Каталог ИТ-специалистов

Артём — опытный QA-инженер и разработчик портала с опытом работы в сфере e-commerce & retail. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая Agile, Android, API, Atlassian, CSS, Dev, DevTools, Git, HTTP, Java, Jira, JSON, Kanban, Manual testing, Postman, QA, REST, REST API, Scrum, SOAP, SQL, Swagger, Test case, XML, 1C Software, Android Studio, bugmagnet, Charles, Check lists, Confluence, DBeaver, Figma, HAProxy, Mobile App testing, pixelperfect, SCORM, SQL запросы, Test IT, ДО, Документация, КА, Методологии разработки, Оптимизация процессов, Отчётность, Планирование, Тестирование, Тестирование Web, C, Excel, Hibernate, hiring, Java 8+, Java SE, JDBC, JSP, MySQL, Oracle, Oracle 11, PostgreSQL, Spring, Spring Boot, Sprints, UI, Web. Артём работал над проектами в роли QA-инженера и разработчика портала. В его обязанности входило функциональное, регрессионное, дымовое и санитарное тестирование, тестирование WEB, API и мобильных приложений на реальных устройствах, работа с Charles Proxy, взаимодействие с базой данных с помощью SQL запросов, методология разработки SCRUM, отчётность по результатам тестирования, активное участие в планировании спринтов, обсуждении и оценивании задач для будущих спринтов. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 6 месяцев.

Алексей работает в сфере IT более 20 лет, обладает высокой коммуникабельностью и инициативностью, что позволяет ему эффективно общаться с коллегами и клиентами, а также предлагать новые идеи и подходы к решению задач. Алексей имеет очень высокий уровень работоспособности, справляется с большим объёмом работы в короткие сроки. Умеет творчески мыслить и предлагать оригинальные решения, которые помогают достигать лучших результатов. У Алексея аналитическим складом ума и системным подходом при решении задач. Системное мышление помогает ему видеть картину в целом и находить оптимальные решения для сложных проблем. Алексей ответственный и надёжный сотрудник, всегда выполняет свои обязательства в срок и готов взять на себя дополнительную ответственность, если это необходимо для успеха проекта. Имеет опыт руководства проектами, умеет эффективно планировать и контролировать выполнение задач, а также координировать работу команды.

Аман — опытный QA Automation engineer с навыками в области тестирования и автоматизации. Обладает глубоким пониманием Java, Selenium WebDriver, TestNG, REST API, Postman, а также опытом работы с Maven, JUnit, API и другими инструментами. Аман успешно работал над проектами в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. На проектах он настраивал и поднимал среды для проведения автотестов, разрабатывал и поддерживал фреймворк автоматизации, автоматизировал тестирование веб-сервисов API, проводил тестирование баз данных, активно участвовал в команде Scrum, проводил ручное тестирование API. Обладает навыками оптимизации процессов автоматизации и создания эффективных локаторов. Имеет опыт менторства.

Из резюме кандидата: Figma - люблю автолэйауты, амбассадор компонентов, приверженец сеток, ярый борец с дробными пикселями Типографика - несколько раз перечитывала Горбунова, теперь не могу спокойно смотреть на кривую верстку Sketch, Photoshop - без них никуда, но не самая сильная сторона, пока было мало проектов под них Умею CJM, люблю прототипирование, особенно с интерактивом

Системный аналитик

Junior+ ML-инженер, специализирующийся на задачах Анализа Данных, Computer Vision, NLP.

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Занимается программированием с 2011 года (Школа - нынешнее время), имеет опыт работы с 2018 года в рамках дипломной работы в сфере машинного обучения и по сей день. Писал код на разных языках: Pascal, c++, c#, java, python. Предпочтение отдал последнему, на данный момент является python backend разработчиком. Навыки владения английским языком на уровне чтения документации. Опыт в проектах: Разработка desktop приложения в сфере геофизики с использованием машинного обучения. Автоматизация и проектирование бизнес процессов с использованием сервиса Bitrix24. Контроль за проведением строительных работ в режиме реального времени (django + rest) https://stroykapp.ru/ Онлайн сервис для проверки домашних работ учеников с использованием алгоритмов машинного обучения в рамках гранта МинПросвещения РФ "Quick check". Автоматизация рабочего процесса с использованием restful api для ios\android. Научно-исследовательский проект (3d моделирование) в сфере медицины с использованием Unity (c#). Имеет опыт работы со следующими технологиями на python: django, djangorestframework, celery, numpy, pandas, openpyxl (и др. библиотеки для формирования документов), Scikit-learn, opencv, pyqt.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Ключевые навыки - Разработка приложений для iOS на Swift. - Опыт работы с большинством iOS фреймворков - UIKit, SwiftUI, MapKit, CoreLocation, AVFoundation, UserNotifications и тд - Интеграция REST API. - Интеграция сервисов Firebase. - Использование архитектур MVVM, MVP, MVC в приложении. - Понимание и следование принципам ООП, SOLID. - Работа с менеджерами зависимостей - Cocoapods, Swift Packages Manager. - Автоматизация процесса сборки приложения с помощью Fastlane. - Знание и использование основных паттернов проектирования. - Грамотное планирование своей работы и организации работы в команде. - Умение определить приоритеты и декомпозировать задачи.