Анастасия К. Руководитель проекта, Lead

ID 9796
АК
Анастасия К.
Женщина, 28 лет
Россия, Нижний Новгород, UTC+3
Ставка
4 545,45 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Руководитель проекта
Грейд
Lead
Навыки
Agile/Scrum
Algorithms
Confluence
Data Science
Deep Learning
Mashine Learning
Machine learning
Neural networks
NLP
Notion
Trello
Waterfall
Битрикс24
Математическая статистика
Jira
временные ряды
алгоритмы на графах
Алгоритмы и структуры данных
алгоритмы численной оптимизации
C++
Python
PyTorch
OpenCV
caffe
TensorRT
PCL
Ros
GStreamer
Protobuf
MQTT
Linux
Docker
Unity
NVidia
Jetson
IDS
JAI
axis cameras
cepton lidar
ModalAI
drones
React
Node.js
C/C++
Swift
SQL
Redis
PostgreSQL
Tensorflow
DarkNet
DeepStream
Flask
Kafka
Grafana
Keras
R
Наставничество
анализ больших данных
Отрасли
AI & Robotics
IoT
RnD
Urban technology
Знание языков
Английский — C1
Проекты   (9 лет 8 месяцев)
Система безопасности на базе искусственного интеллекта
Роль
CV/AI – R&D, С++ инженер
Обязанности
- Описание проекта. Разработка проактивной системы безопасности на базе искусственного интеллекта, работающей в реальном времени (включает различные микропроцессоры, дроны, камеры, дальномеры и другие компоненты). Создание высокопроизводительной системы искусственного интеллекта для сложных условий (работа в реальном времени, независимая от света, ограниченные вычислительные возможности). Система видеонаблюдения с возможностью взаимодействия с нарушителем. - Обязанности и задачи. Разработка интеллектуальной охранной системы для дрона с возможностью реагировать на ситуации, интеграция дрона в текущую охранную систему. - Команда. CV/AI – 2 ч Backend/Embedding – 3 ч Hardware – 3 ч Frontend – 1 ч PM – 1 ч - Личные достижения. 1. Добавление в интерактивную охранную систему нового элемента (дрон); разработка для него программного обеспечения; дизайн и разработка решений для аппаратной части, обеспечение работоспособности. 2. Адаптация и разработка алгоритмов под сложные условия эксплуатации (различные условия освещенности, перекрывание объектов, вибрация при полете, отсутствие GPS сигнала внутри зданий, чрезмерное влияние других элементов системы на компас и внутренние измерения дрона) 3. R&D: улучшение стабильности работы всей системы (стабилизация предсказаний нейронных сетей в различных нестабильных условиях окружающей среды)
Стек специалиста на проекте
Docker, C++, Python, Linux, Protobuf, PyTorch, MQTT, OpenCV, Unity, caffe, TensorRT, Jetson, NVidia, GStreamer, Ros, PCL, IDS, JAI, axis cameras, cepton lidar, ModalAI, drones
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Октябрь 2022 - По настоящее время  (2 года 11 месяцев)
Преподавание
Роль
Руководитель
Обязанности
Руководитель курсовых работ: Национальный Исследовательский Университет «Высшая Школа Экономики» (Факультет Математики, Информатики и Компьютерных наук), 2019 - 2022 гг. (2022) Многоклассовая классификация текста на экстремально маленьких и несбалансированных наборах данных. (2020) Распознавание речи на видео с отключенным звуком. Speech recognition on muted videos. (2020) Глубокое обучение в автономном вождении транспортных средств. (2020) Обнаружение артефактов сжатия изображений. (2020): Глубокое обучение в медицине: обнаружение мутаций клеток, вызванных активными кислотами. (2020): Обнаружение человеческих эмоций с использованием подходов глубокого обучения. Руководитель выпускных проектов: Яндекс (Школа Анализа Данных) 2021 Наставничество команды студентов в их дипломном проекте по системе кибербезопасности, основанной на отменяемых представлениях биометрической информации человека и продвинутых алгоритмах криптографии. Преподаватель машинного обучения: Яндекс (Школа Анализа Данных) 2019 – 2021гг Занятия для повышающих квалификацию ИТ специалистов по работе с массивами данных, их анализу, машинному обучению, глубокому обучению, градиентному бустингу/xgboost/lightgbm/catboost, ранжированию, системам рекомендаций.
Стек специалиста на проекте
Наставничество
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Январь 2019 - Декабрь 2022  (4 года)
ИИ проекты
Роль
Технический директор ИТ компании
Обязанности
- Описание проекта. Искусственный интеллект (ML/DL, компьютерное зрение, NLP, системы с использованием временных рядов, deepfakes, системы защиты от мошенничества, обнаружение аномалий, математическое моделирование, ML/DL для кибербезопасности), цифровые решения, включая мобильные приложения, бизнес-аналитика. - Обязанности и задачи. Принятие технических и управленческих решений на уровне компании. Управление ИТ-проектами. Подбор и наставничество лучших IT-специалистов. Выстраивание и автоматизация бизнес-процессов. Составление бизнес планов и стратегии развития компании. Коммуникации с заказчиками и подрядчиками. - Команда. Компания до 30 человек + до 30 человек контрактников - Достижения. 1. Успешное ведение до 7 крупных ИТ проектов одновременно 2. Выстраивание бизнес-процессов с нуля до полной автоматизации 3. Реализация самых сложных и срочных проектов 4. Повышение эффективности и мотивации сотрудников в стрессовых условиях через толерантность и эмпатию
Стек специалиста на проекте
Node.js, Jira, SQL, Python, Swift, Notion, PyTorch, C/C++, MQTT, Redis, React
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Май 2021 - Август 2022  (1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
ICBT: Методы коучинга в обучении 2022 г.
ICBT: Подход к проведению бизнес-тренингов 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Высшая школа экономики
Специальность
Интеллектуальный анализ данных
Завершение учебы
2020 г.
Высшее
Учебное заведение
Высшая школа экономики
Специальность
Факультет математики, информатики и вычислительной техники
Завершение учебы
2018 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Школа анализа данных Яндекса
Специальность
Big data
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

