Каталог ИТ-специалистов

Вадим — опытный Full Stack разработчик с навыками работы на всех этапах разработки. Он обладает глубоким пониманием современных технологий и инструментов, таких как React, Node.js, AWS, TypeScript и другие. Вадим имеет опыт работы над проектами в области FinTech & Banking и E-commerce & Retail. На проектах он занимался разработкой веб-приложений, проектированием архитектуры, разработкой REST API, интеграцией с внешними сервисами и другими задачами. Он также имеет опыт разработки сложных фронтендов с отображением графиков и метрик, разработки Chrome Extension для автоматизации действий пользователей и переноса бизнес-логики приложения на клиентскую сторону. Работа в команде — взаимодействие с коллегами, обмен идеями, помощь друг другу. Из личных качеств Вадима стоит отметить его аналитическое мышление и умение работать в команде.

Опытный Frontend-разработчик с большими знаниями и практическим опытом в разработке web-приложений. Умею работать с React, в меньшей степени Vue, Redux, Node.js и TypeScript. Обладаю глубоким пониманием различных библиотек и пакетов, необходимых в разработке современных приложений.

Разработка веб-приложений, работа в команде, работа с legacy-кодом/доработка существующего функционала, код-ревью, менторинг.

Ирода — QA Automation Engineer с опытом работы более 4 лет. Специализируется на тестировании ПО для e-commerce & retail. Ирода обладает навыками работы с инструментами автоматизации тестирования: Jira, TestRail, Maven, Jenkins, Allure, Selenium Web Driver, Cucumber, Selenium Grid, Postman, Rest Assured. Также имеет опыт работы с различными СУБД (MySQL, PostgreSQL) и опыт написания SQL запросов. На проектах Ирода активно участвовала в разработке и тестировании жизненного цикла ПО, планировании и разработке тестовых сценариев, создании тестового набора, включающего SMOKE, REGRESSION, 2E2 тесты. Занималась автоматизацией тестов, проверкой кроссбраузерности, настройкой и использованием Jenkins для автоматизации CI/CD. Принимала участие в код ревью коллег, самостоятельно изучала новые инструменты.

Марат — опытный QA-специалист с навыками тестирования мобильных и веб-приложений, работы с API, базами данных и инструментами автоматизации. В резюме Марат описывает свой опыт работы на трёх проектах в сферах страхования и финтеха. На каждом из них он занимал позицию старшего инженера по обеспечению качества (QA Engineer) и внёс значительный вклад в организацию процессов тестирования и разработку тестовой документации. Марат обладает навыками объектно-ориентированного программирования, разработки через тестирование (TDD), а также работы с инструментами Atlassian, Git, Gradle, Maven и другими. Он способен решать сложные задачи, связанные с тестированием и разработкой программного обеспечения.

Опытный и результативный QA Engineer с глубоким пониманием программирования на Java и TypeScript. Более 4 лет успешно занимаюсь ручным тестированием, из которых более полутора лет активно работаю над автоматизированным тестированием. Имею значительный опыт в использовании различных тестовых фреймворков и инструментов непрерывной интеграции и доставки. Эффективно создаю и поддерживаю автоматизированные тестовые наборы для веб-приложений на Java и TypeScript. Стремлюсь к постоянному улучшению качества программного обеспечения, следуя лучшим практикам в области тестирования и автоматизации. Готов применить свой опыт и навыки для оптимизации процессов разработки программного обеспечения в роли Automation QA Engineer.

Более 5 лет опыта разработки программного обеспечения на Java, включая высокопроизводительные корпоративные приложения, с полным руководством жизненного цикла разработки и опытом наставничества. Специалист в области анализа требований, архитектуры интеграции, архитектуры веб-систем, объектно-ориентированного проектирования и проектирования баз данных. Глубокое понимание технологий и жизненного цикла разработки. Способность понимать сложные бизнес-требования и преобразовывать их в программное обеспечение, обеспечивая своевременную доставку приложений, их масштабируемость, оптимизацию производительности и удобство обслуживания.

Языки программирования: Python, Java, JavaScript, SQL Знания Applied mathematics, OOP, Algorithms and data structure. Технологии и инструменты: Postgres, REST, Postman, PyCharm, Appveyor, Git, Java8, Maven, Gradle, Junit5, Selenium/Selenide, Rest Assured, Allure, Kibana, Rabbit MQ, JMeter, Openapi-generator for Swagger, Jacoco, Git (gitlab), 1С администрирование, Slack, Jira, Confluence, Redmine

● Java software developer (Java, SQL, Spring Framework, SpringBoot). ● Трудолюбивый и энергичный Java-разработчик с 5-летним опытом в создании надежных и безопасных приложений. ● Быстро и эффективно справляется с возникающими задачами. ● Постоянно в поиске новых вызовов и возможностей для профессионального роста, следит за развитием последних технологий и лучших практик в области разработки ПО. ● Проявляет высокий уровень коммуникативных навыков, что позволяет ему эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными командами и достигать поставленных целей.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.