Каталог ИТ-специалистов

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Даниил — системный аналитик с опытом работы в сфере Urban technology. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая ArangoDB, Atlassian, BPMN, Data Analysis, Data Science, JSON, Pandas, Postman, Python, UML, Swagger, Confluence, Kibana, Camunda, а также навыками системной аналитики. Участвовал в проекте Clarus в роли системного аналитика. В его обязанности входило использование схем бизнес-анализа, работа с REST-сервисами, проработка экранных форм для ПО, создание UML диаграмм, анализ и выявление ошибок, разработка документации, анализ задач и потребностей пользователей, поддержка и обновление технических документаций, проведение демонстраций продукта, функциональное тестирование API, подготовка критериев приёмки к функциям системы и проведение встреч.

Сильный Middle+ Fullstask специалист. Технологический стек: Laravel, Yii2, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Jquery, Vue.js, Nuxt, Node.js, Angular, ElasticSearch, Sphinx Опыт работы в коммерческой разработке 8 лет.

Технологии: Django/DRF Flask FastAPI NumPy Pandas Asyncio React Next.js JQuery Linux Jira Redmine Git GitLab Confluence MongoDB PostgreSQL MySQL RabbitMQ, Redis Docker, Kubernetes Celery, RQ Nginx Selenium Keras, Tensorflow, OpenCV, DeepFace, Faiss Elasticsearch

Василий — опытный backend-разработчик уровня Senior. Обладает навыками работы с разнообразными технологиями и инструментами, включая AD, API, ArangoDB, ARCore, Authorization, CI/CD, Code Generation, Code Review, Confluence, Core.js, Cron, Docker, DRY, Flow.js и другими. Василий имеет опыт работы на сложных территориально-распределённых информационных системах в крупнейших пригородных пассажирских компаниях РФ, где он занимался поддержкой и актуализацией микросервисов, разработкой новых микросервисов и интеграцией, созданием схем БД и написанием скриптов, покрытием кода тестами, настройкой и использованием Apache Kafka, а также разработкой архитектуры и баз данных. На платформе для продажи коллекционных вещей Василий разрабатывал скрипты миграции Liquibase, поддерживал старый проект и разрабатывал новый, занимался покрытием кода тестами и разработкой веб-сервисов с использованием Spring MVC. В качестве Fullstack Developer Василий проектировал модель данных и архитектуру, разрабатывал API и принимал участие в релизах.

- Опыт разработки на Java/Kotlin от 4-х лет; + - Знание PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация); + - Опыт использования Docker, docker-compose; + - Знание Spring 5.x (MVC, DATA, Security, WebFlux, JPA), Gradle; + - Умение разбираться в чужом коде и проводить качественные code review; + - Опыт поддержки и написания Unit-tests; + - Знание паттернов проектирования, DI, SOLID; + - Опыт использования gRPC; +- - Опыт работы с Nexus и SonarQube; + - Опыт работы с Kubernetes; + - Опыт использования RabbitMQ, Kafka; + - Опыт написание ETL на Apache Spark. +- (использовал на своем пет-проекте) - Опыт разработки и проектирования REST API/Swagger; + - Опыт профилирования и поиска узких мест; + - Опыт использования и настраивания CI/CD. +

Дополнительные навыки опыт с блокчейном/NFT;Разработка проектов, инжиниринг и рефакторинг на PHP 5.* и Python 2.7 с использованием реляционных СУБД (MySQL или PostgreSQL) и хранилищ NoSQL. В своей работе я использую шаблоны ООП и все принципы разработки SOLID. Модуль PHP, Codecept (BDD), Symfony2, Laravel, Yii 1.*, Django, SQLAlchemy Apache, Nginx, PHP, MySQL, Python, Virtual Env, RabbitMQ, PostgreSQL и некоторые настройки, и настройки uWSGI. Использование методологии Scrum в своем рабочем процессе. У меня есть знания в области телекоммуникаций (VoIP, TCP/IP, OSPF, vLAN, BGP, Wi-Fi, DNS). Имею опыт работы с протоколами авторизации в сетях Windows (Kerberos, LDAP, NTML) и хорошо разбираюсь в операционных системах на базе Linux. Я могу распознавать проблемы с производительностью, мудро использовать свои перфекционистские навыки; Я знаю, когда мне не нужно пересобрать весь проект с нуля, я знаю, когда сработает TDD и так далее. Целенаправленный.

Языки программирования - Python, Django, FastAPI, Bitrix Библиотеки, фреймворки, технологии и сервисы - PostgreSQL Python JavaScript Django Docker RabbitMQ FastAPI Redis CMS «1С-Битрикс» PHP (OCI, Smarty), Oracle 9, XML (web-services, UDDI, SOAP, WSDL) PL/SQL, XML/HTML/DHTML/JavaScript, SSL, LDAP Операционные системы - Microsoft, Linux DBMS - PostgreSQL, RabbitMQ, PL/SQL

Языки программирования - Django FastAPI SQLalchemy SQL ClickHouse Elasticsearch PostgreSQL Redis Apache Kafka Sanic Python Стек - FastAPI, SQLAlchemy, SQL, Postgres, ClickHouse, RabbitMQ, Redis, Dramatiq, Kubernetes

Я считаю, что если задача может быть сформулирована, то она может быть реализована. Иными словами: для программиста нет нерешаемых задач. Разрабатываю скрипты, парсеры, микросервисы, API, боты, сайты, онлайн игры, корпоративные решения. 18 летний опыт web-разработки, иными словами сколько существует понятие веб-программиста, столько я этим и занимаюсь. По технической части предпочитаю использовать golang, python, node.js, postgresql, mysql, mongodb самостоятельно или в любой их комбинации, в зависимости от задачи. Имею проактивную жизненную позицию и понимаю причинно-следственные связи. Имею выраженные лидерские качества, в коллективе, как правило, занимаю лидерскую позицию. Легко общаюсь и люблю коммуникации внутри команды. Легко сглаживаю "острые углы" и умею находить подход к людям через понимание позиции другого человека. Знаю и держу свои границы. Предпочитаю называть все вещи своими именами. Обладаю неудержимой страстью и приверженностью к решению поставленной задачи.

Ведущий Java разработчик с 5-летним опытом в проектировании программного обеспечения, разработке, внедрении и программной инженерии, который также включает интеграцию, обслуживание и тестирование различных клиент-серверных и веб-приложений.