Павел Б. Data инженер, Middle+

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Flutter-разработчик с опытом iOS разработки на swift. Коммуникабельный, ответственный, умеющий задавать правильные вопросы.

Я backend-разработчик с практическим опытом работы с фреймворками Django и FastAPI, специализируюсь на создании надёжных и масштабируемых API-сервисов. Уверенно владею Python, хорошо разбираюсь в базах данных, асинхронной обработке задач и построении архитектуры микросервисов. Всегда ориентируюсь на чистоту кода, читаемость, покрытие тестами и производительность. Регулярно прокачиваю навыки, изучаю современные инструменты и подходы в разработке.

Рафаэль — Angular разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на фронтенд-разработке с использованием Angular, TypeScript, RxJS, JavaScript и других технологий. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail, FinTech & Banking, Information Security, Telecom, Urban technology. Участвовал в разработке комплексной CRM-системы для B2B-сегмента, где изучал основы Angular-разработки и принципы построения корпоративных приложений. Работал над созданием и оптимизацией пользовательских интерфейсов для различных аутсорсинг-проектов. Реализовал клиентскую часть платформы микрофинансирования с нуля до продакшн-запуска, создав безопасный и интуитивный интерфейс для работы с финансовыми операциями. Разрабатывал интерактивную геоинформационную B2B платформу с real-time отображением геоточек, интуитивно понятным пользовательским интерфейсом и продвинутыми алгоритмами фильтрации и группировки. Внедрил централизованное хранилище состояния в высоконагруженную B2B платформу корпоративного уровня, провёл масштабный рефакторинг критически важного legacy-кода в продакшн-среде. Выступал в роли технического лидера при создании трёх взаимосвязанных систем автоматизации для управления промышленным газовым оборудованием, спроектировав унифицированную архитектуру на основе Feature-Sliced Design. Провёл комплексный анализ архитектурных проблем и внедрил решение на основе модифицированного Feature-Sliced Design в критически важном проекте банковского документооборота, что привело к полной реструктуризации кодовой базы и улучшению читаемости и масштабируемости приложения.