Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Денис — опытный backend-разработчик уровня Middle+. Обладает глубокими знаниями и навыками в области программирования на Java, PHP, а также работы с фреймворками Symfony, Spring, Flask, NestJS. Денис также имеет опыт работы с базами данных PostgreSQL и MySQL, поисковыми системами Elasticsearch, контейнеризацией Docker, кешированием Redis, системами логирования Logstash и визуализации Kibana, балансировщиком нагрузки Traefik, веб-сервером Nginx. В портфолио Дениса есть проекты из разных отраслей: Travel, Hospitality & Restaurant business, HRTech, AI & Robotics. На каждом проекте Денис выполнял широкий спектр задач, включая интеграцию с внешними сервисами, разработку модулей, реализацию фоновой синхронизации данных, автоматизацию процессов и другие.

СВОДКА: Java, spring (Boot, Data, MVC, Security, Web), kafka, git, SQL, postgreSQL ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ: Основные навыки: Wiki: Confluence (1 год) Библиотеки: Apache Kafka (1 год), Spring Boot (1+ год) Дизайн: Figma (1 год) Проектная работа: GitLab (1+ год), JIRA (1+ год), Анализ требований (1 год), Координация работ по проекту (1 год), Управление людскими ресурсами (1 год) Разное: Elasticsearch (1 год), Keycloak (1 год), Kibana (1 год), Liquibase (1+ год), REST (1 год), RabbitMQ (1 год), Traefik (1 год) Разработка проектной документации: MS Word (1 год) СКЗИ: КриптоПро (1 год) СУБД: PostgreSQL (1+ год) Системы управления версиями: Git (1 год) Средства виртуализации ОС: docker (1+ год) Тестирование. Автоматизация: Postman (1 год) Фреймворки: Spring Framework (1+ год) Языки программирования: Java (1+ год)

Дмитрий — специалист по ручному тестированию с опытом работы в проектах для отраслей биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта. Он обладает навыками работы с инструментами Confluence, Figma, GitLab, Jira, XMind, Elasticsearch, Kibana, Microsoft, MS Word, Swagger, КриптоПРО, PostgreSQL, Git, Docker, Chrome. Также он знаком с функциональным, мобильным, UI-тестированием, исследовательским, регрессионным, системным тестированием и тестированием баз данных. Дмитрий работал над проектами, связанными с разработкой веб-приложений и корпоративных социальных сетей. Он выполнял анализ требований и дизайна, писал чек-листы и тест-кейсы, проводил ручное тестирование, тестирование API и тестирование баз данных, создавал баг-репорты и предоставлял отчёты о тестировании.

Николай — опытный Java-разработчик. Он обладает навыками работы с GitLab CI, Nginx, Confluence, Apache Kafka, Spring Boot, GitLab, Jira, Elasticsearch, JavaScript, Keycloak, Kibana, Liquibase, RabbitMQ, REST, Traefik и другими инструментами. Николай участвовал в разработке веб-приложения для эффективного взаимодействия с сервисом МДЛП (Мониторинг движения лекарственных препаратов), который является частью системы «Честный знак». Также он работал над приложением для планирования различных мероприятий с учётом занятости сотрудников в электронных календарях. Кроме того, Николай занимался разработкой ПО для автоматизации составления медицинских заключений рентгенологов. На проектах Николай выполнял разработку REST API на Java с использованием Spring Framework, настройку CI/CD для автоматической сборки и развёртывания приложений через Docker, интеграцию SSO Keycloak для аутентификации и работы пользователя в системе, настройку HTTPS и перенаправление запросов с помощью Traefik.

