Мария З. ML разработчик, Middle+

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

3+ года в ИТ. Стремится сократить разрыв между технологиями и их реальными применениями. Мое внимание сосредоточено на использовании искусственного интеллекта, особенно в области обработки естественного языка, чтобы внести изменения в финансово-технологический и медицинский секторы. Мой опыт, обогащённый разнообразными практиками, позволяет мне приверженно соблюдать этические нормы в технологиях и активно изучать возможности для глобального развития бизнеса. Я стремлюсь к тому, чтобы мои вклады в развитие ИИ были не только технически обоснованными, но и коммерчески жизнеспособными и социально полезными.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов

Добрый день! Я Data Engineer с опытом в разработке, автоматизации и архитектуре решений. Ранее занимался голосовыми роботами, сейчас сфокусирован на данных: ETL, витрины, хранилища, мониторинг и аналитика. Могу закрыть задачи от сбора до визуализации. Работал с ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB, Airflow, Superset, FastAPI, Docker. Умею ставить пайплайны с нуля, оптимизировать SQL и писать на Python. 🚀 Что умею и делаю: Разработка и поддержка витрин (Superset + ClickHouse), выгрузка данных в любой формат, обработка, форматирование, генерация отчётов в excel/csv и т.п. Проектирование и реализация ETL (Airflow, Python) Мониторинг, алерты, CI/CD (GitLab, Docker) Построение архитектуры решений (OLTP/OLAP) Интеграции со сторонними системами Оптимизация и рефакторинг легаси-кода Ищу команду, где могу принести пользу и расти вместе. Работаю на результат, люблю нестандартные задачи и ясность в коммуникации.

Python-разработчик с 5+ годами коммерческого опыта в создании высоконагруженных b2b- и b2c-систем, микросервисной архитектуре, ML/AI-интеграциях и full-stack разработке. Работал в ведущих IT-компаниях (Яндекс, Магнит), участвовал в проектах полного цикла — от сбора требований до деплоя и сопровождения. Эксперт в Python (FastAPI, DRF, Celery, Airflow), Golang, C++, TypeScript, React, gRPC, PostgreSQL, Kafka, Docker, Kubernetes. Имеет опыт оптимизации производительности (снижение latency, ускорение API), CI/CD, миграции на gRPC, выделения сервисов и масштабирования решений. Имеет глубокие знания в AI/NLP, автор научных публикаций. Способен работать как в стартап-среде, так и в enterprise-командах до 30 человек. Отлично владеет английским (C1), открыт к переезду и командировкам.

Управление ИТ услугой: - Проработка новых инициатив (оценка трудоемкости, оценка рисков, планирование кросс-зависимых задач, создание дорожных карт) - Участие в проработке архитектуры (контроль сроков согласования архитектурных артефактов) - Сбор информации и проведение аналитики по поступающим задачам и проектам от бизнеса (управление бэклогом проекта, декомпозиция и оценка задач) - Ведение документации (сбор информации и проведение аналитики по результатам этапов, ОКР и план развития) - Мотивация (проведение собеседований, планы адаптации и ИПР) - Понимание бизнес-процессов разработки и дальнейшего сопровождения проектов (планирование, разработка программного продукта, продажи, взаимоотношения с клиентами и т.д.) и схем их взаимодействия. Разработка: - Разработка на JAVA. Стек технологий: Java 8/11/17. - Инструментарий: Spring boot, Kafka, Docker, Kuber|Openshift - Разработка собственных приложений. Работа по поисковому продвижению. Реализация веб-приложений. Ссылки и депозитории: ООП JAVA. Ссылка на дипломный проект JAVA. https://github.com/NiyazSafiullin/JAVA_IT_PARK_3/tree/master/Tasks/Projectspringboot/ru.itpark.call-center Успешные кейсы: - Участие на проекте ЦБ по запуску цифрового рубля. Роль – главный разработчик - Реализация MVP проекта архивное дело (от старта до выхода в прод) в роле ПМ - Коучинг и методика наставничества на проекте - организация успешных методик регулярных встреч команд. Планирование, отчет и анализ (Review, Ретро). - Индивидуальная разработка сценария введение проектов, подготовка раздаточного материала, использование различных интегративных методик. - ведение команд по стадиям жизненного цикла – и выход из команд, для их самостоятельного функционирования, как результат – команда умеет самостоятельно процессить проект; - достижение целей - фиксация препятствий на пути команды для выполнения целей, помощь совместно с собственником продукта в устранении препятствий.

Екатерина — опытный системный аналитик со стажем работы около 3-х лет. Она обладает широким спектром технических навыков, включая BPMN, Confluence, Draw.io, Figma, Jira, JSON, Kanban, MS Office, PostgreSQL, Postman, REST, Swagger, Trello, UML, vscode, Wrike, HTML, Kafka, MSSQL, RabbitMQ, Scrum, macOS, MS Windows, Python, SQL. Екатерина принимала активное участие в двух проектах: CRM для менеджера доставки и доработка сайта доставки. В рамках этих проектов она проводила встречи с заказчиками для выявления требований, моделировала бизнес-процессы, создавала UML-диаграммы, составляла технические спецификации, документировала основные концепции и принципы работы системы, разрабатывала сценарии функционального тестирования и пользовательские инструкции. Эти проекты позволили Екатерине получить опыт работы в отраслях FoodTech и E-commerce, а также развить навыки системного анализа, аналитики, UI/UX-дизайна и работы с различными технологиями и инструментами.

Доброжелателен, имею стойкий иммунитет к социальным сетям. За свою карьеру перепробовал практически все распространенные языки: C, C++, C#, Pascal\Delphi, Java, JS, TS, T-SQL. Очень увлекает идея попробовать себя в проекте на Unreal Engine