QA ручной, Middle+

-проведение ручного функционального и регрессионного тестирования web-приложений; -анализ документации и составление тестовых артефактов (тест-кейсов, чек-листов); -заведение и отслеживание ошибок в системе баг-трекинга (Trello, Wekan); -взаимодействие с различными отделами компании; -планирование и организация работ по тестированию; -повышение качества тестирования; -анализ и оптимизация процессов работы;

Системный\бизнес аналитик с опытом работы более 12 лет Опыт работы в больших проектах с высокими нагрузками. Работа в команда, составление ТЗ для front/back разработчиков, разработка интеграций (REST API), составление логических и физических моделей БД. Опыт решения сложных задач в сфере ИТ, анализа и описания бизнес-процессов, сбора и формализации требований бизнес-заказчиков, оценки рисков, приоритезации задач, написания технического задания, составления и корректуры документации.

Владислав — Java-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке программного обеспечения. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника, Технологии разработки программного обеспечения» Российского университета транспорта. Ключевые навыки: GraphQL, REST, Java, API, Linux, Apache, СУБД, SQL, Docker, Hibernate ORM, Maven, RabbitMQ, Spring, PostgreSQL, Framework, Jenkins, Microservices. Работал над проектом lolz.live — форумом социальной инженерии для общения, обмена информацией, продажей и покупкой товаров. В рамках проекта занимался рефакторингом, анализом и оценкой задач, исправлением багов, разработкой и реализацией новых функций, работой в команде, документированием API. Достижения на проекте: - Внедрение асинхронной обработки в сервис пользовательских достижений, сокращение времени обработки в 3 раза. - Повышение уровня покрытия проекта unit-тестами до ~60% с использованием JUnit. - Разработка микросервиса для сокращения URL с использованием асинхронного кэша. - Реализация сервиса уведомлений с интеграцией Google SMTP. - Внедрение кеширования постов с помощью Redis в новостную ленту форума, снижение нагрузки на базу данных на 18%. - Оптимизация SQL-запросов в PostgreSQL, уменьшение среднего времени выполнения критических операций на 60%. - Внедрение RabbitMQ для обработки фоновых задач, снижение задержек при выполнении фоновых процессов на 40%.

Разработчик с 5+ годами опыта в Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. - Работал над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. - Имеет опыт статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей. - Разработка процессов ETL (сбор данных из нескольких источников данных: отчеты Excel, аналитические сервисы, отдельные базы данных), преобразование и дополнение данных, визуализация данных для отчетности в метабазе, разработка инфраструктуры и заданий/рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию с помощью Airflow. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в International Collegiate Programming Contest. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов.

Опыт работы: 2 года. Знание инструментов: С#, .NET Core, ASP.NET Core, MassTransit, RabbitMq, REST API, SignalR, GraphQL (стек ChilliCream), NUnit, Moq, Microsoft DI, KeyCloak, Jenkins, Kubernetes (Rancher), Docker, HealthChecks, Prometheus, Grafana, OpenTracing, Jaeger, Graylog, SQL (MS SQL Server, Oracle), Entity Framework (Core). Навыки в решении задач: - Backend-разработка; - Соблюдение регламентов GitFlow. Качества: Большой опыт работы в команде.