Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Хорошая обучаемость, самостоятельность. Командная разработка, работа с GIT. Навыки чтения, написания и отладки SQL-запросов. Разработка и доработка функционала, unit-тестирование и устранение багов.

Java-разработчик с 4-летним опытом работы, специализирующийся на архитектуре REST и микросервисах. Обладает сильными навыками работы с Spring framework, много работал с базами данных, такими как: PostgreSQL, MySQL, MongoDB и Redis. Имеет опыт проектирования моделей баз данных. Написал значительный код на языке Go

Ссылка на github: https://github.com/AlexBolotnyy

Разрабатывал функционал, соответствующий бизнес-требованиям согласно спецификациям от аналитиков; Работал с очередями сообщений (Apache Kafka, Producer/Consumer); Писал unit тесты; Работал с SQL (выполнение миграций, выборки данных, анализ и оптимизация запросов); Проводил cross code review; Проводил рефакторинг кода, исправлял баги;

Ответственный разработчик с опытом работы более 3 лет в разработке и улучшении функционала, исправлении ошибок.

Самая технически сложная и интересная задача: Самая интересная задача была связана с оптимизацией запроса к бд на последнем проекте. После одного из обновлений, через некоторое время всплыла проблема с длительным ответом сервера по одному запросу который довольно редко использовался. При разборе оказалось что проблема на стороне бд - сформированный запрос очень долго обрабатывался. Так как все остальные в команде были сильно загружены другими задачами связанными с обновлением, задачу оставили мне. Так как бд состояла из множества связанных таблиц пришлось какое то время разбираться, чтобы найти проблему, но оказалось что в цепочке сущностей через которые проходил запрос не везде был проставлен fetchtype, что приводило к созданию множества запросов hibernate. В итоге я смог поправить запрос так, чтобы он проходил за приемлемое время. На разборе данную проблему добавили в технический долг и поручили мне проверить остальные связи, с чем я и разбирался по мере возможности. Куда хочется развиваться: Интересно развитие технических навыков. Если говорить в целом о будущем, то было интересно попробовать себя в devops или в какой-нибудь смежной области. С какими задачами хотелось бы работать: Хотелось бы время от времени сталкиваться с задачами которые требуют изучения новых технологий или нетривиальных подходов к решению задач. С какими не хотелось бы: Однотипные задачи, которые никак не нельзя оптимизировать и улучшать ввиду ограниченности новых технологий.

Опытный Java Разработчик с опытом создания надежных, масштабируемых приложений. Имею навыки создания и настройки Rest API, микросервисовисобытийно-ориентированных архитектур с использованиемApacheKafka. Знаком с облачными платформами, такими как AWS, ипрактиче-скими знаниями в работе с базами данных, такимикакPostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch и т. д. Прочный фундамент в области ООП и принципов CI/CD, DDD, TDD, SOLID дополняют мой набор навыков. Я могу работать как самостоятельно, так и в составе команды. Естьопытразработ-ки через тестирование и работы с Agile-методологиями. Всегда стремлюсь изучать новые инструменты и технологии.

Александра — опытный Java-разработчик с 18-летним опытом работы в различных проектах. Она обладает навыками работы с генераторами отчётов, Gitlab CI, Hibernate, MyBatis, Tomcat, Confluence и другими инструментами. Александра работала над проектами в таких отраслях, как RnD, логистика и транспорт, финтех и банкинг, государственный сектор и геймдев. Она участвовала в разработке модулей на платформах Documentum и Capital Project, личного кабинета по закупке ГСМ, системы опросов по типу «Feedback 360», процессингового сервиса для POS-терминала, информационно-аналитической системы на основе ФГИС ЕРП, портала одной из подсистем Госуслуг и онлайн-игры Panzerwar. В работе Александра уделяет внимание исправлению ошибок, разработке нового функционала и доработке существующих систем.

Основные навыки: Java (с 2020 года) Дополнительные навыки: Java (8, 11, 15), Spring Framework (Spring Data, Spring Security, Spring MVC, Spring Boot, Spring Cloud), Hibernate ORM, JDBC, JPA, PostgreSQL, REST, JUnit, Swagger, Mockito, Postman, Docker, Git, Jenkins, SQL

Василий — опытный backend-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с разнообразными технологиями и инструментами, включая AD, API, ArangoDB, ARCore, Authorization, CI/CD, Code Generation, Code Review, Confluence, Core.js, Cron, Docker, DRY, Flow.js и другими. Василий имеет опыт работы на сложных территориально-распределённых информационных системах в крупнейших пригородных пассажирских компаниях РФ, где он занимался поддержкой и актуализацией микросервисов, разработкой новых микросервисов и интеграцией, созданием схем БД и написанием скриптов, покрытием кода тестами, настройкой и использованием Apache Kafka, а также разработкой архитектуры и баз данных. На платформе для продажи коллекционных вещей Василий разрабатывал скрипты миграции Liquibase, поддерживал старый проект и разрабатывал новый, занимался покрытием кода тестами и разработкой веб-сервисов с использованием Spring MVC. В качестве Fullstack Developer Василий проектировал модель данных и архитектуру, разрабатывал API и принимал участие в релизах.

За последние 10 лет я разработала в ряде проектов с использованием Java, Spring, JPA (Hibernate), JDBC. Моя основная компетенция заключается в разработке веб-приложений, настольных компьютеров, клиент-серверов и других приложений с использованием технологий Java. У меня есть опыт создания Web-сервисов (SOAP, REST, RESTful) и использования существующих из Java-кода. Имею опыт использования таких СУБД, как SQL Server, PostgreSQL, MongoDB. У меня есть опыт фронтенд-разработки с использованием JavaScript, HTML, CSS.