Government & Public Sector • LifeStyle
АМ
Александр М.
Минск
Руководитель проекта
Senior
3 896,1 Р/час
Agile Project Management
Business Analysis
Communication
Document Management
Negotiation
planning
Presentation skills
Projecto
protoc
RemixJS
+24

Успешно деливерил проекты в таких доменах, как телеком, логистика, робототехника, е-ком, финтех, банковское дело и других. Выстраивал процессы деливери и компаний с нуля, улучшал текущие процессы, выводил проекты из кризисов. При необходимости оказывал клиенту помощь в развитии идей, что приводило к масштабированию и развитию его бизнеса. Чаще всего предпочитаю работать в Agile. Но, тем не менее, подходящие методологии и инструменты я выбираю исходя из потребностей проекта или запроса клиента/компании. Стремлюсь найти взаимопонимание с каждым заинтересованным в проекте – от джуниора до генерального директора клиента. У меня была возможность получить опыт работы в аутсорсинге, продуктах, а также стартапах.

Подробнее
HRTech • Information Security • Logistics & Transport
ММ
Максим М.
Минск
Руководитель проекта
Senior
3 896,1 Р/час
ERP
решение проблем
Мониторинг
Прогнозирование
Обучение
Планирование
Управление рисками
Подготовка и проведение презентаций
b2b
connect
+31

Максим — опытный IT-специалист с 6-летним опытом работы в сфере управления проектами. Он обладает навыками в области ERP, исследования, Scrum-мастерства, решения проблем, мониторинга, прогнозирования, обучения, планирования, управления рисками, руководства командой, подготовки и проведения презентаций. Максим работал над проектами в таких отраслях, как логистика и транспорт, HR-технологии и информационная безопасность. В его портфолио есть проекты по разработке и улучшению корпоративных ERP-систем, исследованию и предложению новых функций продукта, а также проекты, связанные с управлением ресурсами, продажами B2B и кибербезопасностью. На своих проектах Максим выполнял роль руководителя проекта, Scrum-мастера, менеджера по логистике и экономиста, IT-проектного менеджера. Он сотрудничал с техническими командами, заинтересованными сторонами и партнёрами, чтобы найти лучшие решения для продукта и его пользователей.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking
СП
Сергей П.
Москва
QA ручной
Middle+
1 871,43 Р/час
обеспечение качества
Работа с базами данных
Регрессионное тестирование
Информационные системы
UI
proxy
Анализ
Тестирование требований
Разработка
Программное обеспечение
+57

