Каталог ИТ-специалистов

Создала учебный проект социальная сеть, где реализовала функционал: Авторизация, Поиск друга, Добавление друга в друзья, Отправку сообщения другу, Удаления Друга.. На Selenium написала Бота который должен был принимать заказы, для интернет магазина. На Selenium реализовала тестирование бота. Обладаю личными качествами такими как: ответственность, стрессоустойчивость, целеустремленность, быстрая обучаемость, умение работать в команде, нацеленность на результат.

Я системный аналитик с коммерческим опытом работы в 3 года,работал на позициях системного администрирования,был руководителем девопс-инженеров и разработчиков системной шины данных ESB Также прошел курсы Java- разработчика, Product Owner and Management. и QA тестирование. Данные курсы помогли мне стать ближе к разработчикам, понимать программирование в целом и переводить задачи с языка бизнеса на язык разработчика. Сейчас самостоятельно изучаю C# и Python. Знаю все требуемые навыки довольно хорошо, но у меня инвалидность- ДЦП, (на рабочем процессе это может выразиться в виде"картавости" речи и немного дольшим произношением слов)

Евгений — опытный IT-специалист с 5-летним опытом работы в сфере QA авто. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Bitbucket, Charles, Docker, GitLab, Kubernetes, Jenkins, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, Selenium, TeamCity, TestComplete, Wireshark и многими другими. Евгений работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, manufacturing, fintech & banking, edtech. Он участвовал в процессах автоматизации тестирования, разработки и внедрения ПО, а также в тестировании безопасности, функциональности и интеграции. На своих проектах Евгений выполнял роли Tech Lead AQA, QA/Dev lead, Senior QA/AQA, Scrum Master. В его обязанности входило выстраивание процессов тестирования и взаимодействия между командами, разработка и внедрение стратегий автоматизации, проведение собеседований, обучение, настройка метрик и отчётов, написание автотестов и многое другое.

Языки программирования: Python, Java, JavaScript, SQL Знания Applied mathematics, OOP, Algorithms and data structure. Технологии и инструменты: Postgres, REST, Postman, PyCharm, Appveyor, Git, Java8, Maven, Gradle, Junit5, Selenium/Selenide, Rest Assured, Allure, Kibana, Rabbit MQ, JMeter, Openapi-generator for Swagger, Jacoco, Git (gitlab), 1С администрирование, Slack, Jira, Confluence, Redmine

Языки программирования - Python, Django, FastAPI, Bitrix Библиотеки, фреймворки, технологии и сервисы - PostgreSQL Python JavaScript Django Docker RabbitMQ FastAPI Redis CMS «1С-Битрикс» PHP (OCI, Smarty), Oracle 9, XML (web-services, UDDI, SOAP, WSDL) PL/SQL, XML/HTML/DHTML/JavaScript, SSL, LDAP Операционные системы - Microsoft, Linux DBMS - PostgreSQL, RabbitMQ, PL/SQL

Отрасли: data science, machine learning, web, android

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Разрабатываю модели, способные решать задачи классификации и регрессии. Моя основная цель - помочь решить проблемы в области прогнозирования, компьютерного зрения и анализа текстовой информации. Владею классическими и глубокими методами машинного обучения. Занимаюсь анализом данных и визуализацией результатов с помощью библиотек Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Строю модели глубокого обучения с помощью фреймворков Keras и PyTorch. Уверенно разрабатываю на Python. Есть опыт работы с Flask, SQLAlchemy, а также опыт написания юнит-тестов с помощью библиотек PyTest и UnitTest. Совершенствую свои навыки, читая профессиональную литературу и публикуя научные статьи и статьи на Хабре.

Сбор и анализ требований по задачам для мобильной и web разработки (взаимодействие с клиентом, изучение макетов и спецификаций) Поиск оптимальных решений задачи Постановка задач дизайнерам и разработчикам Написание функциональных требований Проектирование API (документирование REST, описание методов, создание UML-диаграмм) Понимание микросервисной архитектуры и взаимодействия между сервисами Написание сценариев использования и пользовательских историй Создание проектной документации - сопровождение разработки Работа с технической документацией Опыт построения BPMN Создание диаграмм в нотации UML (диаграммы последовательностей, активности, состояний) Опыт работы с системами логгирования Опыт работы с большими объемами данных Развитые коммуникативные навыки Менторство нового аналитика

Опыт работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных, а также анализа, манипулирования и визуализации данных. Oracle (11g) включая: логический и физический дизайн базы данных настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика PL/SQL, хранимые процедуры, функции; Разработка на Python, включая: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Scipy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, Seaborn. Работа с данными, включая: Предварительная обработка данных: работа с выбросами и недостающими данными; Создание информационных панелей с помощью Tableau, Power BI и DataLens.

Аналитик данных с 10+ летним опытом анализа биологических и медицинских данных, и с 2-летним опытом анализа всех данных проекта (google analytics, база данных, ежедневная статистика, модели и прогнозы, статистическая обработка и машинное обучение). - Качественный анализ данных и разработка алгоритмов для повышения производительности. - Комплексная работа с базами данных, использование новых решений для управления информацией. - Прогнозирование и активная работа с другими отделами по добытым данным. - Python3, SQL, Jupiter, Dataspell, Bash, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn и т.д. - Информатика, интеллектуальные устройства, веб-аналитика, анализ данных.

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками