Алексей В. QA авто, Senior

Старший инженер по автоматизации контроля качества с более чем 3-летним опытом в разработке автоматизированного тестирования для высоконагруженных продуктов FinTech и Web3. Подтверждённая способность повышать качество и скорость выпуска программного обеспечения благодаря передовым техническим навыкам в области автоматизации на базе Java, тестирования микросервисов и проектирования производительности. Специализируется на Kafka, тестировании блокчейна и интеграции CI/CD. Достигнуто сокращение времени регрессии на 90% и снижение количества дефектов в процессе производства на 40%. Общий опыт с Java более 4х лет. С финтехом более 2х лет.

Навыки 15+ лет общего опыта в Quality Assurance 10+ лет опыта в автоматизированном тестировании 5+ опыта управления QA командой Языки программирования: Java (основной язык), Kotlin, Python, C#, JavaScript Тестирование: тестирование UI, back-end и API; функциональное, компонентное, интеграционное, регрессионное, автоматизированное, нагрузочное. Инструменты тестирования: Selenium, Appium, Espresso, Cucumber, JUnit, TestNG, RestAssured, Postman, SoapUI, JMeter, LoadRunner Паттерны и практики разработки: паттерны проектирования GoF, Page Object Системы контроля версий: Git, Subversion (Tortoise SVN), Perforce CI/CD системы: Jenkins Сборка проектов: Maven, Gradle Базы данных: PostgreSQL, Oracle, MSSQL Server, MySQL, Mongo, Cassandra SQL: написание сложных запросов, хранимых процедур на PL/SQL Методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban Управление проектом: Jira, Confluence, HP ALM, TestRail Протоколы и интеграционные подходы: http/s, tcp, udp, gRPC, REST, SOAP, WebServices Снифферы: Fiddler, Charles Proxy Сериализация и десериализация: JSON Технологии контейнеризации: Docker Логгирование: Elastic, slf4j, log4j Брокеры сообщений: RabbitMQ, Kafka Операционные системы: macOS, Windows, Linux IDE – IntelliJ IDEA, Android Studio, Eclipse, VS Code, PyCharm

3+ года опыта как QA Lead и 10+ лет опыта в тестировании: построение процесса тестирования и автоматизация тестирования (Java, Selenium/Selenide, TestNG/Junit и CI/CD). • На предыдущем месте был Ведущим инженером-тестировщиком (Java, Selenium, TestNG) в телекоммуникационной компании. • На данный момент руководитель групп тестирования и Главный инженер-тестировщик (Java, Selenide, Junit) в одном из ведущих банков страны. Навыки: • Языки: Java, SQL • Инструменты: SoapUI, Postman, Cucumber, Selenium Webdriver, Selenide, Selenoid, Docker, Gradle, Maven, Jira, Kafka, Confluence, Cucumber, Swagger, ELK, TestNG, JUnit, IBM Equation, TestRail, TestIT, Moon, Spring, Spring Kafka • CI/CD: Jenkins, Mesos, Marathon, Openshift, k8s, Teamcity, Bamboo • ОС: Windows, Linux, OS X, Android • Технологии: REST, HTTP, SOAP, Thrift • БД: influxDB, MongoDB, PostgreSQL, Oracle • IDE: VSC, Intellij Idea, DataGrip • VCS: Git • Методологии: Agile, Scrum, Waterfall, BDD

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Общий стаж работы: 2 года 2 месяца Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Собранный, умеющий принимать ответственное, а главное правильное решение в стрессовых ситуациях. Следующим шагом будет TypeScript и развитие в сторону сервер-сайда.

Наталья — системный аналитик уровня middle. Специализируется на работе с проектами в сферах e-commerce, FinTech & Banking и EdTech. В рамках проектов занималась анализом бизнес-целей, выявлением и формализацией требований, работала с документацией, проектировала бизнес-процессы при помощи BPMN, описывала ключевые процессы системы при помощи диаграмм в нотации UML и BPMN. Также проектировала API, составляла пользовательскую документацию, взаимодействовала со стейкхолдерами и выдвигала гипотезы для успешного запуска MVP. Кроме того, занималась оценкой и проверкой стажёров, их рабочих и учебных проектов.

Занимаюсь разработкой автотестов более 6 лет. Разрабатываю автотесты бэкенда, использую в работе python, pytest, allure, БД Postgres. В работе использовал как ручное тестирование так и авто, соотношение руч/авто было разным, оптимальным для себя считаю соотношение 20-30%/70-80%. Продолжаю постоянно изучать новые технологии в разработке и тестировании. Очень интересно развитие в мобильном тестировании. Аналитический подход к решению поставленных задач, свободное мышление, самостоятельное принятие решений и ответственность за конечный результат, стремление к повышению своего профессионального уровня, общителен, контактен, исполнителен, ответственен, быстро обучаем.

Опыт с продуктами Atlassian (Jira Software DC, Jira Service Management DC, Confluence DC): На нескольких проектах активно использовал продукты Atlassian как с пользовательской, так и с интеграционной стороны: • Настраивал и автоматизировал workflow в Jira Software и Jira Service Management (разработка схем состояний, правил переходов, custom fields, SLA). • Взаимодействовал с Jira и Confluence через REST API для получения и обновления тикетов, автоматической генерации документации и отчётов. • Работал с Data Center-версиями Jira и Confluence (нагрузочное тестирование, масштабирование, настройка внешних каталогов пользователей, резервного копирования). • Использовал Confluence для хранения архитектурной и проектной документации, настройки шаблонов страниц и автогенерации контента через API. ScriptRunner (Groovy): • Писал Groovy-скрипты для автоматизации задач в Jira: • Автоматическая установка значений полей на основе условий. • Валидация и ограничения переходов в workflow. • Запуск background-скриптов для массового обновления тикетов. • Создавал Listener’ы и Post-function скрипты на Groovy. • Использовал Script Console и Scripted Fields. JWT (Jira Workflow Toolbox): • Использовал JWT для создания условной логики в workflow без написания кода: • Встраивал формулы для вычисления значений на основе входных данных. • Конфигурировал условия, валидаторы и пост-функции с использованием выражений JWT. Tempo Timesheets / Tempo Planner: • Настраивал учёт времени в Jira через Tempo Timesheets: категории работ, approval-флоу, автоматическое заполнение. • Использовал Tempo Planner для планирования загрузки команды. • Интегрировал Tempo с REST API для выгрузки отчётов и учёта времени в DWH. JQL (Jira Query Language): • Регулярно использовал JQL для построения сложных фильтров, дашбордов и отчетов. • Применял JQL в автоматизации (например, через ScriptRunner и Automation Rules). • Конструировал динамические фильтры с подзапросами (sub-query), функциями (memb