Каталог ИТ-специалистов

· Опыт работы – более 3 лет; · Опыт разработки фронтенд части проектов; · Глубокое понимание основ ReactJS (компоненты, жизненный цикл, хуки, контекст); · Знание современных стандартов JavaScript (ES6+) и TypeScript, умение писать чистый и эффективный код; · Опыт использования библиотеки Redux для управления состоянием приложения и Redux Saga; · Опыт работы с CSS и знание препроцессоров, таких как Sass или Less, для стилизации веб-приложений · Оптимизация продукта; · Опыт наставничества; · Разработка проекта с нуля, поддержка имеющихся проектов · Опыт работы в команде; · Умение эффективно использовать системы контроля версий Git и опыт работы с хостинг-платформами GitLab; · Умение писать модульные, интеграционные и E2E тесты для React-компонентов с использованием библиотек; · Понимание практик UX/UI

Александр — опытный frontend-разработчик с семилетним опытом работы в сфере FinTech & Banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки на React, Redux, TypeScript, JavaScript, а также в смежных областях: Agile, Project management, Team Mentoring. Александр работал над различными проектами, включая разработку дизайна, внедрение, тестирование и развитие платформы на стеке Node.js, Next.js, GraphQL, Hasura, JavaScript (ES6+); создание web/web3 DAPPs с помощью web3/ether.js, React, Redux; создание и развёртывание Oracles, смарт-контрактов на Solidity. Он также участвовал в разработке решений для создания различных типов рабочих приложений для миллионов пользователей, которые можно комбинировать с существующими ИТ-решениями. В настоящее время Александр продолжает работать в сфере разработки ПО, создавая и поддерживая сложные программные решения.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Опыт работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных, а также анализа, манипулирования и визуализации данных. Oracle (11g) включая: логический и физический дизайн базы данных настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика PL/SQL, хранимые процедуры, функции; Разработка на Python, включая: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Scipy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, Seaborn. Работа с данными, включая: Предварительная обработка данных: работа с выбросами и недостающими данными; Создание информационных панелей с помощью Tableau, Power BI и DataLens.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Математическая статистика, машинное обучение, анализ временных рядов, последовательный статистический анализ, задачи оптимизации.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.