Внедрение системы мониторинга Zabbix в корпоративном облаке с мониторингом более 300 серверов. Автоматическое развертывание агентов и система обновлений с использованием Ansible и GitLab. Внедрение SIP-телефонии в организации с 400 активными абонентами, основа базовой Asterisk Разработка системы для развертывания нейронных сетей и доставки их заказчикам с использованием Dockers и Ansible Построение системы разработки проекта от внедрения Git до построения конвейера CI / CD с использованием Dev Prod и промежуточных версий Перевод ИТ-инфраструктуры организации, более 500 рабочих станций и 20 физических серверов, с проприетарного программного обеспечения на программное обеспечение с открытым исходным кодом. Знания устройства Linux-систем, Опыт администрирования Linux; Опыт работы в JIRA, Confluence, Trello. Знание основ микросервисной архитектуры Опыт работы с очередями сообщений (IBM MQ, Apache ActiveMQ Artemis) Понимание сетевых технологий: TCP/IP, DNS, DHCP, FTP, LDAP, HTTP/HTTPS

DevOps-инженер с 3-летним практическим опытом. Сильные стороны - CI/CD, Docker. Профессионал с устремленностью к достижению целей, способный эффективно работать в команде. Краткая информация: - Настройка и использование Gitflow; - Проектирование и развертывание облачной инфраструктуры; - Создание, настройка, поддержка и управление инфраструктурой с помощью Terraform; - Контейнеризация и запуск приложений на ECS (EC2 и Fargate); - Выявление и устранение неполадок при развертывании инфраструктуры и приложений; - Внедрение и поддержание мер безопасности для инфраструктуры и приложений; - Активное управление, улучшение и мониторинг облачной инфраструктуры; - Проектирование и развертывание систем мониторинга на базе Prometheus, стека ELK; - Составление запросов к Elasticsearch и Prometheus для создания пользовательских метрик; Soft skills: –Работа в команде –Адаптивность и гибкость –Навыки решения проблем –Креативное мышление –Навыки тайм менеджмента

Павел — опытный разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром технических навыков, включая опыт работы с различными фреймворками и инструментами, такими как Spring Cloud, Gearman, Elasticsearch, Scrum, Git, DevOps, MongoDB, Linux, Redis, Nginx, Apache, Symfony, Doctrine, Ansible, Kafka и другие. Павел имеет опыт разработки в различных отраслях, таких как FinTech & Banking, Information Security и Travel, Hospitality & Restaurant business. Он работал над проектами, связанными с разработкой консольных приложений, систем управления доступом пользователей и OBT-систем для оказания услуг делового туризма. На своих проектах выполнял широкий спектр задач, включая разработку функционала, интеграцию с различными системами, проектирование и реализацию баз данных, составление спецификаций, тестирование и отладку кода.

Олег — опытный Java-разработчик с навыками работы в различных отраслях, включая информационную безопасность, финансовые технологии и электронную коммерцию. Обладает глубоким пониманием Java, а также опытом работы с другими языками программирования, такими как JavaScript, PHP и Spring. Олег участвовал в разработке нескольких проектов, включая модуль подписания документов простой электронной подписью, коллекторское бюро, крупный интернет-магазин и систему управления доступом пользователей автоматизированных информационно-телекоммуникационных систем для сотрудников госкорпорации.

4+ года опыта разработки web-приложений с использованием Python3, Django3, HTML, CSS (SCSS), JavaScript (TypeScript), React (Preact), Webpack, Bootstrap, Celery, Redis, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Docker. Опыт работы с Docker и docker-compose для развертывания web-приложений на сервере Ubuntu. Опыт настройки Traefik на сервере Ubuntu в качестве обратного прокси для работы нескольких проектов на одном сервере, и также для генерации SSL сертификатов для использования протокола HTTPS. Опыт работы с веб-сокетами, а именно с пакетом django-channels для реализации чата на сайте. Опыт работы с API QIWI для подключения платежной системы QIWI на сайте. Опыт настройки и работы с Celery и Redis в проекте Django для реализации отложенных задач. Опыт разработки веб-приложения на Django с использованием технологии PWA для возможности установки сайта на мобильное устройство как обычное приложение. Опыт написания компонентов на React совместно с TypeScript. Опыт настройки Webpack в Django проектах для разработки фронтенда на React и TypeScript, либо на Bootstrap.

Специализируется на Backend разработке на PHP фреймворках. Опыт работы в сфере программирования 8+ лет. Отличные познания в проектировании структуры проекта.

- Автоматизация создания, конфигурирования, развертывания рабочих сред для программистов и тестировщиков - Внедрение CI/CD - Внедрение IaC - Мониторинг dev/stage/prod окружений.