Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!
Премия рунета
ПЯ
Павел Я.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 125 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 27 июля 2024 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Senior
Навыки
QA automation
QA
Java
Selenium
Selenoid
PostgreSQL
Postman
Jenkins
Allure Report
Elasticsearch
Git
IntelliJ IDEA
Kafka
Rest Assured
Scrum
*nix
CI/CD
Functional testing
Регрессионное тестирование
Azure DevOps
Docker
SOLID
Apache POI
Cucumber
DBeaver
GitLab
Gradle
Jira
API
Code Review
Maven
Oracle
Oracle SQL
GitHub
JMeter
Oracle Database
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
EdTech
Government & Public Sector
Marketing, Advertising & Design
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
- Опыт в ручном и автоматизированном тестировании около 9 лет - Практический опыт разработки фреймворка для автоматизации тестирования “с нуля” - Опыт менторства и руководства другими QA - Опыт работы как единственным full-stack QA на проекте, так и в крупных командах
Проекты   (8 лет 11 месяцев)
Сервис мониторинга движения лекарственных препаратов
Роль
QA авто
Обязанности
Описание проекта: Часть единой национальной системы цифровой маркировки и прослеживания товаров “Честный знак”, у которой более 8 млн. пользователей. Задачи на проекте: - Поддержка фреймворка с 3500 автотестами — написание новых и улучшение действующих - Участия в scrum-церемониях - Тестирование высоконагруженной информационной системы - Поддержка и проверка CI/CD запусков - Работа с Kafka и написание автотестов для проверки данных в топиках - Написание и поддержка рабочий документации - Работа с Postman Виды тестирования - Функциональное тестирование - Регрессионное тестирование - API-автотесты
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Elasticsearch, Java, Postman, Scrum, Selenium, Rest Assured, IntelliJ IDEA, Jenkins, Functional testing, Kafka, Allure Report, CI/CD, Регрессионное тестирование
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Октябрь 2022 - Ноябрь 2023  (1 год 2 месяца)
Онлайн-платформа для проведения вебинаров
Роль
QA авто
Обязанности
Описание проекта: Система для организации онлайн семинаров, школ, курсов (LMS) Задачи на проекте: - Создание POC с помощью JDI, report portal - Повышение стабильности тестового фреймворка. - Создание и настройка CI/CD пайплайнов с quality gates с использованием YAML-файлов. - Проведение сессий Knowledge Transfer - Наставничество над новыми членами команды Виды тестирования: - Функциональное тестирование - Регрессионное тестирование - API/UI автотесты
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Java, Scrum, Selenium, IntelliJ IDEA, SOLID, Azure DevOps, Allure Report, CI/CD
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Июнь 2021 - Июль 2022  (1 год 2 месяца)
Информационная система для фармакологической компании
Роль
QA авто
Обязанности
Описание проекта: Информационная система, представляющая из себя базу данных лекарственных препаратов. Один из продуктов компании у которой более 45 000 клиентов по всему миру. Задачи на проекте: - Работа с Cucumber, API - Тестирование баз данных - Практическое применение знаний о DoD, DoR, code review, CI/CD, стратегии тестирования и ветвления (GitFlow). - Работа с большим количеством тестов (более 2000 UI и 300 API/баз данных) — написание новых и улучшение действующих - Участие в SCRUM-команде с полным стеком (planning, daily, retro, refinement, demo) - Активное взаимодействие с заказчиком (обсуждение требований, принятие user stories); Виды тестирования: - Smoke-тестирование - Регрессионное тестирование - API/UI автотесты
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, API, Java, Jira, Postman, Selenium, Rest Assured, Gradle, Apache POI, IntelliJ IDEA, Jenkins, Cucumber, DBeaver, GitLab, Code Review, Allure Report, CI/CD
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Ноябрь 2020 - Май 2021  (7 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Специальность
Специалист информационных систем и технологий
Завершение учебы
2016 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • FinTech & Banking • Manufacturing
ЕК
Евгений К.
Москва
QA авто
Senior
3 500 Р/час
Bitbucket
Charles
DBeaver
DIP
Docker
EJS
Git
GitLab
GraphQL
Groovy
+139

Евгений — опытный IT-специалист с 5-летним опытом работы в сфере QA авто. Он обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Bitbucket, Charles, Docker, GitLab, Kubernetes, Jenkins, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, Selenium, TeamCity, TestComplete, Wireshark и многими другими. Евгений работал над проектами в различных отраслях, включая e-commerce & retail, manufacturing, fintech & banking, edtech. Он участвовал в процессах автоматизации тестирования, разработки и внедрения ПО, а также в тестировании безопасности, функциональности и интеграции. На своих проектах Евгений выполнял роли Tech Lead AQA, QA/Dev lead, Senior QA/AQA, Scrum Master. В его обязанности входило выстраивание процессов тестирования и взаимодействия между командами, разработка и внедрение стратегий автоматизации, проведение собеседований, обучение, настройка метрик и отчётов, написание автотестов и многое другое.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты