Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Молодой, быстроразвивающийся специалист, с креативными решениями. Уверенно чувствует себя в разработке, быстро обучается новым технологиям и грамотно их применяет. Есть несколько перспективных пет- проектов на андроиде и в робототехнике. Интересуется ИИ и уже внес свою лепту в его разработку. Имеет опыт управления командой и постановки задач

На текущий момент имею опыт работы Android разработчиком 4 года, 3 года из которых был частью крупных компаний. Стек технологий, с которыми имею прямой опыт работы: - Java / Kotlin / JS - Android SDK 21-33 - Firebase SDK - Facebook SDK - OKHTTP3 - Google Architecture Components - Material Design - Room - Reftofit - Dagger 2 - Moxy - Cicerone. - JavaRX/AndroidRX - Android NDK - PostgreSQL, MySQL - BLE, BLE P2P, WiFi, WiFi P2P. - Имел опыт в проектировании и реализации пользовательских протоколов обмена данными в рамках Android. Понимаю, что такое Clean Architecture, архитектурные паттерны, понимаю принципы SOLID, DRY, KISS. Имел опыт руководства над командой разработки проектов в Android / web сферах. Кроме Android разработки имею хороший опыт в разработке микросервисов на Ktor, скромный опыт во frontend разработке на React + Redux. Понимаю, что такое дедлайн и почему они важны для бизнеса. Умею производить грамотную оценку и деструктуризацию задач в IT.

Ключевые навыки - Разработка приложений для iOS на Swift. - Опыт работы с большинством iOS фреймворков - UIKit, SwiftUI, MapKit, CoreLocation, AVFoundation, UserNotifications и тд - Интеграция REST API. - Интеграция сервисов Firebase. - Использование архитектур MVVM, MVP, MVC в приложении. - Понимание и следование принципам ООП, SOLID. - Работа с менеджерами зависимостей - Cocoapods, Swift Packages Manager. - Автоматизация процесса сборки приложения с помощью Fastlane. - Знание и использование основных паттернов проектирования. - Грамотное планирование своей работы и организации работы в команде. - Умение определить приоритеты и декомпозировать задачи.

Kotlin разработчик с более чем трехлетним опытом разработки мобильных приложений. Специализация включает использование Android SDK, Android Jetpack, а также применение архитектурных паттернов MVP и MVVM. Обладает опытом работы с системами контроля версий Git, а также проведения тестирования с использованием JUnit и Compose. Проекты включают в себя интеграцию Retrofit, Dagger, и Jetpack для создания эффективных и масштабируемых решений. Его цель - совершенствование навыков и создание качественных мобильных приложений различного уровня сложности.

Flutter-разработчик. - BLoC + Provider. Код по SOLID и clean architecture. -RxDart для работы с реактивностью -google maps -google places, WebSockest, REST API -работа с firebase

-iOS/macOS: swift, JSON, многопоточность, GCD, CoreData, Corelocation, CoreAnimation, AVFoundation, UIkit, swiftUI - Парадигмы разработки: ООП, протокольно-ориентированное программирование -Архитектурные паттерны: MVC, MVP, MVP+Coordinator, Clean Swift - Мобильные технологии: iOS SDK, сервисы уведомлений, включая Push, сервисы на основе местоположения, RESTful веб-сервисы, HTTPS -Сторонние библиотеки (Firebase, SCRecorder, PhoneNumberKit и т.д.) -Настраиваемые переходы и анимации -Системы контроля версий: Git; GitFlow -Agile методология

Ключевые навыки и достижения: 1) Глубокие знания и практический опыт работы с Kotlin, Java и современными фреймворками, включая Android Jetpack, MVVM, Retrofit, Room и Dagger. 2) Опыт разработки с использованием принципов Clean Architecture, OOP, SOLID, MVP и MVVM, что обеспечивает создание удобных в поддержке и расширении приложений. 3) Работа с различными API и технологиями, включая Firebase, NFC, Bluetooth и Camera2, обеспечивая разработку многофункциональных приложений. 4) Разработка приложений с поддержкой WearOS, расширяющих функционал на устройствах носимой электроники. Личные качества: 1) Стремление к постоянному самосовершенствованию и изучению новейших технологий в области мобильной разработки. 2) Умение работать как самостоятельно, так и в команде, быстрая адаптация к изменениям и новым задачам. 3) Креативный подход к решению задач, ориентация на качество и детали.

Ответственный, целеустремленный, амбициозный Flutter разработчик с опытом работы в различных сферах.

Стаж с 2018 года. Имеет опыт разработки в нескольких крупных проектах. Работал с телекомом (мобильное приложение для итальянского мобильного оператора), аудио- и видео-обработкой (TikTok-like социальная сеть с миллионами пользователей, караоке приложение), дополненной реальностью. Также работал с финтех приложениями. Много работал с профилировщиком, работал с картами, кластерами, оптимизировал UI, исправлял утечки. Работал с покупками, валидациями ресиптов в подписках, сокетами. На некоторых проектах реализовывал функционал на ARKit. Имеет опыт работы в команде, участвует в code review, а также в разработке архитектуры проекта и ключевого функционала.

Ключевые навыки Android Android SDK Java Английский язык Git SQL REST RxJava Atlassian Jira Retrofit Dagger 2 Разработка ПО JSON MVVM Rx Kotlin SOLID Firebase REST API Bluetooth SQLite Jira Kotlin, AndroidX, Moxy MVP, Dager2, RxJava2, Coroutines, Retrofit, OkHttp, Jackson, Firebase, Google Play services, Gradle Kotlin DSL.

Ключевые компетенции ● 8+ лет Android разработки ● 3+ года Flutter разработки (Android/IOS/WEB) ● 3+ года Java опыта ● 7+ лет Kotlin опыта ● 3+ года Dart опыта

Android-инженер с 4 годами опыта коммерческой разработки. У меня хороший опыт разработки на платформе Android и планирую продвигаться в этой области. Трудолюбивый и ответственный сотрудник, который всегда старается уделять внимание мельчайшим деталям. Вижу себя вежливым и терпимым коллегой с хорошими коммуникативными навыками, подходящими для работы в команде. Люблю новые впечатления и вызовы. Готов браться за сложные задачи и изучать новые технологии, чтобы сделать проект качественнее, современнее и лучше.

Soft skills: ● работа в команде; ● устойчивость к часто меняющимся условиям; ● вовлеченность в проект. Предметная область проектов: ● криптовалюта ● биржа ● фандрайзинг ● коммунальные платежи