Каталог ИТ-специалистов

На данный момент работает на одном ключевом проекте направления ML аналитиком. В коллективе коммуникабелен. Способен на принятие обдуманных самостоятельных решений. Ответственен за принятые решения и выполненные действия. Оправдывает доверие.

Тех.стек, инструменты: Python Java Pytorch TensorFlow Евгений С. - Python-разработчик 2 Flask Gradio Вash OpenCV FastAPI Keras Linux Django

Аналитик с лидерскими качествами и практическим опытом в управлении и приоритезации задач. Занимался лидированием проектов от стадии зарождения идеи до стадии их реализации, а также поддержанием legacy-проектов. В качестве инструментов аналитики и автоматизации использует Python c перечнем библиотек: pandas, numpy, sklearn, xgboost, keras, matplotlib, tf, multiprocessing, asyncio, bs4, selenium, pytest, fastai. Для работы с базой данных использует SQL с группировочными, оконными, аналитическими, а также вспомогательными и процедурными функциями и представленями.

Разработка веб-приложений, работа в команде, работа с legacy-кодом/доработка существующего функционала, код-ревью, менторинг.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично

Обо мне Проектирую сценарии и интерфейсы, исходя из бизнес-требований, технических ограничений и здравого смысла. Умею логически мыслить, собирать, обрабатывать и структурировать большой объем данных. Рассматриваю продукт не как набор статичных состояний, а как отдельные цепочки сценариев. Внимателен к мелочам. Открыт к вызовам и сложным задачам — воспринимаю их как челендж и отличную возможность. Ссылка на портфолио: https://andreydsgn.notion.site/c54c2f05501e44ef9032ecda1d511106

Soft Skills: - Дисциплинированность; - Аналитическое мышление; - Креативность; - Внимательность; - Самостоятельность.

Опыт работы более 18-ти лет Знание и умение работать со стеком ELK Опыт мониторинга Kibana \ Grafana Опыт работы в Fintech проектах Опыт работы с БД, умение выполнять sql-запросы Опыт тестирования проблемного функционала Опыт управления инцидентами Опыт аналитического разбора инцидентов Коммуникабельность, опыт работы в команде

Опыт работы в сфере ручного/автоматизированного тестирования программного обеспечения составляет 16 лет. Опыт работы в предметной области "медицина (телемедицина)" составляет 11 лет, в предметной области "бухгалтерия (бюджетное планирование)" - 5 лет. Основные направления деятельности: анализ требований заказчика, разработка требований, спецификаций, методик тестирования, ручное и автоматизированное тестирование web- и desktop-приложений.

Большой опыт работы в Финтех сфере, инвестиции, банкинг.

Артур — опытный системный аналитик с навыками работы в сфере FinTech & Banking. Он обладает глубокими знаниями и опытом в области системного анализа, проектирования архитектуры, разработки и тестирования высоконагруженных систем. Артур работал над проектами для Альфа-Банка, AO Anor Bank, АКБ «TBC BANK» и OOO «Unitel» (Beeline Uzbekistan). В его обязанности входило: разработка бизнес-процессов, проектирование API, интеграция систем, разработка требований, постановка задач на разработку, контроль разработчиков, тестирование и приёмка разработанного функционала, а также анализ данных и разработка стратегий. На проектах Артур использовал такие инструменты и технологии, как SQL, Apache AirFlow, Oracle, Hadoop, ML Flow, Seldon, Kubernetes, Minio, REST API, BPMN, UML, FSD, ETL, Python, Qlik Sense, Apache Kafka, Apache Spark, Hive, Kafka, Spark, NumPy, Pandas и другие.

Дмитрий — опытный IT-специалист, Golang разработчик. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Kafka, PostgreSQL, Redis, Go, SQL, Kubernetes, MongoDB, Grpc, Git, PHP, Prometheus, CI/CD, Elasticsearch, Clickhouse, Docker, API, Jira, REST API и другими. Дмитрий имеет опыт разработки сложных приложений и сервисов в сферах e-commerce & retail и insurance. Он участвовал в проектах по созданию системы мониторинга, личного кабинета, микросервисов и интеграции API. Также занимался разработкой CRM, ERP систем, чат-ботов и интеграцией с 1С. На каждом проекте Дмитрий работал в команде с другими разработчиками, тестировщиками, аналитиками и менеджерами. Он выполнял задачи по разработке архитектуры, интеграции с различными приложениями, оптимизации существующего функционала и созданию новых сервисов.