Егор Б. QA авто, Junior+

Имею 5-летний опыт работы в QA и AQA. Участвовал в тестировании на различных Fintech, Billing, высоконагруженные проекты.

Опытный QA Engineer: 7+ лет коммерческого опыта. 1+ год в автоматизации Python. 2+ года в области автоматизированного тестирования C#. Нагрузочное тестирование: Jmeter, k6

В свободное время занимаюсь повышением квалификации, занимаюсь спортом (скалодром). Сертифицирован по ЗУП, УТ, ERP, есть сертификат тестировщика ISTQB. Моя статья по работе на Vanessa Automation и Gitlab - https://habr.com/ru/companies/samolet/articles/803345/ Мой будущий доклад на Infostart Event - https://event.infostart.ru/2024/agenda/2157151

Основной стек : Laravel 8-11, Vue 3, Nuxt 3 Дополнительно : Symfony 2, 5-7, Yii2, Slim, Alpine.js Разговорный английский. Разработчик с опытом в различных сферах. Веб-разработка Проектирование монолитных и микросервисных архитектур, разработка REST и RPC бэкенда, разработка SSR, SPA и PWA приложений. Реализация фронтенда, включая pixel-perfect верстку, на стороне сервера (PHP - Blade, Livewire, Twig) и клиента (Vue/Nuxt) с использованием CSS фреймворков (Bootstrap, Tailwind). Основные инструменты тестирования: PHP - PHPUnit, Pest, Vue - Vitest. Базы данных и инфраструктура MySQL/MariaDB, PostgreSQL на уровне постоянного использования в проектах. Есть опыт работы с SQLite, MS-SQL и MongoDB. Уверенное владение RabbitMQ в контексте микросервисов и Redis. DevOps Создание и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions). Разработка кастомных production-grade Docker-образов для локального и продуктового использования. Развертывание проектов на любой инфраструктуре (хостинг, VDS, bare-metal, cloud (Yandex Cloud / AWS). Работа в команде Менторство, управление спринтами команды, проведение код-ревью, разработка локальных стандартов разработки с применением линтеров (PHP-CS, Laravel Pint, Prettier) и инструментов статического анализа кода (PHPStan, Psalm, ESLint).

Тестирование Функциональное тестирование Test case Ручное тестирование API Postman QA

Никита — опытный специалист в области бизнес- и системного анализа с опытом работы более трёх лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как BPMN, C, CJM, Confluence, DB2, diagram, ESB, FTP, Grafana, Grpc, HTML, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, JSON, JSON Schema, Kafka, Oracle, PlantUML, PostgreSQL, Protobuf, RabbitMQ, REST API, Sentry, Sequence, SOAP, SQL, Use Cases, User story, WSDL, xmlxsd, XSLT, Zabbix. Державин работал над проектами в сфере FinTech & Banking, включая физический пулинг (Cash Pooling) и Self Service Cash Pooling в ДБО, а также АС КФИ (система котировок финансовых инструментов). На проектах он выполнял задачи по составлению документации, подбору и обучению системных аналитиков, контролю и приёмке задач команды разработки и вендора, проектированию архитектурных решений, тестированию и участию в разработке, развитию гильдии системных аналитиков. Также он занимался подготовкой релизов, проведением UAT, настройкой UI GoldenSourse, составлением инструкций для сотрудников MO, анализом отклонений от штатных ситуаций, разработкой ТЗ, актуализацией Backlog Jira и ведением портала о системе в Confluence.

Анастасия — data-аналитик уровня middle. Специализируется на машинном обучении, проектном менеджменте и управлении продуктом. Опыт работы: - PremierShow (2021–2023): в роли data scientist создала модель оценки влияния рекламного трафика на объём заказов, разработала модель ранжирования специалистов/заказчиков, участвовала в создании чат-бота. - «Фотосклад» (2023–2023) в роли ML Engineer: разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов, создала аналитическую модель оценки отзывов и распознавания ботов в отзывах. - GlowByte Consulting (2023–2024) в роли Data Scientist: приняла участие в нескольких крупных проектах финтех-компаний, разработала модели склонности к кредитным продуктам и лояльности сотрудников. - Московская Биржа, ОАО (с июля 2024 года) в роли Senior ML Engineer: внедрила 6 моделей склонности для финансовых продуктов, разработала рекомендательную систему персональных советов и модель ранжирования кредитных предложений.

Опытный бизнес-аналитик с навыками управления проектами и процессами. На позиции Agile coach в ГК «Самолет» развивала стартап, направленный на разработку внутренних систем учёта и контроля строительства. Внедрила практики DDD и Event storming, увеличила прогнозируемость перфоманса команд (с 60 до 85%), сократила TTM со 180 дней до 100. Имеет сертификацию PSM 1. В роли ведущего бизнес-аналитика в ГК «Самолёт» разрабатывала систему обмена документами и заведения новых проектов. Участвовала в процессе discovery продукта, моделировала бизнес-процессы в BPMN, проводила A/B тестирования, проверяла гипотезы и вырабатывала предложения по автоматизации процессов. Как operational manager в «Сити Мобил» занималась развитием сервиса такси в Подмосковье: проводила A/B тестирование, устанавливала гео-минимальные значения цен, исследовала фрод, развивала процент постоянных водителей в сервисе. Увеличила процент постоянных водителей с 44% до 59%, метрику конверсии — с 36% до 80%. Ранее работала консультантом/бизнес-аналитиком в IBS и KPMG Russia. В IBS занималась разработкой системы дашбордов для российского авиационного холдинга, разработкой методологии управленческой отчётности для нефтегазовой компании. В KPMG проводила бенчмарк для газовой компании, разрабатывала ERP-систему для нефтегазового сектора.