Каталог ИТ-специалистов

Отрасли: data science, machine learning, web, android

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Общий стаж работы: 7 лет 3 месяца Отучился на программиста в Забайкальском Государственном Университете. На протяжении всей учебы программировал на C#. Есть понимание работы SignalR и немного практикуюсь, хочу внедрить в промышленный последний проект, который разрабатываю для компании. Так же есть понимание работы зависимостей в Blazor, передачи каскадных параметров, навигации и работы с компонентами. Есть опыт работы с Entity Framework и Identity Framework. Построение моделей на C# и передачи/обновления в БД с помощью dotnet Migration. Так же плотно изучаю framework React, язык программирования Javascript. Есть понимание как связан asp net core и React в приложении, как подключать контроллеры, получать и обрабатывать данные. Так же получил хороший опыт подрабатывая спикером в skillbox - писал сценарии и программу обучения для студентов, проверял дипломные работы. Основной стэк технологий, на которых работал приложен в резюме. А так в целом программировал на разных языках программирования. Из больших проектов: - Desktop приложение на C# WPF для просмотра статистики (сбербанк); - Виджет для рабочего стола, для просмотра статистики внутри команд по выполненной работе за день (сбербанк); - Мониторинг информационной безопасности на asp net core, который до сих пор используется и поддерживается (сбербанк); - проект на Django, который позволяет анализировать документы *.xlsx и выводить результат на веб форму (сбербанк); Анализатор кода на безопасность (ЦФТ). Из последних проектов: Планировщик ресурсов на asp net blazor aserver; Разработка rest api для работы с внешними клиентами; Из качеств могу сказать, что быстро обучаюсь, особенно в IT. Я строил конвейеры на jenkins, писал pipeline в рамках своих должностных обязанностей, принцип работы которых изначально и не знал, при этом времени для изучения понадобилось мало. Так же в наличии есть два международных сертификата - CEH и LPIC-1

Татьяна М. - опытный Python-разработчик с богатым профессиональным бэкграундом. Она успешно завершила инженерное образование в Ростовском Государственном университете путей сообщения, специализируясь на инженерной защите окружающей среды в железнодорожном транспорте. Затем, она продолжила своё обучение в Донском Государственном Техническом университете, где получила степень бакалавра в программной инженерии, и магистерскую степень в технологии разработки сложных программных систем. Её профессиональный опыт включает работу в различных областях, начиная с преподавательской деятельности в ДГТУ и заканчивая бэкенд-разработкой в компаниях. Наиболее значимым в её опыте является работа программистом, где она использовала Python, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, и другие технологии для разработки сложных веб-приложений. Она также имеет опыт в разработке на Node.js и работе с различными базами данных. Татьяна активно развивает свои навыки в области разработки, демонстрируя выдающиеся знания и опыт в создании программных решений. Её портфолио свидетельствует о её способности работать с разнообразными технологиями и внедрять их в реальные проекты с высокой компетентностью.

Занимается программированием с 2011 года (Школа - нынешнее время), имеет опыт работы с 2018 года в рамках дипломной работы в сфере машинного обучения и по сей день. Писал код на разных языках: Pascal, c++, c#, java, python. Предпочтение отдал последнему, на данный момент является python backend разработчиком. Навыки владения английским языком на уровне чтения документации. Опыт в проектах: Разработка desktop приложения в сфере геофизики с использованием машинного обучения. Автоматизация и проектирование бизнес процессов с использованием сервиса Bitrix24. Контроль за проведением строительных работ в режиме реального времени (django + rest) https://stroykapp.ru/ Онлайн сервис для проверки домашних работ учеников с использованием алгоритмов машинного обучения в рамках гранта МинПросвещения РФ "Quick check". Автоматизация рабочего процесса с использованием restful api для ios\android. Научно-исследовательский проект (3d моделирование) в сфере медицины с использованием Unity (c#). Имеет опыт работы со следующими технологиями на python: django, djangorestframework, celery, numpy, pandas, openpyxl (и др. библиотеки для формирования документов), Scikit-learn, opencv, pyqt.

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Мой главный профессиональный интерес заключается в создании надежных AI-решений, используя современные инструменты и методы. У меня есть опыт разработки решений на всех этапах цикла от “сырых” заказчика до готовых к развертыванию моделей. Для поддержания навыков я изучаю современные тренды в области AI/ML/CV по научным статьям, а также решаю алгоритмические задачи на LeetCode.

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Быстро разбираюсь, знаю такие программы как: python, r, tableau, unity, java, c++, powerbi Мой пример кода на kaggle: https://www.kaggle.com/george123321/try-watch-household-as-representative

Богатый опыт работы: Разработка монолитных приложений и микросервисов Покрытие тестами всего приложения Deploy проекта Task management Уверенные знание в таких технологиях: Уверенные знание: - django rest framework - postgress - docker - pandas - ООП Большой опыт: - pandas - asyncio знания: tensorflow elasticsearch NLP OOP, Kotlin, C# Знаком/Придерживается таких принципов программирования, как SOLID, DRY, KISS, YAGNI, и применением паттернов проектирования