Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Опыт работы более 1 года. Тестирование Frontend/Backend (Postman, DevTools, Swagger). Анализ требований /макетов на Figma. Оперативное тестирование фич/багов. Тестирование: модульное, регрессионное, функциональное, приемочное. Bug reporting (Jira,Space). Работа с SQL (простые запросы). Начала изучать Python (для автоматизации в дальнейшем). Soft skills: ответственность, инициативность, активность, проактивность.

Python-разработчик с 2-летним опытом работы с веб-фреймворками. Всегда стремлюсь к логичным и обдуманным решениям, пониманию бизнес-логики и потребностей клиента. Стараюсь полностью понять происхождение проблемы. Легко обучаем, готов изучать новые инструменты и технологии. Опыт работы разработка и деплой Python веб-приложений на Yandex Cloud разработка с использованием веб-фреймворков Django, Django Rest Framework, FastAPI разработка приложений с использованием фоновых задач Celery разработка авторизации с использованием JWT токенов разработка ботов в Telegram и веб-интерфейсов с помощью Telegram Bot API и Aiogram разработка многопоточных и асинхронных программ написание юнит, интеграционных тестов с использованием pytest CI/DI работа и разработка на MacOS, Linux и Windows платформах. работа с SQL и NoSQL базами данных, разработка с использованием ORM и без разработка контейнерных приложений с помощью Docker и docker-compose опыт конфигурации Nginx как веб-сервера и балансировщика разработка скриптов для работы с файлами, таблицами и агрегации данных общение с клиентом, статус-митинги, пленнинг-митинги Хобби и увлечения Текущие интересы - компьютерные игры, проведение олимпиад по спортивному программированию, изучение архитектуры микросервисных приложений, изучение React, решение алгоритмических задач и Python 3.11+. Любимые фильмы - «Зеленая миля», «Оппенгеймер» . Любимая книга - 1984.

Опыт создания SPA с помощью React/Redux/TypeScript. Сейчас я совершенствую свои навыки в этом направлении и расширяю их новыми технологиями. Свободное время я провожу за образовательными книгами, а также совершенствую свой английский.

Я фронтенд-разработчик с 2-х летним коммерческим опытом. В основном я участвовал в создании CRM-систем, веб-сайтов, веб-приложений, Single Page Applications, Landing Page, рендеринге SSR с помощью Nuxt.js и работал с протоколом веб-сокетов. В основном интересуюсь с функциональноми задачами веб-приложений, подключение Api, создание новых решений для задач, использование структур данных и алгоритмов для решения более сложных задач. Люблю не просто выполнять задачи по шаблону но предоставляя собственные решения для этого, чтобы сделать его более понятным и простым в использовании.

- Более 3 лет опыта тестирования API, web, mobile и desktop приложений - Опыт подготовки тестовой документации - Опыт аналитической работы в банке - Умение работать в команде, коммуникабельность - Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Виды тестирования: Тестирование API Функциональное тестирование Тестирование UI Тестирование удобства пользования Smoke-тестирование Регрессионное тестирование Уровни тестирования Модульное тестирование Интеграционное тестирование Приемочное тестирование

ID 395 QA automation Engineer Общий стаж работы: 3 года 9 месяцев Стаж работы в ручном тестировании: 1 год Стаж работы в автоматизации UI, API: 2 года 9 месяцев

О разработчике: Участвовала в соревнованиях по спортивному программированию: ContestSFedU-2021, ContestSFedU-2020, RuCode 3.0 2021, RuCode Festival 2020, выходила на финальный этап чемпионата Юга и Поволжью России (ICPC). У Ксении скиллы на высшем уровне. На нашем внутреннем проекте (фарм.платформа) практически в одного тащит весь бэкенд. Специалист вдумчивый и надежный, может вклиниться в текущий проект, с легкостью находит общий язык с командой, а также может работать соло. Вопросов лишних не задает, способна решать сложные задачи на проекте

