Каталог ИТ-специалистов

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Есть опыт в прикладном использовании и в разработке моделей машинного обучения и нейронных сетей. Работал над проектами в сфере автоматизации e-com, FinTech, гос. сектора, разрабатывал HR-сервис для IT-компании.

Опыт разработки: 5 лет Опыт работы с языками: PHP, JavaScript, HTML, CSS, LESS, Опыт работы с фреймворками: Laravel, 1C-Битрикс, Vue.js, Cordova Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, MariaDB, memcached, Redis, Elasticsearch, Backpack, Guzzle, Carbon, laravel-permission, laravel-excel, Laravel-debugbar, telescope, Intervention/image, SimpleXMLElement, TCPDF, Sypexgeo, octane, MoonShine, voyager, Vue router, Vuex, Pinia, Inertia.js, Ziggy-js, jQuery, Swiper, slick-carousel, Vanilla-lazyload, Axios, Moment.js, Также опыт работы c: Git, GitLab, RabbitMQ, Postman, Swagger, Putty, WinSCP, WSL2, google reCAPTCHA v3, WebSocket, Apache, Ubuntu

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

- Функциональное и регрессионное тестирование; - Front-end, back-end тестирование; - Написание чек-листов, тест-кейсов, отчетов об ошибках; - Знание и умение применять теорию тестирования (виды и модели тестирования, методы проектирования тестов); - Знание и понимание архитектуры клиент-сервер; - Знание методов HTTP (GET, POST, PUT, DELETE); - Знание REST API - опыт работы с Postman, Swagger; - Анализ HTTP/HTTPS трафика с помощью Fiddler; - Понимание методологии разработки программного обеспечения (Waterfall, Scrum, Kanban); - Базовые знания HTML, CSS, JavaScript, SQL; - Инструменты: Postman, Git, TestRail, Jira, Docker, AndroidStudio.

Опытный QA-engineer с 2-х летним стажем. Готов к задачам любой сложности. Легко и эффективно работает как в команде, так и самостоятельно. Главная задача – добиться результатов, которые будут способствовать реализации основной цели продукта. За время работы на коммерческих проектах получил большой опыт в различных отраслях.

Арам — специалист по ручному QA с опытом работы в тестировании более 2 лет. Обладает навыками работы с инструментами тестирования, такими как Postman, SQL, Jira, Confluence, DevTools и другими. Арам специализируется на функциональном, интеграционном, регрессионном и дымовом тестировании, а также тестировании кроссбраузерной и адаптивной вёрстки, технической документации и UI/UX статичного веб-сайта. На последнем проекте Арам занимался ручным тестированием системы, работал с СУБД и тестировал REST API через Postman. Он также регистрировал и мониторил обнаруженные ошибки в системе баг-трекинга, писал тест-кейсы, чек-листы и баг-репорты. За время работы Арам достиг выполнения KPI по ежедневным и ежемесячным планам, а также привнёс улучшения в рабочие процессы, упрощающие выполнение ежедневных задач.

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Хорошие софт-скиллы, работал в больших командах. Есть опыт менторства и обучения. Участвовал в тестировании нескольких проектов, среди них: система взаимосвязанных сервисов по анализу динамики потребления участников программы лояльности и моделированию поведения покупателей, сервис для осуществления клиринговых операций, приложение для сбора и хранения списков владельцев ценных бумаг и депозитарных счетов, корпоративная база данных.

Тестирование ПО SQL Git Postman API Test case Java Selenide Selenium Jira JavaScript TypeScript Node.js Kafka Camunda Swagger

