Денис Я. Системный аналитик, Senior

Григорий — системный аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на работе с DWH и Data Lake, имеет опыт в таких областях, как Cloud Services, E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался: - разработкой и поддержкой DWH на Greenplum: сбор и формализация требований для загрузки данных, моделирование объектов детального слоя хранилища, формирование спецификаций S2T, профилирование данных источника; - внедрением и сопровождением DWH для ритейла: взаимодействие с бизнес-заказчиками, проработка вариантов интеграции источника с хранилищем, описание данных и бизнес-процессов источника, моделирование объектов детального слоя хранилища по Data Vault; - работой над банковскими проектами с DWH (Oracle, Teradata, Greenplum) и Data Lake (Hadoop): разработка скриптов для контроля качества данных и их автоматизация, проведение аудита качества данных, анализ инцидентов качества данных.

Качества: целеустремленность, исполнительность, работа в команде, легко обучаема, работа с большим объемом информации Завершение курсов Системный аналитик. Advanced в OTUS, получение сертификата об окончании курсов. Завершение курса турецкого языка по A1, получение сертификата об окончании курсов. На данный момент времени обучение на двух курсов: "UX/UI-дизайнер с нуля до PRO" (CONTENTED) и "Профессия дизайнер в Digital с нуля" (yudaev school)

Разработчик программного обеспечения опытом разработки на платформе .Net для кассы и сервера магазина. Ответственность, обучаемость, коммуникабельность. Ориентирован на создание качественных решений, отвечающих потребностям клиентов. Эффективно работаю в составе команды. Опыт работы в качестве фрилансера в стартапе.

Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Ответственно подхожу к разбору документации, сразу перехожу к тестированию требований, активно применяю техники тест-дизайна при написании кейсов, если чего-то не знаю - грамотно спрошу у коллег или в интернете, ежедневно практикуюсь в написании автотестов SQL API Atlassian Jira Confluence MS SQL Black box testing Postman Agile Scrum chrome devtools HTTP HTML CSS SDLC JSON Selenium TestRail Jenkins TestLink PostgreSQL Oracle Selenium IDE MongoDB MySQL API YouTrack DevTools Swagger Git Visual Basic HP QTP REST  Test Automation Python  DevOps-практики (подходы, методологии, инструменты)  Функциональное тестирование  Регрессионное тестирование  Интеграционное тестирование  Нефункциональное тестирование  Тестирование мобильных приложений  Нагрузочное тестирование  Smoke-тестирование  Тестирование UI  Тест-кейсы

- Опыт работы: более 12 лет - Опыт работы с микросервисами - Опыт разработки архитектуры приложения - Умение работать с брокерами сообщений - Опыт реализации API - Участие в юнит-тестировании - Умение работать с чужим кодом, опыт ревью кода, рефакторинг - Опыт работы с контейнерами (настройка окружения K8S) Образование: 2002 Уфимский колледж статистики, информатики и вычислительной техники; Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизировнных систем

Максим — ML-разработчик уровня Junior+ с опытом работы на проектах в сферах AI & Robotics и E-commerce & Retail. На проекте по разработке системы алготрейдинга на основе новостного анализа выполнил следующие задачи: - разработал прототип системы для алготрейдинга акциями; - реализовал парсинг новостей из Telegram-каналов; - выполнил предобработку и семантическую классификацию новостей; - спроектировал и обучил модель прогнозирования; - настроил автоматическую отправку уведомлений о торговых сигналах в Telegram. В роли ML engineer в проекте Mars работал над следующими задачами: - разработка, обучение, валидация и развёртывание моделей машинного обучения; - проектирование и реализация пайплайнов (MLOps) для автоматизации процессов; - проведение A/B-тестирований; - анализ данных и проверка статистической значимости результатов; - интеграция разработанных моделей в существующую IT-инфраструктуру компании; - взаимодействие с кросс-функциональными командами и представление результатов работы бизнес-стейкхолдерам.