Каталог ИТ-специалистов

Аналитик данных с 4х летним опытом работы. Умею находить в данных ответы на вопросы бизнеса. В работе стремлюсь к оптимизации процессов и лаконичным понятным выводам. Регулярно изучаю новые методы и инструменты. Разделяю data-driven подход и не боюсь новых вызовов. Умею выделять ключевые метрики продукта, декомпозировать их на составляющие и находить способы улучшения. Быстро вникаю в контекст продукта. Умею генерировать качественные продуктовые гипотезы. Понимаю, как сделать продукт удобным и незаменимым для пользователя. Люблю решать нестандартные и сложные задачи. Полностью посвящаю себя работе. Hard-skills: - SQL (PostgreSQL, SQLite): оконные функции, CTE, сложные запросы, джойны - Python: библиотеки для анализа данных - pandas, numpy;.для парсинга - beautiful soup, requests, json; работа с API - Визуализация в Redash, Datalens, Superset - Выстраивание ETL пайплайнов - Уверенное знание математической статистики - A/B тестирование - Опыт проведения продуктовых исследований (генерация и проверка гипотез) Soft-skills: - Легко нахожу общий язык с коллегами, умею адекватно воспринимать критику и перенимать опыт у окружающих. - Умею донести результаты анализа простым языком, письменно и устно. - Умею слушать собеседника и задавать вопросы. - Умею работать без постоянного контроля, самостоятельно и инициативно. - Умею рассчитывать время выполнения задач. - Не стесняюсь говорить о блокерах и трудностях при решении задач. - Люблю учиться, легко осваиваю новые технологии.

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Более 15 лет опыта работы в банковской сфере (сопровождение документарных операций и операций с платежными картами) • Практический опыт создания информационно-аналитической системы на базе платформы FineBI • Знания по загрузке и преобразованию данных (ETL-инструментарий Power Query), основам моделирования, оптимизации модели для повышения производительности, вычислениям на языке DAX, техникам визуализации и анализа данных, созданию пользовательсктх отчетов и дашбордов на платформе MS Power BI, развертыванию и обслуживанию активов (создание рабочих областей, управление наборами данных и реализация безопасности на уровне строк) • Базовые знания языка SQL • Личные качества: отличные коммуникативные навыки, аналитическое мышление, инициативность, целеустремлённость

Системный аналитик

Разработка дашбордов на Power BI, Qlick, Tableau, Apache Superset, Yandex DataLens. Создание и администрирование баз данных (SQL, noSQL). Написание ETL-скриптов и анализ данных на языке Python. Разработка и ведение отчётов и дашбордов в средах PowerBi, Apache Superset, FineBI, разработка модели данных, участие в проектах отчетности в роли разработчика. Администрирование дашбордов на powerbi report server. Администрирование базы данных. Написание ETL на python с использованием pyspark, airflow.

Объекты, в тестировании которых я принимала участие: - Backend (Go, Java) - Внутренние и внешние web-сервисы (JavaScript, PHP); - Android и iOS клиенты; - RFID-метки и считывающее оборудование; ________________________ Мой профессиональный опыт включает работу со следующими инструментами: - Для тестирования аналитических событий с клиента и backend'a использовала такие инструменты как:
Amplitude, RabbitMQ, Kibana, Zeppelin, Superset, ClickHouse, customer.io; - Инструменты для просмотра логов сервисов: командная строка, CyberDuck, winSCP, Putty; - Инструменты для работы с базами данных: DBeaver (postgreSQL), Robo 3T (MongoDB); - Для тестирования API: Postman, Swagger;
- А также Allure, Testrail, инструменты Amazon Web Services, devtools; ________________________ Написание и поддержка технической документации: по работе с микросервисами, инструкций использования инструментов, тест-кейсы и чеклисты. ________________________ Автоматизация: - backend (Kotlin/Python) - web (PHP/Selenium) - Android (Kotlin) и iOS ________________________ Личные качества: - умение работать в команде и договариваться; - готовность самостоятельно изучать новое. В настоящий момент занимаюсь повышением уровня английского языка.

Для расширения профессионального кругозора дополнительно интересуюсь ux/ui-дизайном, управлением проектами. Прохожу курс «Аналитик данных» от Яндекс практикума и уроки от лекториума Яндекса и ProductSense.

Александр — опытный системный аналитик с 8-летним опытом работы в проектах для различных отраслей: Social Networking, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая моделирование, документацию, проектирование, API, JSON, SOAP, XML, BPMN, UML, Swagger, Postman, SoapUI, Python, SQL и другие. Александр работал над проектами, связанными с рефакторингом классификатора инцидентов Jira, построением оптимизированного графика работы сотрудников, анализом ассортимента товаров, проектированием BI-системы, внедрением обязательной маркировки товаров и другими задачами. Александр успешно совмещал роль системного аналитика и проектного менеджера, демонстрируя способность к анализу требований, проектированию архитектуры, разработке интерфейсов и технических заданий. Он также участвовал в процессах формирования нормативно-правовых актов и обучении пользователей.

Талантливый разработчик, самостоятельный, отлично работает в своём стеке, постоянно повышает знания в программировании, отличный тимлид: грамотно ведёт свою работу, коммуникабельный. приятный в общении.

Аналитик данных / Продуктовый аналитик с опытом работы более 4 лет. Мой опыт в аналитике позволяет мне преобразовывать огромные объемы данных в практические и полезные инсайты. Я использую передовые методы анализа данных для точного и глубокого исследования информации, делая основу для важных стратегических решений и разработки продуктов. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Airflow. Облачные технологии Azure(Functions, Data Factory, Data Lake, Azure SQL, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Redis. Data Science Pandas, NumPy. BI и визуализация данных Apache Superset, Tableau, Matplotlib, Seaborn, Google Analytics. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация. Системы контроля версий Git, Bitbucket, Github. Достижения Оптимизация интерфейса Провела анализ данных использования интерфейса приложения и предложила улучшения, которые увеличили удобство использования на 20% и снизили количество отказов на 15% Оптимизация логистики Проанализировала данные о поставках и складском учете, что позволило оптимизировать логистические процессы и снизить затраты на доставку на 15%, при этом улучшив скорость доставки и качество обслуживания. Оптимизация дашбордов Интегрировала расширенные средства визуализации, такие как тепловые карты, древовидные карты и расширенные диаграммы, в информационные панели для выявления скрытых тенденций и закономерностей в данных, что позволяет принимать решения и повысить операционную эффективность на 20%.