Опыт в тестировании: 3 года Опыт работы в сферах: Blockchain, Management System, LegalTech, Fintech, Digital marketing Опыт работы с видами тестирования: Функциональные виды тестирования ● Дымовое тестирование ● Тестирование критического пути ● Расширенное тестирование ● Тестирование нового функционала ● Повторное тестирование ● Регрессионное тестирование ● Интеграционное тестирование ● Системное тестирование Нефункциональные виды тестирования ● Тестирование документации ● Тестирование установки ● Тестирование на удобство использования ● Тестирование графического интерфейса пользователя ● Тестирование совместимости ● Тестирование локализации ● Кроссплатформенное тестирование Опыт работы с инструментами: Система отслеживания тест-кейсов: TestRail, Qase, TestLink, Zephyr, Azure DevOps Инструменты для тестирования: TestFlight, Postman, Swagger UI, DevTools, Fiddler, Android Studio, Xcode, Charles, DBeaver, Amplitude, Figma, App Center, Vysor Инструменты проекта: Jira, Confluence Методологии разработки проектов: Scrum, Kanban

Java, JavaScript Atlassian Confluence    Atlassian Jira    Функциональное тестирование    Тестирование мобильных приложений    Postman    Swagger    Интеграционное тестирование    Manual testing

- Опыт автоматизации UI\API тестов на JS/TS (CodeceptJS, JEST); - Опыт тестирования UI\API (DevTools, Swagger/Postman) - Опыт работы со средствами управления тестированием (Allure, TestRail) ; - Знание, понимание CI/CD; - Понимание базовых технологий: HTTP, DOM, Git, Bash, CURL - Опыт работы по Agile - Базовые навыки программирования на языках С++, С#, php.; - Понимание методологий разработки и тестирования ПО; - Понимание особенностей тестирования клиент-серверных, мобильных и web-приложений; - Самостоятельность и высокая скорость работы; - Аналитический склад ума

✔ Навык работы с инструментами разработчика Chrome DevTools. ✔ Умение использовать инструменты для работы с HTTP-запросами, такие как Postman и Swagger. ✔ Аналитический склад ума. ✔ Желание и способность работать в динамичной обстановке. ✔ Знание языка запросов SQL. ✔ Аналитический склад ума. ✔ Внимательность и любознательность. ✔ Знание языка запросов SQL. ✔ Базовые знания HTML и CSS. ✔ Инициативность, ответственность и желание постоянно совершенствоваться. ✔ Понимание процессов, связанных с разработкой, тестированием ПО и жизненным циклом программного продукта. ✔ Способность понимать суть технического задания и бизнес-требований для определения схемы тестирования. ✔ Знание работы протокола HTTP и принципов REST, а также умение отправлять запросы разными методами (GET, POST, PUT, DELETE). ✔ Самостоятельность и высокая работоспособность. ✔ Коммуникабельность и чувство юмора. ✔ Желание развиваться в области автоматизации.

QA с опытом более 3х лет, в том числе на коммерческих проектах. Умение работать в команде, позитивный и вовлеченный в свое дело. Умение писать тестовую документацию, ручное и авто тестирование. Проведение всех видов тестирования: функциональные, нефункциональные и интеграционные. • Локализация ошибок, составление баг-репортов • Работа с базами данных и написание SQL-запросов • Тестирование API с помощью Postman • Тестирование мобильных приложений, сниффинг трафика мобильных приложений • Работа одновременно на нескольких проектах, быстрое переключение фокуса внимания • Базовое наполнение проекта контентом

● Составление и ревью технической документации (тест-кейсы, тест-сьюты, чек-листы, баг-репорты) ● Тестирование UI (PixelPerfect, адекватность, общий стиль) \ UX как вручную, так и через автотестирование ● Тестирование методами черного и серого ящика (смоук, системное, регрессионное, приемочное, юзабилити) с использованием техник тест-дизайна ● Кроссбраузерные и кроссплатформенные проверки работоспособности продукта как на соответствующих программах, так и с использованием BrowserStack ● Разработка системы тестирования проекта с нуля ● Подбор и обучение новых сотрудников ● Планирование времени и приоритетов тестирования в команде ● Тестирование API и бизнес-логики через запросы в Postman, SoapUI, CURL (работа со схемами WSDL, XSD)

Опытный QA-engineer с 5-ти летним стажем коммерческой разработки. Профессионально занимается тестированием различных типов веб-приложения. Эффективно работает как в команде, так и самостоятельно. Главной целью считает поиск возможностей для достижения наилучшего результата при наименьших затратах.