Вадим С. Data инженер, Senior

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

1. Сбор/анализ требований заказчика, составление ТЗ, документирование (Figma, Notion) 2. Описание регламента и построения ETL процессов (API, Python, AirFlow) 3. Знание основ ETL/DWH 4. Построение витрин данных 5. Формировании аналитической отчетности DataLens/PowerBI 6. Тестирование и проверка базовых кейсов

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

Илья — системный аналитик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах Social Networking, Realty & Constructoring и Marketing, Advertising & Design. На позиции системного аналитика в проекте по выявлению недостоверной информации работал над созданием личных кабинетов, интеграцией с социальными сетями, разработкой систем на основе машинного обучения (ML), проектированием пользовательских интерфейсов и API для взаимодействия с нейросетями и мини-играми. Опыт работы с ML и теоретические знания Kafka для потоковой обработки данных. В роли ведущего бизнес-аналитика занимался созданием аналога программы 5D-смета для автоматизации формирования сметной документации в строительстве. Реализовал аналог 5D-сметы с интеграцией в государственные нормативы, автоматизировал формирование документации и сократил сроки строительства. Как бизнес-аналитик участвовал в оптимизации ключевых бизнес-процессов компании через системный анализ и автоматизацию. Создал детальную модель процесса «Конверсия маркетинговых лидов в возможные сделки», утвердил техническое задание на изменения, направленные на повышение конверсии. Внедрял систему процессного подхода в строительной компании. Автоматизировал более 50 процессов, включая биометрический контроль доступа на объекты, учёт спецодежды и IT-оборудования, проверку контрагентов, адаптацию персонала, управление корреспонденцией. Утвердил структуру компании с чётким подчинением для 700 офисных и 3000+ строительных сотрудников.

Опыт разработки 8 лет Опыт работы с языками: Python, SQL, Typescript, CSS, HTML Опыт работы с фреймворками: Django, DRF, FastAPI, AioHttp, Tornado, Опыт работы с библиотеками и технологиями: PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, Clickhouse, Django ORM, postgis, geodjango, Redis, AsyncIO, Celery, RabbitMQ, Docker, OpenShift, Kubernetes Также опыт работы c: Git, GitLab, GitLab CI, Github, Bitbucket, Jira, Redmine, Confluence, Trello, pydantic, Flake8, Figma, swagger, REST, graphQL, Опыт работы с микросервисной архитектурой, опыт написания тестов, Postman, Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), OpenShift, S3, D3

Опыт работы разработчиком 1С 5 лет. Основной опыт с конфигурациями: 1С:Зарплата и Управление Персоналом 8;  1С:Бухгалтерия 8;  1С: Управление нашей фирмой;  1С:ERP Управление предприятием; 1С:УПП Опыт решения аналитических задач по подсистемам ЗУП и регл. учету. Опыт разработки правил обмена и интеграции 1С с внешними системами. Хорошее знание СКД, опыт разработки сложных отчетов.