Data Scientist, Middle

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Системный аналитик (Middle+) Опыт: 11+ лет Специализация: API (Сбер, Почта России) CRM/ERP (Битрикс24, Creatio) Промышленные системы Навыки: BPMN/UML, REST/SOAP, Swagger Figma, SQL, Kafka Jira/Confluence, тестирование

Опыт работы - с 2001 года. Начинал с 1с 7.7, занимался как разработкой, так и администрированием систем - Windows server, SQL server в роли единственного специалиста в компании. В последнее время опять возникли подобные задачи в рамках импортозамещения - занимался развертыванием кластера 1С + Postgres под Linux Ubuntu Server. Постепенно перешел на платформу 1С 8, начиная с проекта в компании Хейнекен, который заключался в разработке и развертывании единой кофигурации на базе УПП для всех филиалов компании в России. В основном специализируюсь на разработке нетиповых решений с нуля. Это, например, проект в Открытие Капитал, где на базе 1С:БП была создана собственная подсистема учета биржевых операций. Также из последнего - проект для производственно-розничного предприятия по переводу учета с УПП на ERP, где я занимался разработкой интеграционной подсистемы с нуля на базе RabbitMQ. Работал в интернациональных командах (Великобритани, Вьетнам) Могу говорить на английском, но в последние несколько лет мало практики. Т.к. долгое время работал единственным разработчиком, то есть значительный опыт в роли архитектора. Занимался анализом требований, разработкой архитектуры решения, затем сам же писал код. Также есть опыт работы по ТЗ, в команде с аналитиками и архитектором. Знаком с UML, BPMN, IDEF. Use-cases и user stories. Есть опыт работы руководителем команды разработки из 9 человек. Занимался в этой роли больше подбором сотрудников и выполнял роль тех. лида.

Никита — опытный frontend-разработчик с опытом работы более трёх лет. Он участвовал в разработке нескольких проектов, связанных с e-commerce, блокчейном, логистикой, финансами и другими отраслями. На проектах Никита занимался разработкой систем по требованиям аналитиков, поддержкой и оптимизацией старого кода, оценкой сроков и приоритетности задач, коммуникацией с командой, проведением код-ревью, настройкой инструментов сборки, подбором и применением технологий для старта новых проектов. Также он проводил технические собеседования, развивал инженерную культуру команды и участвовал в планировании развития отдела разработки. Никита обладает навыками работы с JavaScript, HTML, CSS, Vue.js, React, Firebase, Gulp и другими инструментами. Он готов к новым вызовам и проектам.