Каталог ИТ-специалистов

Ключевые навыки Python, SQL, Linux, FastAPI, Git, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, REST, WebSockets Python, FastApi, PostgreSQL, MySQL, SQLAlchemy, alembic, pytest, async, jwt, json, Firebase Cloud Messaging, RabbitMQ, pydantic, websockets, Docker, Jira, Git, GitLab, Linux Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Git, Linux, WebSockets, Docker, Asyncio Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Пишу код с 2011 года. Знаю и люблю Python, изучаю Go и хотел бы применить его на практике. Не сдаюсь, пока не найду решение для поставленной задачи. Силен и как командный игрок и как самостоятельная единица. Читаю много профессиональной литературы, не представляю свою жизнь без постоянного саморазвития.

- опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с (большими) данными, обработка данных, машинное обучение; - опыт написания тестов для разработанного функционала; - опыт рефакторинга кода; - опыт работы с git; - опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); - развитые коммуникативные навыки;

Опытный Python разработчик с 6 летним коммерческим опытом. Владеющий навыками разработки и поддержки сложных систем с использованием Erlang, Elixir, Python и других технологий. Демонстрирующий отличные навыки в отладке систем, код-ревью и архитектурном проектировании на различных проектах. Обладающий опытом работы с распределенными системами, высокопроизводительной обработкой данных и разработкой бэкенд-решений. Коммуникабельный специалист с опытом координации разработчиков и успешной реализации масштабируемых решений в сложных средах.

● Более 20 лет опыта работы в ИТ-сфере, из них более 10 лет работы в системном и бизнес-анализе, в том числе на позиции архитектора решений ● Участие в отраслевых проектах: медицина, госсектор, транспорт и логистика, исполнительное производство, ТОиР ● Опыт проведения обследования объектов автоматизации, разработки ИТ-стратегий и концепций ● Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО ● Проектирование бизнес-процессов и пользовательских сценариев ● Работа с микросервисной архитектурой. Разработка интеграционных взаимодействий WS (SOAP, REST API), MQ ● Проектирование структур БД ● Прототипирование экранных интерфейсов в специализированном ПО

Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Дата Инженер с глубоким пониманием принципов и методов моделирования данных, обладающий способностью разрабатывать и внедрять эффективные структуры данных, соответствующие требованиям бизнеса. Мой опыт заключается в построении и оптимизации пайплайнов обработки данных, работе с большими массивами данных и создании эффективных систем обработки данных. Всегда готов решать новые задачи, продолжать учиться и расти как профессионал.

Разработчик баз данных / Дата Инженер с опытом работы более 5 лет. Я преданный своему делу инженер, предлагающий эффективные решения, которые превосходят ожидания клиентов. Сильный коммуникатор и сотрудник, способный понять требования бизнеса и разработать стратегию успеха. Независимо от того, работаю ли я самостоятельно или в составе команды, я всегда стремлюсь к достижению результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху в бизнесе. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Message Brokers (Kafka), Apache Spark (PySpark, Core, SQL), Databricks, Snowflake, ETL/ELT (Apache Airflow). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Облачные сервисы Azure (DevOps, Delta Lake, Blob Storage, Data Lake Storage, Data Factory, Azure SQL, Functions, Key Vault, Managed Identity, Applications Insights, Dynamics 365, Cosmos DB, etc.). Базы данных Реляционные базы данных (MS SQL Server, MS Dataverse), Базы данных NoSQL (Redis). DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash scripting. Системы контроля версий Git (Github, Azure DevOps). Домены Аналитика, Здравоохранение, Финансы

КОММЕНТАРИИ • Занимался разработкой сайтов Front-end, Back-end; • Занимался внедрением нового функционала в системах SAP SRM/ERP/RCM Сбербанка; • Отвечал за направление автоматического тестирования; • Занимался автоматизацией процессов инкассации в IT департаменте МКБ; • Дополнительные навыки: MATLAB, WEB, SQL, C++, Python, Ms Excel.

Артур — опытный системный аналитик с навыками работы в сфере FinTech & Banking. Он обладает глубокими знаниями и опытом в области системного анализа, проектирования архитектуры, разработки и тестирования высоконагруженных систем. Артур работал над проектами для Альфа-Банка, AO Anor Bank, АКБ «TBC BANK» и OOO «Unitel» (Beeline Uzbekistan). В его обязанности входило: разработка бизнес-процессов, проектирование API, интеграция систем, разработка требований, постановка задач на разработку, контроль разработчиков, тестирование и приёмка разработанного функционала, а также анализ данных и разработка стратегий. На проектах Артур использовал такие инструменты и технологии, как SQL, Apache AirFlow, Oracle, Hadoop, ML Flow, Seldon, Kubernetes, Minio, REST API, BPMN, UML, FSD, ETL, Python, Qlik Sense, Apache Kafka, Apache Spark, Hive, Kafka, Spark, NumPy, Pandas и другие.

Дата-инженер с опытом работы более 4 лет. Я всегда сфокусирован на максимально эффективной обработке данных. Имею богатый опыт применения Apache Spark, PySpark и Apache Airflow в разработке высоконагруженных систем, а также опыт работы с различными базами данных, такими как PostgreSQL, MSSQL, NoSQL базами, хранилищами данных как Snowflake, BigQuery и Greenplum. Считаю эффективную коммуникацию в команде залогом успеха любого проекта.

