Суза К. JavaScript разработчик, Middle

ID 5231
СК
Суза К.
Мужчина
Кыргызстан, Бишкек, UTC+6
Ставка
2 697,4 Р/час
вкл. НДС 5% (100 Р)
Специалист доступен с 2 июня 2026 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
JavaScript разработчик
Грейд
Middle
Навыки
Node.js
Nast.js
NestJS
Next.js
Serverless
Spring
JavaScript
TypeScript
Go
Java 11
PostgreSQL
MongoDB
DynamoDB
DDD
HTML
CSS
MVC
Module
Docker
GitHub
GitLab
AWS
Flyway
Prisma.js
MS Windows
Linux
macOS
Знание языков
Английский — B1
Проекты   (3 года 9 месяцев)
UST GLOBAL, subsidiary RADEMADE TECHNOLOGIES OU
Роль
Software engineer
Обязанности
Проектирование гексагональной архитектуры с использованием доменно-ориентированного проектирования; Поиск и предложение технических решений, соответствующих интересам бизнеса; Спроектировал высокомасштабируемую архитектуру для обработки потенциально 20 тысяч пользователей в день; Построение и развертывание общей инфраструктуры сервиса с использованием Docker контейнера, GitHub действия, и несколько стеков AWS с упором на высокую доступность, отказоустойчивость и автомасштабирование. Доработка и рефакторинг существующего кода; Разработка новой функциональности; Оптимизация и расширение функциональности существующего кода; Написание модульных тестов; Наставничество; Рецензирование кода; Участие в технических совещаниях и взаимодействие с разработчиками из других команд; Профессионал в методологии Agile в командах различного размера и состава. Технологии/языки/инструменты: Node.js Nest.js, Fastify
Период работы
Март 2021 - Декабрь 2022  (1 год 10 месяцев)
ASSURED CYBER PROTECTION
Роль
Full-Stack developer
Обязанности
Доработка и рефакторинг существующего кода; Запуск микросервисов RESTful API, интегрированных со сторонними сервисами, такими как настольная платформа; Поддерживал сервисы мониторинга, аналитики и уведомлений; Разрабатывал фронтенд и бэкенд проектов, где основными приоритетами были отказоустойчивость и надежность; разрабатывал микросервисы, которые интегрировались в микросервисные API. устойчивость и надежность; Разработка новой функциональности; Оптимизация и расширение функциональности существующего кода; Оптимизация приложений; Написание модульных тестов; Рецензирование кода; Участие в технических совещаниях и взаимодействие с разработчиками из других команд; Профессионал в методологии Agile в командах различного размера и состава. Технологии/языки/инструменты: Node.js, Nest.js, MongoDB, PostgreSQL, Docker
Период работы
Апрель 2019 - Февраль 2021  (1 год 11 месяцев)
Формат взаимодействия
Объем участия в проекте
Высокая нагрузка
Формат взаимодействия
Удаленный
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский политехнический университет
Специальность
нформационные технологии, инженер-программист
Завершение учебы
2020 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

AI & Robotics • E-commerce & Retail • FoodTech • HRTech • IoT • Logistics & Transport • Media • VR/AR
МЯ
Мария Я.
Челябинск
Data Scientist
Senior
4 457,13 Р/час
PostgreSQL
RabbitMQ
Git
Docker
REST
API
Python
Kubernetes
Pytest
GitLab
+40

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре. Статьи: 1. Прикладная математика и вопросы управления, 2023, Пермь: Метод определения уровня схожести изображений по цветовой составляющей на основе корреляционного анализа и квантования цветового пространства https://elibrary.ru/item.asp?id=54951039 2. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2023, Челябинск:Разработка системы определения перемещения рабочих на производстве на основе OpenCV и алгоритма одностадийного детектора https://elibrary.ru/item.asp?id=51254937 3. USBEREIT, 2023, Yekaterinbug: Application of Ensembles of Neural Networks for Deepfake Recognition 4. Хабр, 2023: Почему Data Science не для вас? https://habr.com/ru/users/TourmalineCore/articles/ 5. Applied Human Factors and Ergonomics, 2024, Nice: Development of Neural Networks for Deepfake Recognition https://clok.uclan.ac.uk/id/eprint/52098/1/978-1-958651-98-8_14.pdf 7. Хабр, 2025: To Docker or not to Docker? Вот в чём JupyterLab https://habr.com/ru/articles/911298/ Монография: 1. Южно-Уральский государственный университет, 2024: Управление промышленными предприятиями как фактор эффективного развития региона https://elibrary.ru/item.asp?id=79614873

Подробнее