Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Айдар — опытный Flutter-разработчик с опытом работы более 2 лет. Он участвовал в разработке нескольких проектов, связанных с приложениями для различных отраслей: лайфстайл, электронной коммерции и розничной торговли, а также производства. Айдар обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Firebase, Flutter, Dart, Getx и другими. В его обязанности входило создание UI, интеграция с бэкэндом, разработка бизнес-логики и правку/доработки от заказчика. Проекты, над которыми работал Айдар, включали разработку кроссплатформенных приложений для Android и iOS, интеграцию с новым бэкэндом и локальным хранилищем данных, реализацию сетевого слоя и оптимизацию работы функционала для менеджеров.

Даниил — специалист технической поддержки с опытом работы в различных проектах. Он обладает навыками работы с 1C, Active Directory, Check lists, Confluence, ITIL, Kaiten, Knex.js, Microsoft, Moira, MS SQL, MS Windows, PosrgteSQL, Postman, QT, Reactor, Redux Toolkit, REST API, SCORM, Swagger, Swagger UI, Test NG, Trassir, VR, YOG, адаптивной вёрсткой и другими инструментами. Даниил работал над проектами в сфере E-commerce & Retail, LifeStyle, Media, Urban technology, BioTech, Pharma, Health care & Sports. В его обязанности входило обслуживание IT-инфраструктуры организаций розничной и оптовой торговли, установка, подключение и настройка IT оборудования, настройка онлайн касс, сетевых устройств, системы видеонаблюдения, серверов СКУД, а также удалённая поддержка и консультации пользователей. За последний год Даниил участвовал в разработке сервисов по заказу и доставке фотографий, системы отображения и мониторинга строительных ресурсов для министерства строительства Оренбургской области, системы автоматизированной подачи заявок на соревнования по спортивной акробатике.

Полина — опытный системный аналитик с навыками работы в сфере IT. Она обладает глубокими знаниями и опытом в разработке и анализе программного обеспечения, а также в создании технической документации. Полина работала над двумя проектами в сфере страхования, где она занималась моделированием систем в нотации UML, обработкой и анализом JSON и XML, разработкой API-документации, составлением ТЗ и технической проектной документации, а также участвовала в регулярных совещаниях и использовала инструменты BPMN для визуализации бизнес-процессов. Она имеет опыт работы с инструментами Atlassian, такими как Jira и Confluence, для совместной работы команды. Полина также умеет выявлять баги и ставить задачи для их устранения.

Айк — опытный QA FullStack-специалист с навыками работы в различных областях IT. Он обладает глубоким пониманием процессов тестирования и разработки, а также опытом руководства командами. Айк работал над проектами в сфере FinTech & Banking, где выполнял функциональное тестирование, тестирование API, интеграционное тестирование и тестирование локализации. Он также имеет опыт работы с инструментами автоматизации тестирования, такими как Selenium, Appium и Allure. В своей работе Айк использует различные языки программирования, включая Java, JavaScript, NestJS и другие. Он также владеет инструментами DevOps, такими как Git, Jenkins и Kubernetes. За последние 3 года и 9 месяцев Айк накопил значительный опыт работы на проектах EPAM Systems и SoftConstruct, где он выполнял широкий спектр задач по тестированию и обеспечению качества.

Большой стаж работы с широким спектром технологий, включая PHP (Laravel, Symfony), SQL, JavaScript (Node.js). Работа с использованием ООП, паттернов проектирования, тестирования и гибких методологий Agile. Любит современные инструменты и подходы к работе, такие как TDD, CI, CD, а также, Git (GitFlow), ORM (Doctrine), MQ's (Rabbit MQ), Docker, Ansible, Vagrant. Ответственность, исполнительность, логическое мышление Развивается в области ООП, паттернов проектирования. При разработке старается следовать принципа SOLID, KISS, DRY, YAGNI. Базы данных MySQL / PostgreSQL. Владеет SQL, проектирование реляционных баз данных. Работа с Docker, Git, на операционной системе Linux. Создание микросервисов на golang Опыт работы на позиции тим лида, систематизация и координирование работы команды, наставничество (code review, управление знаниями, документация по проекту). Умение работать в команде и руководить командой. Опыт проектирования БД и архитектуры проектов. Анализ сайтов на уязвимости, оптимизация и рефакторинг кода, оптимизация запросов в БД. Экспертиза при решении архитектурных и концептуальных технических задач Разработка и расширение моделей предметной области Оптимизация работы баз данных, совместно с DevOps DDD EDD CQRS SOLID Hexagonal architecture Php7 Js Es6 Memcached Redis Docker compose Postgres10 12 RabbitMQ Gearman Zend Framework Symphony NodeJs Опыт выбора технологий для рефакторинга и старта новых сервисов, в т.ч. работа с техническим долгом.

Опытный специалист в области разработки клиентских приложений в соответствии с техническим заданием и макетами. Активное участие в проведении code review для обеспечения качества кода и соответствия стандартам. Глубокие знания в разработке Clean Architecture сетевого слоя и формировании архитектуры приложения. Успешно внедрял редизайны в процессе разработки, а также проводил кросс-ревью для обмена опытом и повышения качества кода. Навыки создания бизнес-логики на основе стейт менеджера BloC и адаптации приложений под различные платформы.

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 5 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения. ▪ Создание и улучшение микро сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды.