Каталог ИТ-специалистов

DevOps-инженер с более чем 4 годами опыта. Специалист с богатым опытом автоматизации процессов, повышения производительности систем и создания масштабируемой и надежной инфраструктуры. Сертифицированный специалист в области облачных вычислений на платформе Azure. Опыт в области поддержки и оптимизации основных развертываний, а также настройки баз данных. Отличные аналитические и социальные навыки. Есть знания в ms sql. Работал с Windows Server(писал повершел скрипт для автозации) и скрипты на Python. Облачные провайдеры Azure (Virtual Machine, Virtual Desktop, SQL Database, Key Vault, Entra ID (AD), RBAC, Load Balancer, Blob Storage, Monitor). IaC/CM Terraform, Ansible. Контейнеризация Docker. CI/CD GitLab CI, GitHub Actions. Языки программирования / Скриптовые языки Bash, PowerShell, С#. Операционные системы Linux, Windows. Виртуализация VirtualBox. Мониторинг Azure Monitor. Базы данных Azure SQL Database, PostgreSQL. Системы контроля версий Git. Достижения Оптимизация инфраструктуры Azure Сотрудничая с межфункциональными командами, оптимизировал облачную инфраструктуру Azure, что привело к сокращению ежемесячных расходов на 20 %. Системы мониторинга и оповещения Провел внедрение надежные системы мониторинга и оповещения, что позволило сократить время реагирования на инциденты на 90%. Домены Электронная коммерция, Автоматизация. Сертификаты AZ-900: Azure Fundamentals

Максим — опытный IT-специалист с 6-летним опытом работы в сфере управления проектами. Он обладает навыками в области ERP, исследования, Scrum-мастерства, решения проблем, мониторинга, прогнозирования, обучения, планирования, управления рисками, руководства командой, подготовки и проведения презентаций. Максим работал над проектами в таких отраслях, как логистика и транспорт, HR-технологии и информационная безопасность. В его портфолио есть проекты по разработке и улучшению корпоративных ERP-систем, исследованию и предложению новых функций продукта, а также проекты, связанные с управлением ресурсами, продажами B2B и кибербезопасностью. На своих проектах Максим выполнял роль руководителя проекта, Scrum-мастера, менеджера по логистике и экономиста, IT-проектного менеджера. Он сотрудничал с техническими командами, заинтересованными сторонами и партнёрами, чтобы найти лучшие решения для продукта и его пользователей.

Опыт работы в команде, а также в качестве автономного тестировщика. Знание методологии Scrum. Стрессоустойчива, последовательна, ориентирована на результат.

Внедрение системы мониторинга Zabbix в корпоративном облаке с мониторингом более 300 серверов. Автоматическое развертывание агентов и система обновлений с использованием Ansible и GitLab. Внедрение SIP-телефонии в организации с 400 активными абонентами, основа базовой Asterisk Разработка системы для развертывания нейронных сетей и доставки их заказчикам с использованием Dockers и Ansible Построение системы разработки проекта от внедрения Git до построения конвейера CI / CD с использованием Dev Prod и промежуточных версий Перевод ИТ-инфраструктуры организации, более 500 рабочих станций и 20 физических серверов, с проприетарного программного обеспечения на программное обеспечение с открытым исходным кодом. Знания устройства Linux-систем, Опыт администрирования Linux; Опыт работы в JIRA, Confluence, Trello. Знание основ микросервисной архитектуры Опыт работы с очередями сообщений (IBM MQ, Apache ActiveMQ Artemis) Понимание сетевых технологий: TCP/IP, DNS, DHCP, FTP, LDAP, HTTP/HTTPS

Опыт работы: 8+ лет

Ключевые навыки: Языки программирования / технологии: • C++ • Pure C • Python • Java • DirectX • OpenGL • UML • JavaScript • MySQL • C# •PostgreSQL Фрэймворки: C++: • CRYEngine,LumberYard • UE4 • Tensorflow,Pytorch • Geometric tools • Cgal • Meshlab C#: ASP.NET Общие навыки: • Математический и алгоритмический разработчик • Computer Vision • Разработчик 3D-движка • Разработчик 3D-графики • Объектно-ориентированное программное обеспечение Инструменты • Github • Perforce • GitLab • Visual Studio 2015,2017,2019,2022 • Visual Code • CodeLite • Clion Медиа-форматы • codecs • containers (mkv, mpeg2-ts, h.264, webm, vp8, mjpeg etc), Медиа протоколы •rtsp • http • hls Языки • English – Продвинутый

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично