Каталог ИТ-специалистов

Скиллы - Опыт разработки мобильных приложений с использованием React Native, JavaScript и других связанных технологий. - Большой опыт интеграции сторонних зависимостей и отладки конфликтов зависимостей. - Разработка и внедрение пользовательских интерфейсов для платформ iOS и Android. - Глубокое понимание REST API, модели запроса документов и автономного хранилища. - Технологии Blockchain и ее использования в безопасных транзакциях, хранении данных и разработке кошельков. - Знание инструментов управления версиями кода, таких как Git. - XCode, Gradle и Android Studio. - Опыт работы с автоматизированным тестированием, такими как Jest или Mocha. - Умение писать чистый код JavaScript. - Отличный командный игрок с сильными коммуникативными навыками, целеустремленностью и гибким мышлением.

Личный профиль -Разработчик программного обеспечения с опытом работы более 4 лет. -Имеешь опыт работы менеджером проектов -Опыт работы с JavaScript, Vue.js. -Знание HTML5, CSS3, SCSS. -Фокус на создании красивых технических решений и внимание к деталям -Коммуникабельность и умение слушать -Стратегический мыслитель, организованный, стрессоустойчивый и ответственный человек. -Понимание бизнес-задач -Уровень английского: B2

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

работал в связке Python + PostgreSQL для написания самообновляющихся в Apache Airflow скриптов для дашбордов MS PowerBI, Redash, Metabase, поддерживал их состояние, исправлял ошибки в случае их возникновения; построение отчетов в вышеуказанных пакетах визуализации согласно ТЗ; участвовал в дизайне и проверке результатов простых A/B-тестов (сравнение конверсий, изменений средних значений), обсуждал их результаты с внутренними заказчиками; выполнял ad-hoc запросов внутренних заказчиков в формате .csv/.xlsx/.pkl по мере необходимости; поиск инсайтов и точек роста на проектах совместно с командой (brainstorm); оценивал качество моделей машинного обучения - самостоятельно построенных или предобученных; участвовал в code review коллег по команде; участвовал в обучении / менторстве коллег; опыт работы с библиотеками машинного обучения; тесное взаимодействие с QA / backend-разработчиками

Мои ключевые навыки: - хорошее понимание JS и TS - умение качественно и быстро верстать; - навык профилирования и оптимизации приложений - навык быстрого поиска и устранения дефектов - работа с баг-трекинг системами - навыки работы с системами контроля версий (Git) - покрытие кода тестами (unit, e2e) - опыт настройки инфраструктуры, прекоммит хуков, линтера, транспайлера, webpack Инструменты: - HTML, CSS, JavaScript - typescript, React, - Redux-saga, redux-toolkit - NodeJS - GraphQL, REST - Styled-components, SCSS - Webpack - eslint, babel, prettier - Jest, React-testing-library - playwright, puppeteer

Санжар — опытный IT-специалист, продуктовый аналитик с навыками программирования на Python и работы с базами данных. Имеет опыт работы в проектах для e-commerce и retail. В своей работе Санжар использует различные инструменты и технологии, такие как Power BI, Airflow, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Clickhouse, Apache Cassandra, MariaDB, Cron, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sqlite 3, Stats, Amplitude, Google Analytics. На своих проектах Санжар занимался анализом поведения пользователей, автоматизацией информационных панелей, аудитом данных и обеспечением их качества. Он также имеет опыт разработки моделей машинного обучения для выявления аномальных транзакций и оптимизации процессов обработки данных.

● Опыт работы – более 5 лет ● Анализ требований заказчика; ● Проектирование архитектуры сервиса; ● Разработка и поддержка приложений; ● Ревью кода; ● Пoнимaниe пpинципoв OOП, SOLID, контейнеризации приложений; ● Работа с тexничecкой дoкyмeнтaциeй; ● Написание тестов.

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

Математический склад ума,системный подход, коммуникативность

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.