Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Алмаз — опытный Android-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Clean Architecture, Coroutines, Hilt, Java, Jetpack Compose, Kotlin, MVVM, Retrofit, Room и другими инструментами. Специализируется на разработке приложений для отраслей FinTech & Banking, Social Networking, Marketing, Advertising & Design. Имеет опыт работы над проектами, связанными с переводом денежных средств, стриминговыми платформами, приложениями для супермаркетов, компаний фастфуда и каршеринга, а также банковскими приложениями. Алмаз участвовал в разработке различных приложений-заглушек для фриланса. Обладает опытом ревью кода, багфиксинга, настройки разных сценариев сборки приложения, миграции с Java на Kotlin, внедрения архитектуры и выявления узких мест в производительности.

Опыт работы в сфере IT-технологий составляет 10 лет. Участвовала как java back-end разработчик в нескольких проектах. Опыт программирования на java и работы с различными СУБД(MS SQL Server, PostgreSQL):написание sql скриптов. Небольшой опыт front-end разработки(angular страниц).

Мария — опытный 1С-разработчик уровня Middle+. Она обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными конфигурациями 1С, включая «Бухгалтерию предприятия», «Зарплату и управление персоналом», «Управление торговлей» и другие. Мария имеет опыт работы в проектах по доработке и сопровождению конфигураций на управляемых и обычных формах, а также в интеграции 1C с другими внешними системами. Она умеет работать в команде, обновлять типовые и нетиповые конфигурации, переносить доработки из основной конфигурации в расширения, адаптировать расширения после обновлений. В своей работе Мария применяет механизмы расширений, работает с языком запросов, настраивает оборудование (ККТ, эквайринговые терминалы, сканеры ШК) и автоматизирует различные процессы под нужды пользователей.

Здравствуйте! Я разработчик мобильных приложений. Начал изучать программирование еще в школе. Первый язык который изучил JavaScript (Кроме html, css). Тогда же писал сайты. Изучил PHP и вследствие Python. Понял, что автоматизация это круто, и пытался автоматизировать все процессы. Писал так же небольшие вирусы на Python, AutoIt. После начал интересоваться разработкой игр и моделированием. Начал изучать Blender, 3D Max и Unity. Делал модельки разных автомобилей. Написал FlappyBird. После начал изучать Android-разработку на Java/Eclipse. Уже после знакомства с Eclipse перешел на Android Studio. Первую полноценное приложение написал для школы. В нем пользователь (в первую очередь я) мог увидеть расписание, оставить заметку на тот или иной урок, а также читать книги в электронном виде. Приложение стало популярным в школе, я видел как все пользуются приложением, и понял что я хочу этим заниматься. С 2018 года изучаю и практикую разработку под андроид (так же писал под IOS/Swift и на Flutter/Dart).

Ключевые навыки и достижения: 1) Глубокие знания и практический опыт работы с Kotlin, Java и современными фреймворками, включая Android Jetpack, MVVM, Retrofit, Room и Dagger. 2) Опыт разработки с использованием принципов Clean Architecture, OOP, SOLID, MVP и MVVM, что обеспечивает создание удобных в поддержке и расширении приложений. 3) Работа с различными API и технологиями, включая Firebase, NFC, Bluetooth и Camera2, обеспечивая разработку многофункциональных приложений. 4) Разработка приложений с поддержкой WearOS, расширяющих функционал на устройствах носимой электроники. Личные качества: 1) Стремление к постоянному самосовершенствованию и изучению новейших технологий в области мобильной разработки. 2) Умение работать как самостоятельно, так и в команде, быстрая адаптация к изменениям и новым задачам. 3) Креативный подход к решению задач, ориентация на качество и детали.

Ключевые навыки: Языки программирования / технологии: • C++ • Pure C • Python • Java • DirectX • OpenGL • UML • JavaScript • MySQL • C# •PostgreSQL Фрэймворки: C++: • CRYEngine,LumberYard • UE4 • Tensorflow,Pytorch • Geometric tools • Cgal • Meshlab C#: ASP.NET Общие навыки: • Математический и алгоритмический разработчик • Computer Vision • Разработчик 3D-движка • Разработчик 3D-графики • Объектно-ориентированное программное обеспечение Инструменты • Github • Perforce • GitLab • Visual Studio 2015,2017,2019,2022 • Visual Code • CodeLite • Clion Медиа-форматы • codecs • containers (mkv, mpeg2-ts, h.264, webm, vp8, mjpeg etc), Медиа протоколы •rtsp • http • hls Языки • English – Продвинутый

Frontend Разработчик ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ Более 7 лет опыта в ИТ-индустрии. Специализация – frontend-разработчик (React). ОБРАЗОВАНИЕ И СЕРТИФИКАЦИЯ Удмуртский государственный университет (2012 - 2016) (09.03.02 Информационные системы и технологии, бакалавр) Удмуртский государственный университет (2016 - 2019) (02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии, магистр) ВЛАДЕНИЕ ИНОСТРАННЫМИ ЯЗЫКАМИ Русский Профессиональный Английский Средний ОБЛАСТИ ЭКСПЕРТИЗЫ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ 7 лет КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫ JavaScript (ES6+) JQuery React + Hooks, Redux, PropTypes, Next.js Angular 2 TypeScript Webpack Node.js (Express.js, BFF, SSR) Jest Axios PWA (progressive web app) HTML, CSS BEM methodology Mobile First, Desktop first Responsive, Adaptive designs Pug/Jade PostCSS Sass HTTP/WebSocket Email markup Package Management (NPM, Yarn) ОС: Windows, macOS, Linux Контроль версий: Git, Arc Тайм/тикет менеджмент: Redmine, Jira, Yandex Tracker IDE: WebStorm, VSCode Chrome DevTools ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫ RxJS GraphQL (Apollo) React Native

Языки программирования - Django FastAPI SQLalchemy SQL ClickHouse Elasticsearch PostgreSQL Redis Apache Kafka Sanic Python Стек - FastAPI, SQLAlchemy, SQL, Postgres, ClickHouse, RabbitMQ, Redis, Dramatiq, Kubernetes

Виталий — опытный Golang-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с Docker, FFmpeg, Go, Grafana, HTTP, Kafka, Kubernetes, MongoDB, PostgreSQL, C, а также тестирования, архитектуры, разработки и написания ТЗ. Виталий работал над проектами в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. В его портфолио — разработка голосового навыка в умном доме SberDevices, домена Video для сервиса видеоконференций Dion (Innotech) и товаров на маркетплейсе Ozon. Также Виталий занимался разработкой домена контента и портала продавца Wildberries. На проектах Виталий решал задачи по обработке и фильтрации запросов, разработке сервисов и бэкенда, внедрению функций и рефакторингу, нагрузочному тестированию и устранению багов.