Каталог ИТ-специалистов

Frontend-разработчик с упором в React и опытом проведений код ревью. Также есть опыт работы с бэкенд частью и разработкой мобильных приложений, включая публикации в App Store и Google Play

Очень ответственно подходит к работе. Трудолюбив и усидчив, работал над различными сложными проектами, умеет работать как в команде, так и самостоятельно. Работал в условиях большой нагрузки и над несколькими проектами одновременно.

Более 5 лет опыта работы с JAVA/JAVA EE/Spring framework. 2 года управления людьми (до 5 человек), создания планов личного развития, карьерных предложений, развития навыков и т. д. Большой опыт внедрения и обслуживания сложных распределенных корпоративных систем. Хорошее понимание принципов ООП, ООД, SOLID, принципа инверсии управления и т. д. Умение писать чистый и удобный в сопровождении код с помощью автоматизированных модульных и интеграционных тестов. Аналитические навыки и навыки решения проблем Хорошие коммуникативные навыки и навыки межличностного общения Высокая мотивация, организованность и энергичность НАВЫКИ Академические дисциплины Прикладные науки:Шаблон микросервисной архитектуры, чистый код, внедрение зависимостей, REST Инженерные практики Продвинутая технология: Базовая разработка Java, разработка Java, веб-разработка Java, оценка и планирование работ Инженерия качества:Модульное тестирование Отрасли Страхование: Медицинское страхование Управленческий Общее руководство: Scrum Технологии Data:MySQL, MongoDB, RabbitMQ, SQLyog, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Apache Kafka, PostgreSQL Framework:Spring Data, JUnit, JUnit 5, Apache Commons, Angular, Hibernate, Gradle, Spring Core, Mockito, Spring WebFlux, Spring Boot, Apache Log4j 2, Spring Security, Apache Maven, Jackson, jQuery, Spring, Spring MVC Standard:AJAX, Jakarta EE, WebSockets, Git, GraphQL IDE:IntelliJ IDEA, Eclipse Other:REST API, Amazon Web Service Java SDK, JOOQ, AWS CodeCommit, KeyCloak, AWS CodeDeploy, AWS CodePipeline, Spring Cloud OpenFeign, Java 17, Amazon VPC Library: Gson, jQI Web/Application Server: Apache Tomcat Computer Language: Java 8, Java 11, Java 17 Solution:AWS Lambda, IntelliJ Platform SDK, Amazon Elastic Container Service, Jira, AWS Simple Email Service, AWS Elastic Beanstalk, Liquibase, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Splunk, Grafana, Apache POI, Amazon CloudFront, Kibana, Lombok, Amazon Route 53, Thymeleaf , Amazon S3, Jenkins, AWS Simple Notification Service, Amazon

Организационные навыки • Создание и соблюдение сроков • Установление и достижение целей • Принятие решений • Управление командой • Составление расписаний • Продуктивность • Лидерство в команде Коммуникативные и межличностные навыки • Хорошие коммуникативные навыки • Дружелюбность • Отзывчивость • Эмпатия Профессиональные навыки Профессиональные навыки • РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ • КОМАНДНАЯ РАБОТА • НАВЫКИ СОТРУДНИЧЕСТВ

Внедрение системы мониторинга Zabbix в корпоративном облаке с мониторингом более 300 серверов. Автоматическое развертывание агентов и система обновлений с использованием Ansible и GitLab. Внедрение SIP-телефонии в организации с 400 активными абонентами, основа базовой Asterisk Разработка системы для развертывания нейронных сетей и доставки их заказчикам с использованием Dockers и Ansible Построение системы разработки проекта от внедрения Git до построения конвейера CI / CD с использованием Dev Prod и промежуточных версий Перевод ИТ-инфраструктуры организации, более 500 рабочих станций и 20 физических серверов, с проприетарного программного обеспечения на программное обеспечение с открытым исходным кодом. Знания устройства Linux-систем, Опыт администрирования Linux; Опыт работы в JIRA, Confluence, Trello. Знание основ микросервисной архитектуры Опыт работы с очередями сообщений (IBM MQ, Apache ActiveMQ Artemis) Понимание сетевых технологий: TCP/IP, DNS, DHCP, FTP, LDAP, HTTP/HTTPS

Опыт работы: 8+ лет

Ключевые навыки: Языки программирования / технологии: • C++ • Pure C • Python • Java • DirectX • OpenGL • UML • JavaScript • MySQL • C# •PostgreSQL Фрэймворки: C++: • CRYEngine,LumberYard • UE4 • Tensorflow,Pytorch • Geometric tools • Cgal • Meshlab C#: ASP.NET Общие навыки: • Математический и алгоритмический разработчик • Computer Vision • Разработчик 3D-движка • Разработчик 3D-графики • Объектно-ориентированное программное обеспечение Инструменты • Github • Perforce • GitLab • Visual Studio 2015,2017,2019,2022 • Visual Code • CodeLite • Clion Медиа-форматы • codecs • containers (mkv, mpeg2-ts, h.264, webm, vp8, mjpeg etc), Медиа протоколы •rtsp • http • hls Языки • English – Продвинутый

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично