Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Более 13 лет опыта в тестировании приложений Опыт подготовки тестовой документации Опыт создания процессов тестирования с нуля Опыт работы в стартапе Опыт наставничества QA Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Умение находить оптимальные решения Умение работать в команде, коммуникабельность Виды тестирования: Функциональное тестирование Интеграционное тестирование Тестирование удобства пользования Smoke-тестирование Регрессионное тестирование WhiteBox & BlackBox Исследовательское тестирование Модульное тестирование Приемочное тестирование Тестирование API Тестирование UI Проверка базовых уязвимостей Web-приложений Авто тестирование WEB (Selenium Builder)

- Есть опыт в технологиях MS Dynamics; - Опыт написания юнит-тестов; - Работал с популярными frontend технологиями; - Занимался разработкой модов для видеоигр; - Писал ПО для решения бизнес задач по работе с датчиками; - Участвовал в хакатонах; - Умение работать с чужим кодом; - Умение работать в команде; - Ответственность, обучаемость; - Анализ и оптимизация кода;

На протяжении последних 4-х лет занимался коммерческой разработкой на языках C#, С++ для решения разного спектра задач. Разрабатываю и поддерживаю приложения с использованием платформ .Net Framework, Unity и Unreal Engine. Также имею дополнительный опыт работы с такими языками, как: Java, JS, Golang, Python

Разработчик C++ с более чем 4 годами коммерческого опыта. Я опытный разработчик с более чем 4-летним стажем в области разработки программного обеспечения. Мои основные навыки включают высокую работоспособность, устойчивость к стрессу и способность быстро учиться и овладевать новыми навыками и технологиями. Я работал как фулл-стек, так и чисто бэкэнд разработчик. Имею опыт работы в рамках Agile-цикла разработки. Моя цель - предоставить наилучшее возможное решение для каждой потребности бизнеса. Языки программирования: C, C++, Python, Bash Технологии: Qt QCustomPlot QTest PowerShell epoll/io_uring Make POSIX QML MVP OpenCV CMake Google Tests Message Brokers Multithreading QtWidgets Postman WinAPI WebSocket Boost Protobuf GRPC Базы данных: MySQL, Redis Другое: Visual Studio, Git, GitLab, BitBucket, GitHub, Qt Creator, WSL2, Docker

Навыки____________________________________________________________________________________________________  С++20 (ISO C++ 20 стандарт).  Git.  Написание скриптов Bash, Python.  Google-tests.  Хорошее знание SQL (MariaDB, клиентская часть).  Работа сSDL2.  Работа с Emscripten (WASM): Emscripten+ImGui+SDL2+OpenGL+Multi-threading+Fetch API.  Опыт написания шейдеров OpenGL.  Алг: BFS, DFS, Dijkstra's (A*).  Написание документации по API.  Рефакторинг кода с C на C++.  Работа с Valgrind, Sanitizers, Clang-tidy.  IDE: QT Creator, Eclipse, MSVS.

Коммерческий опыт более 4 лет. Кандидат с богатым опытом в написании нативных и мобильных приложений. Имеет опыт написания с приложений с нуля, может выступать как единственный разработчик, так и в составе команды. Также был опыт разработки интерфейса под VR на Unreal Engine 4.

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Ключевые навыки Ключевые области в разработке ПО Высоко нагруженные приложения, современные системы мониторинга и IoT, разработка баз данных, оптимизация приложений Стек технологий • Современная архитектура приложений (micro services, event driven) • C# 5 - 10, .Net 5 - 7, .Net Core 2.1 - 3.1 • ASP.NET CORE, WINAPI, RESTfull API, LINQ, EF Core 3 - 7, Dapper, MassTransit,ADO.Net • DI - Microsoft, Autofac, Unity • TDD (xUnit, nUnit, googleTest) • SQL базы данных (MS SQL Server 2008 - 2019, PostgreSql, MySql, AWS Aurora) • NoSql базы данных (MongoDb, Azure CosmosDb, AWS DynamoDb, Cassandra,ScyllaDb) • Аналитические БД (ClickHouse, SAP Hana) • Системы кэширования (Redis, MemCache) • Системы брокеров сообщений (RabbitMq, Kafka) • Полнотекстовый поиск (Apache Lucene, OpenSearch) • Docker, Kubernetes Командная разработка • Agile, Sbergile, Scrum, Kanban • Codereview, refactoring • Подготовка требований, User Story, декомпозиция задач • Планирование спринтов

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.