Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Soft: 1. Исполнительность. 2. Дисциплинированность. 3. Обучаемость. Hard: 1. Разработка отчетов на платформе 1С. 2. Разработка форм на платформе 1С. 3. Установка и настройка 1С.

Даниил — специалист технической поддержки с опытом работы в различных проектах. Он обладает навыками работы с 1C, Active Directory, Check lists, Confluence, ITIL, Kaiten, Knex.js, Microsoft, Moira, MS SQL, MS Windows, PosrgteSQL, Postman, QT, Reactor, Redux Toolkit, REST API, SCORM, Swagger, Swagger UI, Test NG, Trassir, VR, YOG, адаптивной вёрсткой и другими инструментами. Даниил работал над проектами в сфере E-commerce & Retail, LifeStyle, Media, Urban technology, BioTech, Pharma, Health care & Sports. В его обязанности входило обслуживание IT-инфраструктуры организаций розничной и оптовой торговли, установка, подключение и настройка IT оборудования, настройка онлайн касс, сетевых устройств, системы видеонаблюдения, серверов СКУД, а также удалённая поддержка и консультации пользователей. За последний год Даниил участвовал в разработке сервисов по заказу и доставке фотографий, системы отображения и мониторинга строительных ресурсов для министерства строительства Оренбургской области, системы автоматизированной подачи заявок на соревнования по спортивной акробатике.

Выпускник специальности - "Компьютерная Безопасность". Уверенный пользователь ПК. Знание ОС Windows и Linux. Знание аппаратной части ПК, знание принципов построения сетей и принципов маршрутизации. Умение анализировать нестандартные проблемы и находить их решение. Знание базовых правовых аспектов обеспечения информационной безопасности. Умение соблюдать основные стандарты при постановке и реализации системного задания, оценивать работоспособность компьютерной техники, настраивать и устанавливать необходимые для работы программы, оценивать возможные риски использования программ для безопасности компании, проводить инструктаж среди сотрудников по технике безопасности. Знание основ ITIL. Опыт работы с клиентским и серверным ПО; Аналитический подход в решении задач. Умение работать с большим объёмом информации. Умение работать в режиме многозадачности. Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде. Личные качества: быстрая обучаемость, коммуникабельность, вежливость, трудолюбие, ответственность, стрессоустойчивость, дисциплинированность.

Проф. навыки: • разработка, внедрение, сопровождение и настройка 1С Предприятие 8.3 • владение языком запросов 1С • настройка и разработка обменов между различными конфигурациями • выгрузка и загрузка данных из внешних файлов: json, xlsx, txt, csv, xml, dbf и д.р. • настройка обмена 1С с сайтами на базе Битрикс • настройка и доработка обмена с корпоративным порталом Битрикс24 • работа с расширениями Значение не типовых конфигураций: • 1С: Бухгалтерия ювелирного ломбарда • 1С: Ювелирный торговый дом • 1С: Ювелирный салон • 1С: Салон красоты Опыт предыдущей работы: Внедрение и настройка продуктов на базе 1С Предприятие (типовые и отраслевые решения). Выполнение доработок типового функционала и разработка нового функционала по готовому техническому заданию.

Большой опыт коммерческой Bitrix-разработки Умеет организовать работу команды Умение планировать и работать с ожиданиями Проактивность и умение добиваться результата Быстрое погружение в работу Внимательный и вдумчивый подход

Опыт в разработке - 10 лет. Ответственный и внимательный специалист, с душой и увлечением подходит к каждому проекту, выступает наставником для джунов. Хорошо развиты аналитические способности Быстро осваивает новые технологии Легко встраивается в уже существующий проект. Имеет навыки работы в распределенной команде. Опыт работы по SCRUM.

Знаю и применяю при разработке основные принципы ООП и SOLID, паттерны проектирования; Умею писать REST API web-приложения. Есть опыт разработки REST API с нуля (OAuth, CRUD основных сущностей и другая бизнес-логика); Использую Linux в качестве основной системы. Умею работать с терминалом ОС семейства Unix; Для деплоя приложения использую Docker; Для управления проектами работал в Jira.

Более 10 лет в сфере веб-разработки, аналитики и управления. 6 лет опыта в крупном Российском банке, Занимал должность ведущего разработчика, после повысили до аналитика бизнес-процессов Южного филиала. Так же опыт системного аналитика в компании интернет-провайдер, лидер России в предоставлении цифровых услуг и сервисов. Опыт урпавления командой разработчиков, qa, менеджеров и аналитиков.

У кандидата большой опыт в разработке, внедрении и сопровождении нетипового ПО на 1С с использованием БСП и без. Так же работает с УТ 11, БП и др. Руководил проектами на территории клиентов. Занимался интеграцией 1С с IP телефонией и сайтами. Много работал с SQL.

Личные качества Аналитический склад ума. Усидчивость, точность, аккуратность. Профессиональные навыки - Групповая разработка с использованием хранилища/расширений. - Работа с 1С:EDT, в т.ч. установка и настройка. - Интеграция 1С с другими системами по API. - Проектирование отдельных подсистем кастомного продукта “Регби:Управление работой по Agile:Scrum” на БСП. - Доработка стандартных конфигураций УТ, КА, БП, УНФ, ЗУП, ERP:УП. - Знание работы со стороны пользователя с такими конфигурациями, как: УТ, КА, БП, ЗУП. - Настройка стандартных обменов между базами 1С. - Установка, настройка и обновление 1С. - Настройка электронной подписи, КриптоПро CSP, 1С:ЭДО. - Восстановление баз после сбоев. - Настройка автоматического резервного копирования инф. баз разных форматов. - Обнаружение и устранение неполадок и ошибок, проблем с зависанием. - Глубокое знание языка запросов и СКД. - Администрирование 1С. - Умение разбираться в чужом коде. - Оптимизация кода. - Разработка технической документации. - Разработка автотестов на 1С:Сценарное тестирование. - Разработка расширений конфигураций 1С. - Доработка мобильных приложений 1С.