Сергей — QA-специалист с трёхлетним опытом работы на проекте в крупном банке. Проводил функциональное, регрессионное, смоук и интеграционное тестирование систем дистанционного банковского обслуживания для юридических лиц. Работал с REST/SOAP интеграциями между различными системами банка, анализировал и тестировал требования и архитектуру системы (монолит + микросервисы) на базе PostgreSQL. Занимался оценкой трудозатрат, регистрацией и локализацией дефектов, вёл тестовую документацию и баг-трекер (Jira, Confluence). Использовал Postman, SOAP UI, Swagger для тестирования API, работал с базами данных (DBeaver, PostgreSQL), читал и анализировал логи в OpenSearch.

Подробнее
FinTech & Banking
ДР
Денис Р.
Москва
QA авто
Senior
3 766,23 Р/час
PostgreSQL
Apache Kafka
Git
Docker
REST
API
JavaScript
SQL
Python
SOAP
+27

Денис — Senior специалист в области QA авто с опытом работы в FinTech & Banking. Имеет высшее образование по специальности «Кибернетика, Мехатроника и робототехника» Московского государственного технического университета радиотехники, электроники и автоматики. Владеет английским языком на уровне B1. Опыт работы на проектах: - В роли Automation QA Engineer | SDET в проекте ДБО ФЛ (мобильное приложение банка для физических лиц в Банке ДОМ.РФ) занимался внедрением автотестирования на Python + Pytest, настройкой и поддержкой тестовой инфраструктуры, созданием пайплайнов в Gitlab CI. Создал QA сервис для генерации тестовых клиентов и данных, интегрировал автотесты в CI пайплайн, разработал заглушки для тестирования различных вариаций SBP платежей, внедрил агрегирование отчётов Allure с интеграцией в Grafana. - В роли Fullstack QA Engineer в проекте RS-Bank (банковская система для автоматизации РКО, электронных межбанковских расчётов, а также ведение бухгалтерского учёта в R-Style SoftLab) проводил регрессионные, функциональные, нефункциональные и автоматизированные тесты по основному функционалу проекта и новым доработкам на разных БД (Oracle/PostgreSQL), тестировал новую функциональность подсистем, связанных с проведением валютных и межбанковских платежей, разрабатывал E2E автотесты с Python+pytest+pywinauto/TestComplete+JS.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • Logistics & Transport
ФК
Филипп К.
Санкт-Петербург
Бизнес/системный аналитик
Middle+
2 825,85 Р/час
Работа с базами данных
UI
Работа с интеграциями
UML
JSON API
Бизнес-аналитика
Postman
Базы данных
HTTP
JSON
+31

Филипп — бизнес-системный аналитик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на работе с интеграциями, базами данных, выявлении и анализе требований. Владеет методологиями Agile и Scrum, а также имеет глубокие знания в области API, BPMN, ESB, Kafka, RabbitMQ, REST, SQL и других технологий. Имеет опыт работы на проектах в отраслях E-commerce & Retail, Logistics & Transport, EdTech. Участвовал в проектировании контрактов REST API, анализе потребностей стейкхолдеров, сборе и подготовке бизнес-требований, разработке макетов веб-приложений и сервисов, написании use case и user story, постановке задач разработчикам. Реализовал проекты по созданию нового шаблона поставки, сервиса управления складскими ограничениями, голосового помощника для автоматизации закупочного процесса, системы для автоматического измерения геометрических параметров металлопроката. Также занимался разработкой интерактивных квизов и аналитикой в сфере образовательных технологий.

Подробнее