Каталог ИТ-специалистов

Опыт: 5 лет • Перевел приложение на Swift Concurrency • Интегрировал собственные модули в приложение (Swift Package) • Занимался интеграцией аналитики, сделал собственное легирование, дебаг-экран с клевыми фичами, in-app purchase • Увеличил процент crash-free пользователей приложения с 87% до 94% • Оптимизировал экран приложения с вложенными таблицами и коллекциями (от ~45 FPS до ~59 FPS после) • Работал с такими архитектурами как: MVC, MVVM + C, MVP, UDF, VIPER • Много работал с медиа (фото, видео). Делал кастомные плееры, работал с HLS. • Активно участвовал в интеграции с бекендом (контракты, ручки) • Разрабатывал много кастомных UI-элементы (кастомные TextFields с плавающим placeholder, charts и тд) • Много работал с CoreAnimation.

Стек: MS-Office, Power Point, Coral Draw, Photo Shop, Visioi, AutoCad Jira, Confluens, различные системы управления версиями, ГОСТ 34, 2, 19 Опыт описания корпоративных информационных систем, систем электронной коммерции, мобильных приложений Опыт управления командой Опыт написания документации в соответствии с ГОСТ 34

Backend Developer (Go) СТАЖ Более 2 лет ОБРАЗОВАНИЕ Высшее, техническое Бакалавр информатика и вычислительная техника Государственный университет "Дубна" Магистратура прикладная информатика Государственный университет "Дубна" КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ go-chi fasthttp Echo MongoDB Clickhouse Postgress RabbitMQ MinIO С++(11) QT5 CORBA Node-native, FFMPEG JsonRPS Qmake cmake Onvif HASP Drogon BlueZ LibUsb RTKLIB Socket PostgreSQL Android NDK Cmake

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.

20 лет в разработке разнообразного ПО, более 10 лет непосредственно в проектах заказчиков из США и Европы (удалённо). Больше специализация: Java - Core Java, Hibernate, JSP, Swing, JDBC C# - .Net, Entity Framework, Windows Forms, ADO.Net, WCF, Networking Python - Scripts, Pyramid, PyOIDC, PyNum C/C++ - microcontrollers, posix, sockets/networking, STL x86 Assembeler - это как первая любовь, - навсегда Bash-scripts SQL - DDL, DML, PL/SQL, PostgreSQL, Firebird, MySQL До сих пор помню Perl, Delphi & Builder :) Есть опыт разработки под Android, iOS и Windows Mobile (~4 года в сумме) - делал ПО в области криптографии и аутентификации. Разбираюсь в цифровой электронике на уровне, достаточном для понимания функционирования и отладки программного кода MCU устройств, имею практические навыки программирования для atmega328, esp8266/esp32 (esp/idf-sdk) на C++.