Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Учебная практика: 2017 Российский государственный социальный университет, Москва, Приемная комиссия - делопроизводство - прием документов у абитуриентов, помощь в заполнении заявлений, проверка правильности их заполнения - формирование личных дел абитуриентов - консультирование абитуриентов по программам обучения ВУЗа Участие в проектах: 2018 — Фестиваль "Цветочный джем"; 2018 — Центр медиации и общественнного взаимодействия при РГСУ 1. Участие в двух процедурах медиации по делу «Использование территории общего пользования в Тверском районе города Москвы»; 2. Участие в дискуссии «Спор в городе: как разрешить городские конфликты» (https://architecture-freedom.timepad.ru/event/830377/), 3. Участие в круглом столе на тему «Перспективы возрождения традиционных практик примирения народов Кавказа в формате медиативной практики»; Личные качества: ответственность, целеустремлённость, внимательность, грамотная речь, работа в команде и самостоятельно, лидерские качества, организаторские способности, хорошие коммуникативные навыки; Знание ПК: уверенное владение пакетом MS Office (Word, Excel, PowerPoint).

Опыт работы в IT: 7 лет Системное мышление Scrum/Agile, Kanban, Waterfall Быстрая обучаемость Аналитический склад ума

BPMN UML SQL Разработка технических заданий Бизнес-анализ Системный анализ Организаторские навыки Atlassian Jira Atlassian Confluence Git Прототипирование Figma Сбор требований Управление проектами Xsd JSON SOAP REST ГОСТ 34.602-89 ГОСТ 19-201.78 MS Visio Работа с большим объемом информации Обучение персонала Английский язык MS Excel 1С-Битрикс API ERP Systems 1C XML Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Помимо основных навыков аналитика, обладаю опытом научной работы и научным подходом к любой задаче. Есть навыки работы с заказчиками любого уровня, вплоть до представителей министерств.

Специализации: — Руководитель группы разработки — Аналитик — Программист, разработчик — Менеджер продукта — Системный инженер

Специалист с обширным знанием разных технологий, работавший на высоконагруженных проектах. Был опыт в проектировании архитектуры.

Конфигурации с которыми работает кандидат: 1С:ERP(Бюджетирование, Склад, Торговля, Финансы, Регламентированный учет), КА, также большой опыт работы с самописными конфигурациями. Большой опыт работы с интеграциями: web, http - сервисами, КД. Также интеграции 1С с продуктами в следующих средах: - MS SQL, MYSQL - PHP - очень активно - C, C++, С#

Есть большой опыт работы на проектах связанных с внедрением BPM систем (от небольших систем до enterprise уровня), в том числе в разработке дополнительного функционала (доработок). Владею экспертными знаниями и опытом планирования в прикладных областях (логистика, тяжелая промышленность, химическая промышленность, строительство). Также участвовал в проектах по внедрению и разработке HRM систем, интранет порталов, КЭДО, СЭД, RPA. Есть опыт описания и проектирования интеграций с различными сервисами по API, в том числе 1С (УТ, УНФ, УПП и др.). Работал с нереляционными базами данных (MongoDB), понимаю структуру реляционных баз данных и микросервисную архитектуру, проектирую макеты простых интерфейсов. Участвовал в развитие проектов на всех этапах, начиная с предпроектного исследования и заканчивая вводом в эксплуатацию. Имеет навыки как бизнес, так и системного анализа. Хорошо ориентируется во многих аспектах и направлениях коммерческой деятельности. Знает основы производственной‚ транспортной и складской логистики. Есть базовые знания ООП и frontend разработки. Имеет успешный управленческий опыт. Владеет навыками эффективных переговоров с клиентами. Принимает активное участие в развитии бизнеса. Личные качества - быстрая обучаемость, коммуникабельность, умение работать в команде, порядочность, стрессоустойчивость, гибкость, ответственность, пунктуальность.

Никита — опытный системный аналитик с более чем 10-летним опытом работы в сфере телекоммуникаций и страхования. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с 1С, Atlassian, BPMN, Confluence, ES, Figma, Jira, JSON, MapGL, Microsoft, NX, Redmine, REST, Scrum, SQL, Swagger, UI/UX, UML, Use case, User story, User Story Mapping, XML. Никита участвовал в реализации нескольких проектов, где он выполнял задачи по проектированию ERD новых систем, разработке пользовательских интерфейсов, подготовке бэклога для формирования спринта, сбору функциональных и бизнес-требований от стейкхолдеров, анализу требований и проработке вариантов реализации, размещению задач на разработку, доработку и контроль исполнения, тестированию и приёмке систем. В проектах Никита руководил аналитиками, реализовывал микросервисы, выполнял ряд интеграций, разрабатывал и внедрял ПО, организовывал деятельность группы, участвовал в научно-исследовательской деятельности, обучал представителей заказчика работе с микропроцессорными терминалами, осуществлял техническую поддержку.