IOS разработчик, Senior

ID 9650
Специалист недоступен
Посмотрите похожих специалистов для решения ваших задач

Похожие специалисты

Cloud Services • E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Realty & Constructoring
ДВ
Дмитрий В.
Москва
IOS разработчик
Middle+
4 285,71 Р/час
Alamofire
AppMetrica
async/await
Auto Layout
bases
C
C++
CI/CD
code
CoreData
+52

● Разработка iOS приложений более 5 лет. ● Участвовал более чем в 10 крупных проектах ● Был одним из основных iOS-разработчиков на проектах мобильного приложения для “умного” дома и мобильного приложения для знакомств в соответствии с заданными параметрами и с учётом геолокации, начиная с нуля. ● Реализовывал интеграцию в приложение новых низкоуровневых устройств. ● Разработал отдельный SDK для сетевого интерфейса приложения с поддержкой mock и возможностью интеграции в другие проекты, как отдельного модуля. ● Настроил и автоматизировал процессы CI/CD с использованием Fastlane. ● Участвовал в написании Unit тестов. ● Разработка и применение специфических архитектурных шаблонов проектирования для приложения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ВБ
Владимир Б.
Москва
ML разработчик
Middle+
3 116,88 Р/час
recall
logistic regression
Bert
tfidf
llm
ClickHouse
Numpy
Pandas
MVP
Celery
+25

Владимир — опытный ML-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Python и библиотеками для анализа данных, такими как NumPy, Pandas, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, Keras, PyTorch, LLM, BERT, FastText, ResNet. Также владеет инструментами для работы с большими данными: Hadoop, ClickHouse, Greenplum. Владимир имеет опыт руководства направлением по исследованию данных. На этой позиции он разработал и внедрил модель прогнозирования нагрузки на колл-центр, а также модели прогнозирования релевантных рекомендаций товаров и услуг и прогнозирования недобросовестных мошеннических действий. Кроме того, Владимир занимался подбором пороговых значений предсказания моделей на основе A/B тестирования. Также Владимир работал старшим специалистом по исследованию данных в группе машинного обучения. В этой роли он разрабатывал и внедрял модели анализа оттока клиентов, кластеризации и классификации пользователей, а также модель честного рейтинга поставщика на основе ансамбля моделей. До этого Владимир занимал позицию исследователя данных в SberData. Там он оптимизировал временные ряды для оптимизации памяти и утилизации процессоров кластеров хранилища Hadoop Yarn, разрабатывал бэкэнд для пилотов моделей кластеризации, алгоритм для входящих обращений чат-ботов, а также протокол сериализации объектов.

Подробнее