Илья П. QA авто, Middle+

Эксперт по автоматизации тестирования с 5+ годами опыта в IT в сферах европейского retail,, e-commerce, small and medium business. Умение и желание изучать новые языки программирования, и совершенствоваться в изученных. Способен самостоятельно работать на проектах, а также быть эффективным участником команды. Значительный опыт в автоматизированных тестах на C# + Selenium / Appium + NUnit,; с использованием T-SQL ( MSSQL ) . Умение автоматизировать тесты и делать приложения на Python + Selenium + Pytest. Значительный опыт в мануальном тестировании Web и мобильных приложений (iOS, Android) с использованием Microsoft TFS, Microsoft Test Manager для обработки багов, тест-дизайна и выполнения тестов. Знание теории тестирования. Значительный опыт в Performance-тестировании и разработке Performance-тестов. Знание сетевых протоколов, включая знание HTTP методов. Широкий опыт в тестировании API через Postman. Проходил курсы по React и AngularJS. Умение понятно объяснить на словах имеющиеся знания. Умение эффективно проверять знания других сотрудников. Ответственность за результат, присутствуют навыки коммуникации, есть желание их развивать. Опыт работы в международных командах разного размера, с использованием английского языка.

Квалифицированный и целеустремленный Middle+ QA Automation Engineer. Опыт работы на Java, Python и сопутствующих технологиях. Обладает богатым опытом работы с разнообразными инструментами тестирования. Мотивированный и целеустремленный командный игрок. Получает удовольствие от работы в команде, ориентированной на результат.

Разработка как прикладного ПО включая мобильные приложения, так и серверных распределенных систем. Reverse Engineering, Data Mining. Работа в группах разработки численностью до 50 человек. Опыт управления командами разработки до 15 человек.

Специалист по данным / Инженер по Машинному Обучению с опытом работы 3 года. Специалист по данным с сильным математическим образованием и хорошими навыками программирования. Обладает универсальным набором навыков, охватывающим инженерию данных и анализ данных, с возможностью адаптации к динамичной рабочей среде. Специализируется на обработке естественного языка, компьютерном зрении и прогнозирующем моделировании в различных областях бизнеса. Имеет опыт работы на всех этапах обработки и анализа данных, от понимания бизнес проблем до внедрения моделей ML в эксплуатацию. Языки программирования: Python. Технологии программирования gradio. Data science Pandas, Numpy, Seaborn, Plotly. Машинное обучение Scikit-learn, XGBoost, BitsAndBytes. Глубокое обучение PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenVINO, TensorRT, TensorBoard, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение OpenCV, Torchvision. Обработка естественного языка Hugging Face, OpenAI API, Langchain, PEFT, Spacy, Gensim, NLTK, BERTopic. MLOps MLFlow. Инженерия данных Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Sagemaker, S3, EKS, EC2, Bedrock, DynamoDB, Cloudwatch и т. д.), Azure(Virtual Machines, Spot VM, SQL, ML, Functions, Synapse, Analysis Services, Data Factory, Blob Storage, DevOps, etc). Базы данных Redis, MongoDB, PostgreSQL. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s), Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Github. Достижения Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга и отслеживания моделей на этапе экспериментов, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а развертывание моделей машинного обучения - надежным и безопасным. Коммуникационный чат-бот Разработан коммуникационный чат-бот с LLM для разговоров от лица различных персонажей и с ответами на пользовательские запросы.

Опыт проведения обследования Заказчиков с целью формирования, фиксации и согласования бизнес и пользовательских требований Опыт создания ТЗ, ЧТЗ, спецификаций (постановок) на разработку, описания структур данных, моделей данных и их атрибутов, статусных моделей, схем интеграции и миграции, состава НСИ. Формирование ПМИ, пользовательских историй и сценариев (User Story и Use Case), схем и описаний бизнес-процессов, макетов отчетов, дашбордов и экранных форм, инструкций администратора и пользователей системы, результатов тестирования и опытной эксплуатации. Опыт управления группой, направлением по автоматизации бизнес-процессов. Опыт управления требованиями и ожиданиями бизнес-пользователей, оценки рисков и управление рисками. Опыт внедрения различных систем автоматизации бизнес-процессов. Работа с: MS Office (Word, Excel, Access, Power Point), MS Project, MS Visio, Redmine, Confluence, Jira, Camunda (BPMN), Figmа, Draw IO, Битрикс, 1С, MS SQL Server, SAP, ODOO