Профессиональный backend-разработчик кроссплатформенных приложений в разработке от идеи и архитектуры до производства с 8- летним опытом. Большой опыт работы со структурами данных, математикой и проектированием систем. Основной язык программирования — C/C++. Также использовал Java, Python. Интересуюсь микросервисной архитектурой, многопоточностью и разработкой игровых движков. Хорошо разбираюсь в объектно-ориентированном программировании, механизмах баз данных SQL, CI/CD, всех VCS и т. д. Помогаю развивать свой продукт в качестве инженера-программиста, а также улучшать и развивать свои собственные навыки. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Самая интересная - реализовать продукт, имея в тз только "сделайте также как этот работает". Полная свобода реализации и архитектуры. Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Технически Чем хотелось бы заниматься (какими задачами)? Бэкэнд, HFT, concurrency, netwok Чем не хотелось бы? (какими задачами) frontend

Тимлид / дата-инженер с опытом работы более 5 лет. У меня большой опыт разработки и внедрения надежных и масштабируемых систем. Я хорошо разбираюсь в различных технологиях. Считаю успешную работу каждого члена команды результатом успешной работы всей команды. Программирование – это мое хобби, которое стало частью моей жизни. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Брокеры сообщений (Kafka). Cloud AWS (Redshift, S3, EKS, RDS, MWAA, Secret Manager, EC2, SQS, SNS, Glue, Cloudwatch, Lambda, Cognito и т.д.), Azure (Data Factory, DevOps, Virtual Machines, App Service, Storage Account, Key Vault, Container Registry, Azure SQL и т. д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL, MS SQL), Базы данных NoSQL (Redis, MongoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy), MLflow. Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), Bash, Kubernetes, Terraform, Jenkins, CI/CD. Системы контроля версий Git (GitHub), Azure DevOps.

Опытный инженер-программист с более чем 6-летним стажем работы, специализирующийся в области инженерии Big Data. Руководил проектированием и разработкой инфраструктуры данных в различных областях. Превосходные навыки проектирования высоконагруженных систем, изучения новых технических инструментов, оптимизации затрат и производительности. Домены Аналитика, Ритейл, Здравоохранение Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN, Hive), Apache Spark (PySpark, Core, SQL, Streaming, Structure Streaming и т.д.), ETL/ELT (Apache Airflow), Databricks, Snowflake, Брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka). Cloud AWS (EC2, Lambda, S3, RDS, Kinesis, Athena, CloudWatch, SNS, SQS, EKS, ECS и т.д.). Базы данных Реляционные базы данных (Greenplum, PostgreSQL), Базы данных NoSQL (Cassandra, DynamoDB). Машинное обучение и Data Science Python (Pandas, NumPy). Моделирование данных Многомерное моделирование (Star Schema, Snowflake Schema), Моделирование сущностей и отношений (ER), Нормализация / Денормализация. DevOps Docker (Docker Compose), CI/CD, Kubernetes, Bash, Terraform, Jenkins. Backend Flask, Connexion, SQLAlchemy, OpenAPI. Системы контроля версий Git (GitHub, Bitbucket).

Работаю на позиции Big Data Software Engineer. Имею опыт разработки Backend и Full Stack. В дополнение к основным задачам на проектах, мои обязанности включают менторство, обучение сотрудников и код ревью. На постоянной основе изучаю курсы по Python, Hadoop и элементам его экосистемы, облачным технологиям (AWS), Spark и т.д. Опрос по требованиям: — Математическое или инженерное образование; + — Опыт коммерческой разработки не менее 4 лет; + — Опытом менторства разработчиков; + — Наличие опыта промышленной разработки на Spark не менее 3 лет; + — Глубокое понимание принципов работы Spark и связки с AirFlow; + — Опыт написания DAG'ов; + — Опыт работы с Redis, Hadoop, Kafka, PostgreSQL и Greenplum, а также опыт написания высоконагруженных алгоритмов на Spark и их оптимизации. + Apache Hadoop Эксперт Apache HBase Продвинутый Apache Hive Продвинутый Apache Spark Эксперт Apache Airflow Продвинутый Apache Avro Средний Apache Kafka Средний Apache Zookeeper Средний Data Lake Эксперт DWH Продвинутый Amazon Web Sercices (AWS) Эксперт Python Эксперт Java Продвинутый SQL Эксперт JavaScript Средний TypeScript Средний PostgreSQL Продвинутый Greenplum Средний Apache Cassandra Продвинутый Amazon DynamoDB Эксперт Redis Средний Операционная система Windows Эксперт Linux Эксперт IDE/Tools PyCharm Эксперт Jupyter Notebook Продвинутый IntelliJ IDEA Эксперт Инструменты разработки Docker Продвинутый Pandas Средний FastAPI Средний Flask Средний Spring Framework Продвинутый Hibernate Средний Angular Средний Git Эксперт Swagger Продвинутый Jira Продвинутый Confluence Продвинутый

Анализ данных, ML-инженерия, инженерия данных, статистика, вычислительная статистика, постановка эксперимента, оптимизация, квантовые вычисления.