Каталог ИТ-специалистов

Cпециализируется в разработке функциональных и нефункциональных требований к системе, а также в моделировании систем и процессов. Проектирует базы данных, используя актуальные подходы и DDL/DML операции SQL. Проявляет инициативу в работе, предлагает разные пути для достижения успеха. Активно работает в гибких аджайл-командах: коммуникативен, ответственен, самостоятелен, принимает решения для оптимизации процессов разработки. Разрабатывает понятную и структурированную проектную документацию, собирает и работает со сложными бизнес-требованиями. Постоянно стремится к развитию в направлении системного анализа, изучает актуальные подходы и технологии.

Внедрение системы мониторинга Zabbix в корпоративном облаке с мониторингом более 300 серверов. Автоматическое развертывание агентов и система обновлений с использованием Ansible и GitLab. Внедрение SIP-телефонии в организации с 400 активными абонентами, основа базовой Asterisk Разработка системы для развертывания нейронных сетей и доставки их заказчикам с использованием Dockers и Ansible Построение системы разработки проекта от внедрения Git до построения конвейера CI / CD с использованием Dev Prod и промежуточных версий Перевод ИТ-инфраструктуры организации, более 500 рабочих станций и 20 физических серверов, с проприетарного программного обеспечения на программное обеспечение с открытым исходным кодом. Знания устройства Linux-систем, Опыт администрирования Linux; Опыт работы в JIRA, Confluence, Trello. Знание основ микросервисной архитектуры Опыт работы с очередями сообщений (IBM MQ, Apache ActiveMQ Artemis) Понимание сетевых технологий: TCP/IP, DNS, DHCP, FTP, LDAP, HTTP/HTTPS

Опыт работы: 8+ лет

Ключевые навыки: Языки программирования / технологии: • C++ • Pure C • Python • Java • DirectX • OpenGL • UML • JavaScript • MySQL • C# •PostgreSQL Фрэймворки: C++: • CRYEngine,LumberYard • UE4 • Tensorflow,Pytorch • Geometric tools • Cgal • Meshlab C#: ASP.NET Общие навыки: • Математический и алгоритмический разработчик • Computer Vision • Разработчик 3D-движка • Разработчик 3D-графики • Объектно-ориентированное программное обеспечение Инструменты • Github • Perforce • GitLab • Visual Studio 2015,2017,2019,2022 • Visual Code • CodeLite • Clion Медиа-форматы • codecs • containers (mkv, mpeg2-ts, h.264, webm, vp8, mjpeg etc), Медиа протоколы •rtsp • http • hls Языки • English – Продвинутый

Профессиональный опыт: Архитектура и реализация интегрированной системы биометрического распознавания, Разработка мобильных приложений для Ios/Android, обрабатывающих изображения/видео, Руководство группой разработчиков приложений для обработки видео, Расширение и внедрение Mediapipe, Конвертация нейросетевых моделей в мобильные бэкенды, Построение конвейеров для обучения и вывода моделей детекторов, регрессоров и классификаторов. Оптимизация нейронных сетей на основе задач. Награды ● Хакатон "Цифровой прорыв 2020" 3-е место в задаче видеонаблюдения за сдачей экзаменов ● Хакатон "Цифровой прорыв 2021" 2-е место в командном зачете в задаче CardioSpike Специалистом написано множество научных работ и статей.

Языки программирования Python, C, C++, Java, JS, Julia, SQL, C#, Prolog Фреймворки, библиотеки TensorFlow 1/2, PyTorch, Pandas, Numpy, Sklearn, Spacy, Matplotlib/Seaborn, MATLAB, NLTK, RASA, OpenCV, CUDA, boto3, данные ГИС ML-экспертиза Обработка естественного языка: - NER, QA, Chatbots, Intents Matching, Text Classification, Sentiment Analysis, Emotion Detection, Text Abstraction, Text Generation, Clustering, Language Translation - Трансформаторы, BERT, RoBERTa, all-mpnet-base-v2, GPT-3, HDBSCAN, UMAP, RNNs, LSTMs, GRUs, LDA, Gaussians, LSH, K-means Компьютерное зрение - Классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация изображений, распознавание таблиц, распознавание структуры таблиц, OCR, распознавание лиц, 3D реконструкция лиц, создание подписей к изображениям - Визуальные трансформаторы, DETR, TableFormer, ConvNets, YOLO3/4, YOLOX, Mask R-CNNs, Fast R-CNNs, Faster R-CNNs, ResNets, VGG, GANs Классические и другие ОД: - Анализ временных рядов, скоринговые модели, регрессии, предикторы, линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, деревья решений, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), ансамбли, байесовцы, уменьшение размерности, PCA, PCE, t-SNE Контролируемое, полу контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением Базы данных Postgres, DynamoDB, NEO4J, JanusGraph, SQLAlchemy Облачные сервисы AWS (SQS, SNS, SageMaker, Lambdas, EC2, S3, Textract, VPC, CloudTrail и т.д.), GСloud Разработка программного обеспечения Git, Docker, Podman, Linux, Bash, Ansible, Sentry, GitLab CI/CD, Conda, Jupyter, VS Code, Pycharm Другие инструменты/навыки Отлично