Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Опыт работы с RPA, CI/CD Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой Умение работать в команде, коммуникабельность Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Опыт разработки тестовой документации и оценки трудозатрат Опыт выстраивания процесса тестирования с нуля Знание гибких методологий Agile: Scrum, Kanban Виды тестирования: ● Функциональное тестирование ● Интеграционное тестирование ● UI- тестирование ● Тестирование БД (Postgres) ● Smoke-тестирование ● Регрессионное тестирование ● Тестирование локализации ● Тестирование интерфейса пользователя ● Тестирование удобства пользования ● Исследовательское тестирование ● Сценарное тестирование ● Ad-hoc тестирование ● Конфигурационное тестирование ● API тестирование

Создала учебный проект социальная сеть, где реализовала функционал: Авторизация, Поиск друга, Добавление друга в друзья, Отправку сообщения другу, Удаления Друга.. На Selenium написала Бота который должен был принимать заказы, для интернет магазина. На Selenium реализовала тестирование бота. Обладаю личными качествами такими как: ответственность, стрессоустойчивость, целеустремленность, быстрая обучаемость, умение работать в команде, нацеленность на результат.

Павел — опытный разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром технических навыков, включая опыт работы с различными фреймворками и инструментами, такими как Spring Cloud, Gearman, Elasticsearch, Scrum, Git, DevOps, MongoDB, Linux, Redis, Nginx, Apache, Symfony, Doctrine, Ansible, Kafka и другие. Павел имеет опыт разработки в различных отраслях, таких как FinTech & Banking, Information Security и Travel, Hospitality & Restaurant business. Он работал над проектами, связанными с разработкой консольных приложений, систем управления доступом пользователей и OBT-систем для оказания услуг делового туризма. На своих проектах выполнял широкий спектр задач, включая разработку функционала, интеграцию с различными системами, проектирование и реализацию баз данных, составление спецификаций, тестирование и отладку кода.

Олег — опытный Java-разработчик с навыками работы в различных отраслях, включая информационную безопасность, финансовые технологии и электронную коммерцию. Обладает глубоким пониманием Java, а также опытом работы с другими языками программирования, такими как JavaScript, PHP и Spring. Олег участвовал в разработке нескольких проектов, включая модуль подписания документов простой электронной подписью, коллекторское бюро, крупный интернет-магазин и систему управления доступом пользователей автоматизированных информационно-телекоммуникационных систем для сотрудников госкорпорации.

- Разработка и выполнение тестовых сценариев - Области: веб-тестирование - Компиляция сборок и работа с БД - Поддержка фреймворков автоматизации (Java) - Работа с системами контроля версий - Конфигурирование окружений (CI) - Создание баг-репортов - Настройка удаленного запуска автотестов - Опыт анализа и проверки тестов автоматизации, скриптов и результатов.

18+ лет помогаю бизнесу стать эффективнее и результативнее через опыт успешной реализации проектов разной сложности и географии, на территории 15 регионов с бюджетом затрат 600+ млн.руб., общей численностью персонала 2500+ сотрудников, выручкой 6+ млрд.руб.

Архитектор