Более 3 лет опыта тестирования API, web, mobile и desktop приложений Опыт подготовки тестовой документации Умение работать в команде, коммуникабельность Тестирование платежных сервисов Работа с логами Kibana Jenkins Rabbit MQ Английский язык B1 Intermediate Confluence HTML/CSS/JSON XCode, Android Studio, Visual studio (junior) GIT (pull, push) Powershell/cmd Покрытие тестовыми сценариями проекта Обеспечение высокого уровня качества работы функционала

Амбициозный и ориентированный на результат QA-инженер ищет сложную работу по применению знаний в областях - Ручное и автоматизированное тестирование ПО. Опыт работы и знания бизнеса в ИТ-проекте высокий, я действительно хорошо умею находить слабые места в ПО и QA процессах. Я думаю, что смогу внести свой вклад в успех вашей компании. Любовь имеет опыт работы в области «Управление компаниями и предприятиями», обеспечения качества более 5 лет. Используемый в работе стэк технологий Selenium WD, DOM, HTML, HTTP, SOAP, JSON, CI/CD, Jenkins, TeamCity, Bamboo, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL, Allure, Cypress, Pytest, requests, Cucumber / Gherkin, Java, JUnit/NUnit, RestAssured, TestNG, BDD, PageObject, Jira, Confluence, Redmine, Trello, GitHub, Firebug, IntelliJ IDEA, Web Developer, Postman, REST, SOAP, SoapUI, Maven, Git, Kibana, Grafana, JIRA, TestRail, Groovy, Docker, Jenkins, Git, Selenide, Postman, Fiddler, TestLink, MongoDB.

Родион имеет опыт работы в области «Информация», особенно в подобласти «Компьютерный и информационный аналитик» и обширный опыт в QA в области веб и мобильных приложений. Используемый в работе стэк технологий Selenium WD, DOM, HTML, HTTP, SOAP, JSON, CI/CD, Jenkins, TeamCity, Bamboo, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL, Allure, Cypress, Pytest, requests, Cucumber / Gherkin, Java, JUnit/NUnit, RestAssured, TestNG, BDD, PageObject, Jira, Confluence, Redmine, Trello, GitHub, Firebug, IntelliJ IDEA, Web Developer, Postman, REST, SOAP, SoapUI, Maven, Git, Kibana, Grafana, JIRA, TestRail, Groovy, Docker, Jenkins, Git, Selenide, Postman, Fiddler, TestLink, MongoDB, Playwright, TestIt.

Опыт более 10 лет. В основном Ручное тестирование вэб приложений (функциональное, UI, API, модульное, интеграционное, end-to-end тестирование), подготовка тестовых данных, onboarding новых членов команды, написание тестовой документации (чек листы, тест кейсы, баг репорты), участия в скрам ивентах, оценка задач на тестирование, предоставление отчетов по тестированию, сбор метрик, общение с заказчиком и командой проекта (уточнение требований, проведение демо, вопросы), управление командой тестирования (2-4 человека). Стэк: Selenium WD, DOM, HTML, HTTP, SOAP, JSON, CI/CD, Jenkins, TeamCity, Bamboo, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL, Allure, Cypress, Pytest, requests, Cucumber / Gherkin, Java, JUnit/NUnit, RestAssured, TestNG, BDD, PageObject, Jira, Confluence, Redmine, Trello, GitHub, Firebug, IntelliJ IDEA, Web Developer, Postman, REST, SOAP, SoapUI, Maven, Git, Kibana, Grafana, JIRA, TestRail.

Дмитрий - Python-разработчик с фокусом на разработку полезных решений для бизнеса. Он создавал приложения для совещаний, внутренние бонусные системы, и даже финансовую биржу для музыкантов. Его опыт и навыки в разработке и интеграции с важными сервисами, такими как Google и Facebook, могут быть ценным активом для вашего проекта.

Я профессиональный бэкенд-разработчик с опытом работы в сфере IT. У меня есть практический опыт работы с Python и Django REST Framework. Очень хочу внести свой вклад в проекты, с использованием данного стека технологий. Всегда следую лучшим практикам и отраслевым стандартам при написании кода, подборе стека технологий или внедрении шаблонов. Проявляю инициативу и всегда готов предложить наилучшие способы решения проблем.