Frontend разработчик, Middle

Глубокие знания в банковской сфере (9 лет) и в интернет-маркетинге(4 года). Легко осваиваю новые предметные области, иду на контакт с бизнесом и выстраиваю доверительные отношения между разработкой и заказчиками. Вижу узкие места в ФТ/ТЗ и задаю правильные вопросы. Понимаю что такое business needs и умею расставлять приоритеты. Soft скилы: Работа в разных командах, участие в найме, адаптации и развитии ребят, вырастил нескольких сеньоров и много мидлов. Внедрял лучшие практики и высокую культуру разработки – DevOps/TDD/XP. Hard скилы: На фронте – работал в проде со всеми фреймворками большой тройки (Angular/React/Vue). Понимаю плюсы и минусы каждого, знаю когда какой применять. Писал приложения с нуля, перехватывал разработку у подрядчиков, поддерживал жуткий легаси. Отлично знаю JS, глубоко понимаю язык и ориентируюсь в спецификации. Есть опыт и понимание работы с графикой и визуализацией данных: WebGL, Tree.js, d3. На бэке сталкивался с PHP, Java (Spring Framework / Boot / Security / Data; Hibernate), Nodejs (koa, express), использовал как в качестве основного приложения, так и в качестве BFF слоя. Так же, активно помогал эксплуатации и саппортам, сталкивался с Ansible, GitlabCI, TeamCity, Docker. С марта 2023 работаю над банковским приложением (NDA)

• JavaScript - 1 год • Vue - с момента стажировки

Web-разработчик. Могу работать как с серверной частью на Node.js, так и с клиентской на Vue.js. Очень быстро вникаю в новые технологии. Имею опыт развертывания проектов в Linux.

- Опыт в разработке с 2014 года - Опыт коммуникации с заказчиком - Составление ТЗ - Автоматизация бизнес-процессов Mall - Работа с мобильным приложением и web-приложением - Отличные коммуникационные навыки

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.

Дарья — опытный IT-специалист, специализирующийся на QA авто. Она обладает широким набором навыков, включая работу с Postman, Python, Selenium, Docker, Kibana, Elastic, TeamCity, Bitbucket, Jmeter и другими инструментами. Также есть опыт руководства QA командой на двух проектах. Дарья имеет опыт работы в проектах RnD и FinTech & Banking. В её портфолио — участие в разработке десктопных и мобильных версий сайтов дистрибьютора автомобильных аксессуаров, банка и других проектов. На каждом из них она занимала ведущие позиции: проектировала вместе с бекенд-разработчиками, автоматизировала проверку задач в спринте, настраивала CI pipeline для автотестов с Docker. Её проекты были связаны с интеграцией с платёжными системами, эквайрингом и АБС, а также с работой с подами, логами в OpenShift, Kibana, Elastic, TeamCity.

Профессиональный профиль: - 3+ года практического опыта в области тестирования веб-приложений с акцентом на эффективное использование QA практик и методов тестирования. - Участие во всех этапах жизненного цикла тестирования, начиная с планирования тестов и заканчивая отслеживанием ошибок и управлением их жизненным циклом. Опыт работы с мониторингом процесса тестирования через использование приложений и программ непрерывной интеграции. - Знание автоматизированного тестирования, включая создание, документирование, поддержку и обеспечение высокого уровня покрытия кода масштабируемыми автоматизированными тестами. Использование инструментов, таких как Selenium WebDriver, Selenide, Playwright, Cucumber, Allure. - Коммуникативные навыки, позволяющие эффективно обмениваться информацией, связанной с проектом, с учетом потребностей команды и процессов тестирования. Мой подход: - Стремление к постоянному улучшению и развитию, адаптация к новым технологиям и методикам тестирования. - Постоянное стремление к достижению высоких стандартов качества и эффективности в работе. - Готовность к сотрудничеству в команде и обмену опытом с коллегами для достижения общих целей проекта.

Михаил — опытный backend-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с такими инструментами и технологиями, как Ansible, C++, Camunda, CI/CD, Consul, DevOps, Docker, Docker Compose, Elasticsearch, GitLab, Grafana, Groovy, Hibernate, Java, JavaScript, Kafka, Kubernetes, Micronaut, MySQL, OpenAPI, Pipelines, PostgreSQL, Prometheus, RabbitMQ, Redis, Slack, Spring, Vault, Git, Java 2, Swagger. Михаил имеет опыт работы в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Он принимал участие в разработке нескольких проектов, где выполнял задачи по созданию платформенных компонентов, интеграции с S3, реализации входящей IP-телефонии, исправлению инцидентов и ошибок, созданию новых endpoint’ов, миграции баз данных, проектированию баз данных. Также он занимался рефакторингом кода, созданием микросервисов, написанием sidecar injections в Kubernetes и интеграцией с внешними партнёрами.