации карточек с объявлениями, микросервис для пушей и уведомлений, систему городов для работы с географическими данными. Ещё один проект — разработка сервисов для корпоративного использования, включая сервис сбора, учёта и анализа информации о поступающих абитуриентах, а также публичных сервисов, таких как фотогалерея и телефонный справочник.

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Руслан — опытный Java-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Java 8, Spring Boot, Maven, Git, Docker и другие. Руслан имеет опыт разработки сложных программных решений в различных отраслях, таких как государственный сектор, биотехнологии, здравоохранение, электронная коммерция и медиа. Он участвовал в проектах по разработке систем оформления электронных паспортов транспортных средств, сервисов для дистанционных фитнес-тренировок, корпоративных порталов для автоматизации закупок и инфраструктурных утилит для развития микросервисной архитектуры. Общая продолжительность работы на проектах составляет 5 лет.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов