Каталог ИТ-специалистов

2 года опыта работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных и опытом создания ETL процессов Oracle (11g), PostgreSQL, включая: Разработка базы данных Разработка ETL процессов в Apache Airflow, Microsoft SSIS Развертывание веб-приложений с использованием Docker Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Программирование математических и криптографических алгоритмов Реализация пользовательского интерфейса (PyQT5)

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Дополнительные активности и наработки Проектирование с использованием uml в plantuml, enterprise architect, BPMN Практические навыки работы с SQL и Python (Anaconda, Django), cоздание SQL запросов Знание requests, BeatifoulSoup Pandas, SMTPlib, email.mime, regular expressions; Опыт разработки аналитических и финансовых моделей; Backend-разработка на python Опыт работы с dev tools и swagger: консоль разработчика, insomnia, postman Опыт работы с SQL СУБД PostgreSql, Oracle, Mysql Опыт работы с hdfs СУБД APACHE Опыт работы Waterfall, Agile, Scrum Знание Kafka

Опыт работы более 10 лет Опыт работы тестировщиком, специалистом техподдержки Образование Высшее Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва Факультет информатики и систем управления / Системы автоматизированного проектирования 2015

Навыки____________________________________________________________________________________________________  С++20 (ISO C++ 20 стандарт).  Git.  Написание скриптов Bash, Python.  Google-tests.  Хорошее знание SQL (MariaDB, клиентская часть).  Работа сSDL2.  Работа с Emscripten (WASM): Emscripten+ImGui+SDL2+OpenGL+Multi-threading+Fetch API.  Опыт написания шейдеров OpenGL.  Алг: BFS, DFS, Dijkstra's (A*).  Написание документации по API.  Рефакторинг кода с C на C++.  Работа с Valgrind, Sanitizers, Clang-tidy.  IDE: QT Creator, Eclipse, MSVS.

Разработчик баз данных / Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Я преданный своему делу инженер, предлагающий эффективные решения, которые превосходят ожидания клиентов. Сильный коммуникатор и сотрудник, способный понять требования бизнеса и разработать стратегию успеха. Независимо от того, работаю ли я самостоятельно или в составе команды, я всегда стремлюсь к достижению результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху в бизнесе. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Message Brokers (Kafka), Apache Spark (PySpark, Core, SQL), Databricks, Snowflake, ETL/ELT (Apache Airflow). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Облачные сервисы Azure (DevOps, Delta Lake, Blob Storage, Data Lake Storage, Data Factory, Azure SQL, Functions, Key Vault, Managed Identity, Applications Insights, Dynamics 365, Cosmos DB, etc.). Базы данных Реляционные базы данных (MS SQL Server, MS Dataverse), Базы данных NoSQL (Redis). DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git (Github, Azure DevOps). Домены Аналитика, Здравоохранение, Финансы

Артур — опытный системный аналитик с навыками работы в сфере FinTech & Banking. Он обладает глубокими знаниями и опытом в области системного анализа, проектирования архитектуры, разработки и тестирования высоконагруженных систем. Артур работал над проектами для Альфа-Банка, AO Anor Bank, АКБ «TBC BANK» и OOO «Unitel» (Beeline Uzbekistan). В его обязанности входило: разработка бизнес-процессов, проектирование API, интеграция систем, разработка требований, постановка задач на разработку, контроль разработчиков, тестирование и приёмка разработанного функционала, а также анализ данных и разработка стратегий. На проектах Артур использовал такие инструменты и технологии, как SQL, Apache AirFlow, Oracle, Hadoop, ML Flow, Seldon, Kubernetes, Minio, REST API, BPMN, UML, FSD, ETL, Python, Qlik Sense, Apache Kafka, Apache Spark, Hive, Kafka, Spark, NumPy, Pandas и другие.

Разработчик с 17-летним опытом работы в разработке программного обеспечения. Большой опыт работы с Oracle PL/SQL, MS SQL, настройкой производительности SQL, концепциями хранилищ данных и ETL, 3 года опыта в Java, 4 года в Delphi. Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения 11-летний опыт разработки Oracle (9i, 10g, 11g), включающий в себя: логический и физический дизайн базы данных, распределение памяти, разбиение, сегменты таблиц и индексов, роли и привилегии; настройка производительности SQL, индексация, распараллеливание, объяснение планов, подсказки, статистика; опыт работы во всех аспектах хранилища данных, отчетности BI, ETL и всех этапах жизненного цикла разработки хранилища данных; большой опыт в Kalido DIW; глубокие знания в логическому и физическом моделировании данных с использованием методов нормализации; программирование PL/SQL, хранимые процедуры, функции, пакеты, триггеры, типы; программирование с использованием динамического SQL и PL/SQL; программирование ETL-процессов с использованием PL/SQL, T-SQL; работа с Oracle: разработка приложений с использованием Oracle Forms; разработка отчетов и визуализация данных с использованием Oracle Reports, Oracle Graphics и Oracle BI Publisher; разработка приложений с использованием HTML/XML/CSS/XSLT; Манипулирование, очистка и обработка данных с использованием SQL. Анализ необработанных данных, подведение итогов и выработка рекомендаций. Проектирование, разработка и внедрение новой функциональности. Проектирование, разработка отчетов и визуализация данных с использованием Cognos.

С детства занимаюсь программированием. Ознакомился с языками(с++, python, pascal). Имею опыт преподавания программирования и робототехники детям 10-16 лет. Выбрал язык "Java" в качестве основного языка программирования из-за возможности решить практически любую задачу его средствами. В настоящее время реализую свои навыки в коммерческих проектах на должности Java Developer. Регулярно повышаю свой уровень знаний и умений. Стрессоустойчивый очень сильно люблю программирование.

Технологии и навыки: Java, Kotlin, JS, TS, Angular, React, Spring, Hibernate, Kubernetes, Docker, Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ, Maven, Gradle, Grafana, Zabbix, Ansible, Selenium, Hazelcast, Mockito, REST, Jenkins, Tomcat, Redis, JBoss, Nginx, Nexus, Camunda BPM, PostgreSQL, Oracle, MySQL, MongoDB, Cassandra, Clickhouse, algorithms, multithreading. Компетенции: • Работаю на Java с 2004, на Spring с 2010 и Kotlin с 2020 года; • Проектирую нагруженные микросервисные платформы, асинхронное взаимодействие через API, шины данных; • Построение реактивных систем; • Опыт деплоя кластеров микросервисов kubernetes; • Full stack developer: jscript, react; • Интеграция с внешними системами; • Работа с заказчиком, сбор требований написание ТЗ; • Управление командой ~10, постановка задач, контроль, менторство.

DevOps-инженер с 5-летним опытом практической работы. Конкурентное преимущество - виртуализация и контейнеризация, планирование и администрирование сетей. Отличные навыки коммуникации и аналитический подход к решению проблем. Уровень английского: Выше среднего (B2) Краткая информация: ● Создание надежных и высокопроизводительных решений для сетевых и прикладных сервисов; ● Полная автоматизация рутинных задач инфраструктуры с дополнительным контролем и оповещениями; ● Внедрение подходов IaC и GitOps, чтобы Git-сервер стал единым источником истины (SSoT) для инфраструктуры; ● Создание высокообозримой инфраструктуры, позволяющей логам, метрикам и трассировкам описывать текущее состояние; ● Построение самовосстанавли Стек и навыки: Операционные системы: –Linux (CentOS, Ubuntu, Void, Arch) –MacOS –Windows (Windows Server) Системы управления базами данных: –PostgreSQL –Clickhouse Языки программирования: –Bash & Ruby –Python –C++ VCS: –Gitlab (self-hosted & managed) –Github (managed) Системы мониторинга: –Prometheus + Alertmanager + Exporters (Node, Cadvisor, Blackbox) –TICK stack (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor) –Grafana & Grafana Alerting –Grafana Tempo –OpenTelemetry –Sentry –Loki & Promtail Управление конфигурацией: –Ansible –Puppet Контейнеризация: –Docker & Podman –LXC/LXD - Инструменты оркестрации контейнеров: –Kubernetes (self-hosted & managed) –Docker Swarm (self-hosted) –Docker Compose Message Brokers: –Kafka –RabbitMQ Системы CI/CD: –Jenkins –Argo CD –Github Actions –Gitlab CI/CD –AWS CodePipeline Облачные провайдеры: –Amazon Web Services (CDK, CloudFormation, EC2, IAM, S3, RDS, ECS, VPC, EKS, CloudFront, EKR, CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy, пр.) –Yandex Cloud Virtualization: –VMware (ESXi + vCenter) –KVM –QEMU Инфраструктура как код: –Terraform –StackStorm –Ansible –Containerlab –Batfish Веб-серверы: –Apache –Nginx –Django & Flask –Caddy Security tools: –WAF (FortiWeb) –Next-generation Firewall (FortiGate) –EDR & NDR (Vectra)

Специализации и роли: Системная аналитика, Системное администрирование, DevOps, MLOps, Серверная и desktop-разработка, Архитектура систем, Интеграция систем и сервисов в гетерогенных средах (автоматизация процессов), Data Engineering (в Big Data), Математически- ёмкие решения и алгоритмы. Профессиональные кредо: Проектирование систем «сверху-вниз» оптимально в большинстве кейсов. Работа «снизу- вверх» оправдана при отсутствии входной информации или в специальных случаях (например, в задачах, которые невозможно чётко сформулировать). «Устройство, которого физически нет, но функция которого выполняется — идеальное устройство» (с) ТРИЗ. Инженерный подход — прежде всего: «Не знаешь, не уверен — не трогай, если есть альтернативные пути». Слаженная командная работа и грамотное проектирование на всех уровнях — важные факторы успеха. Наиболее выигрышная стратегия в общении — “win-win”.

Тимлид / дата-инженер с опытом работы более 5 лет. У меня большой опыт разработки и внедрения надежных и масштабируемых систем. Я хорошо разбираюсь в различных технологиях. Считаю успешную работу каждого члена команды результатом успешной работы всей команды. Программирование – это мое хобби, которое стало частью моей жизни. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Брокеры сообщений (Kafka). Cloud AWS (Redshift, S3, EKS, RDS, MWAA, Secret Manager, EC2, SQS, SNS, Glue, Cloudwatch, Lambda, Cognito и т.д.), Azure (Data Factory, DevOps, Virtual Machines, App Service, Storage Account, Key Vault, Container Registry, Azure SQL и т. д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL, MS SQL), Базы данных NoSQL (Redis, MongoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy), MLflow. Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), Bash, Kubernetes, Terraform, Jenkins, CI/CD. Системы контроля версий Git (GitHub), Azure DevOps.

Опытный инженер-программист с более чем 6-летним стажем работы, специализирующийся в области инженерии Big Data. Руководил проектированием и разработкой инфраструктуры данных в различных областях. Превосходные навыки проектирования высоконагруженных систем, изучения новых технических инструментов, оптимизации затрат и производительности. Домены Аналитика, Ритейл, Здравоохранение Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Snowflake, Брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka). Cloud AWS (EC2, Lambda, S3, RDS, Kinesis, Athena, CloudWatch, SNS, SQS, EKS, ECS и т.д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL), Базы данных NoSQL (Cassandra, DynamoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), CI/CD, Kubernetes, Bash, Terraform, Jenkins. Backend Flask, Connexion, SQLAlchemy, OpenAPI. Системы контроля версий Git (GitHub, Bitbucket).