Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Профессиональный профиль: • Опыт работы в индустрии: 1 год • Разработка программного обеспечения, исследование и устранение ошибок • Хорошие знания жизненного цикла разработки программного обеспечения. • Интерес к специальности и желание разобраться в поставленных задачах • Обладаю упорством и старательностью достаточной для решения поставленной задачи • Умею работать в команде, выполняю задачи в поставленный срок Профессиональные навыки: Операционные системы: Windows, Ubuntu Системы виртуализации: Oracle VM Языки программирования: JS, C#, C++, node.js, React, Typescript Системы управления базами данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB Инструменты разработки: Chrome Dev Tools, Git, GitHub, Visual Studio Code, Stack Overflow, Postman, npm, Create React App CASEинструменты/инструменты моделирования: VHDL Оркестрация / Контейнеры: Docker Другие технологии: HTML, CSS, React Router, Redux, Redux-toolkit, Jest, React Testing Library, Next.js, CSS Modules, Styled Components, Transition Group, Material UI, i18n

Юрий - специализируется на языках программирования JavaScript и TypeScript, с опытом работы в технологиях React.js, Redux Toolkit, HTML\CSS, и других. Активно использует инструменты разработки, включая Git, Jira, VSCode, и демонстрирует умение эффективно взаимодействовать в команде. Навыки Юрия также охватывают сферу межличностных отношений, где он легко находит общий язык с коллегами. Полагается на эмоциональный интеллект, что позволяет быстро решать сложные ситуации и создавать позитивное рабочее окружение.

Frontend разработчик со стажем в области коммерческой веб-разработки 2 года. В своей работе использует Agile методологии разработки (Scrum, Kanban). В работе использует лучшие практики IT-индустрии

Ключевые навыки React/ Javascript, ES6/7, TS ReactJS, NextJS, TypeScript/ c RESTful API/Websocket webpack + Module Federation FSD HTML5, CSS3 SASS(SCSS) , javascript, react, redux; GIT code review webpack, saga, flow JavaScript, Адаптивная верстка, Кроссбраузерная верстка, Веб-разработка, БЭМ, React, Jest, TypeScript, Redux, Webpack

Android-разработчик с 3-х летним опытом. Специалист с аналитическим мышлением и способностью осваивать новые инструменты в короткие сроки. Стек и навыки: Языки программирования: – Java – Kotlin Хранение данных: – SQLite – Shared Preferences – DataStore – Room – SQLDelight Внедрение зависимостей: – Dagger – Koin – Hilt View: –Custom views –View Binding –RecyclerView –DiffUtils –Анимации Многопоточность: – Kotlin Coroutines – RxJava Паттерны проектирования: – MVP, MVVM, MVI – Clean Architecture – S.O.L.I.D. Навигация: – Jetpack Navigation – Decompose – Compose Destinations – Cicerone Опыт работы с Android: – Broadcast receiver – Content Provider – Service – Activity – Intents – Notifications – ViewModel – LiveData – WorkManager – Flow – Multi-module – Unit тесты Сетевые протоколы: –REST –HTTP Библиотеки: – Retrofit – OkHttp – Coin – Moshi – Gson – Glide – Moxy MVP – Kotlin MVI – Yandex Maps SDK – Google Maps SDK – Paging3 – Splash Screen API – Kotlinx Serialization – Moko Resources – MockK VCS: – Git Прочие технологии: – Kotlin Multiplatform – Firebase services – Figma – ShapeShifter Design Soft skills: –Коммуникабельность –Добросовестный –Быстрая обучаемость –Адаптивность

Языки программирования: PHP Компетенции: Laravel, MySQL, PostgreSQL, Redis, Nginx, REST API, GraphQl, SOAP, Supevisor, crontab, WebSocket, PHPUnit ,1C-Битрикс, Битрикс24, Moodle Опыт работы разработчиком: 3+ Ежедневный ToolKit: Битрикс24, PhpStorm, Bitbucket, GitHub, GitLab, Pacman, Docker, Docker-compose, Swagger, SSH+Linux Знания и умения, применяемые в ежедневной работе: принципы ООП, GRASP patterns, GOF patterns, MVC, SOLID, DRY, KISS, YAGNI Английский: чтение технической документации.

Создавал интерфейс платформы для настройки рассылки всеми возможными способами, пуш уведомления, смс рассылки и тд., занимался версткой на react, на Hook, встраивал новые компоненты, внедрял фичи. Писал юнит тесты на Jest. знаком с Canvas, WebGL, использовал в коммерческих проектах в текущей и предыдущих компаниях, с GraphQL знаком, использовал на своих проектах, c WebSocket и Socket.io также знаком. Технологический стек: eactJS, Redux, TypeScript, JavaScript (ES6+), Redux Saga, Redux Thunk, React Hook Form, ESLint, Prettier, SCSS, styled-components, CSS, Modules, Material UI, Ant Design, Webpack, Jest, Canvas, WebGL Node.JS, Express, GraphQL, MongoDB, Mongoose, PassportJS, WebSocket, Socket.io, Git, GitHub, GitLab, Docker, CI/CD, MySQL, NoSQL, JSON, JSON, RPC, Jira, Confluence, Trello, Redmine, UML diagrams.

Разработчик с опытом работы около 5-ти лет в создании веб-приложений. Специализируюсь на разработке корпоративных приложений с использованием следующих технологий: React, Redux, RTK, SON, Formik, Next, Typescript, Javascript. Имеется опыт работы в создании архитектуры, проектировании, разработке и поддержке frontend-приложений, работал с различными фреймворками. На проектах активно принимаю участие в code-review и в обсуждениях принимаемых решений.

Технические навыки и технологии: ES6+, TypeScript, React, Redux, Akita, Redux Toolkit, d3.js, Recharts.js, visx, react-hook-form, formik, MUI, RxJS, Axios, Next.js, Node.js, Express.js, Moleculer, Figma, Pixel Perfect, SASS, SCSS, Style modules, C#, ASP NET MVC, Entity Framework, Java, Java Spring Framework, Git, GitLab CI, Bitbucket, Jenkins, SQL, MS SQL, CouchDB, MongoDB, PostgreSQL, Agile, Scrum, Atlassian Jira, Atlassian Confluence.

Опыт разработки 4 года Опыт работы с языками: Javascript, Typescript, CSS, HTML Опыт работы с фреймворками: React.js, Next.js Node.js, Express.js Опыт работы с библиотеками и технологиями: Redux Thunk, RTKQuery, Redux observable, React-router-dom Formik (в связке с yup), GraphQl, Apollo, Axios, Socket.IO, GraphCMS, Strapi, PostgreSQL, MongoDB. ImmutableJS, Storybook, Lodash, PixiJS, FullCalendar, React testing library, React Redux Forms, Webpack, Module Federation, date-fns, dayjs, Moment, Antd, Material UI, MyStem, ToastUI, Swagger. CSS-modules, SCSS, LESS, Styled-components. Также опыт работы c: Git (Github, GitLab, Bitbucket), Jira, Confluence, Figma, Nexus, Jenkins.