Хачатур П. Python разработчик, Senior
ID 9127
ХП
Хачатур П.
Мужчина, 24 года
Россия, Липецк, UTC+3
Ставка
3 571,43 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 января 2026 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Армянский — C2
Английский — B1
Главное о специалисте
В работе Python-разработчика меня привлекает возможность создавать функциональные и надежные решения, которые могут улучшить жизнь и работу людей. Особенно интересует глубокое погружение в процессы оптимизации и автоматизации, а также разработка интуитивно понятных пользовательских интерфейсов. Стремлюсь к постоянному профессиональному росту, регулярно изучаю новые технологии и методики разработки. В свободное время читаю профессиональную литературу по алгоритмам("Горкаем алгоритмы") и участвую в онлайн-курсах для углубления своих знаний (LeetCode, Codewars, Stepik).
Pet project:
Booking на Django
Описание: Разработал систему бронирования, позволяющую пользователям искать, выбирать и бронировать различные объекты (например, гостиницы или апартаменты).
Особенности: Реализована система отзывов, фильтрация по различным параметрам, интеграция с картами для отображения местоположения объектов.
Технологический стек: Django, DRF, PostgreSQL, JavaScript, Docker, API
Проекты
(3 года 3 месяца)
Лаборатория Касперского
Роль
Python developer
Обязанности
Технологический стек: Python, Django, DRF (Django Rest Framework), API, Docker, PostgreSQL, CI/CD, Celery и другие инструменты в сфере Django.
1) Разработка бэкенд-компонентов:
Разработка и сопровождение backend-систем для продуктов Kaspersky, таких как антивирусные решения и утилиты безопасности, с использованием Django для построения основной логики приложения.
Создание микросервисов на основе RabbitMQ для обработки задач в реальном времени и Redis для кэширования данных.
Разработка API с использованием Django Rest Framework для создания RESTful сервисов и JWT для реализации механизма авторизации.
2) Оптимизация производительности:
Анализ производительности с использованием инструментов мониторинга NewRelic и DataDog для мониторинга работы приложения в реальном времени.
Оптимизация запросов к базам данных с помощью Django ORM, а также использование Redis для кэширования часто запрашиваемых данных.
Профилирование кода с помощью cProfile для выявления узких мест и оптимизации производительности.
3) Интеграция баз данных:
Работа с PostgreSQL через Django ORM для хранения структурированных данных и Psycopg2 для оптимизации запросов.
Интеграция с NoSQL базами данных, такими как MongoDB, с использованием pymongo для работы с документно-ориентированными данными.
Настройка механизмов репликации и бэкапа в PostgreSQL с использованием инструментов, таких как Barman.
4) Тестирование и отладка:
Разработка unit и integration тестов с использованием pytest для автоматизированной проверки корректности кода и Factory Boy для создания тестовых данных.
Отладка кода с помощью инструментов, таких как pdb для интерактивной отладки и PyCharm для статического анализа кода.
5) Вовлеченность в процесс CI/CD:
Настройка и оптимизация пайплайнов непрерывной интеграции в Jenkins и GitLab CI для автоматической проверки и деплоя кода.
Развертывание приложений в контейнерах Docker и масштабирование с использованием Kubernetes для обеспечения высокой доступности и производительности.
Достижения:
1) Предложил и внедрил оптимизацию алгоритмов, что ускорило время обработки запросов на 30%.
2) Автоматизировал процесс мониторинга ошибок, сократив время на их выявление и исправление на 50%.
3) Создал новый микросервис для управления данными, который улучшил интеграцию различных компонентов системы.
Стек специалиста на проекте
Gitlab CI, Базы данных, API, MongoDB, Redis, Pytest, PyCharm, Celery, JWT, Analytics, PyMongo, Profile, JDeveloper, Django ORM, Restful, Integrations, DRF, Datadog, NewRelic, Мониторинг, Docker, Python, Psycopg2, Django, JUnit 5, RabbitMQ, Testing, Нереляционные БД (NoSQL), PostgreSQL, Jenkins, CI/CD, Django Rest Framework, Microservices, Kubernetes
Отрасль проекта
Information Security
Период работы
Март 2022 - Июнь 2023
(1 год 4 месяца)
Газпром нефть, ПАО
Роль
Python developer
Обязанности
Технологический стек: Python, Django, DRF (Django Rest Framework), API, Docker, PostgreSQL, CI/CD, Celery и другие инструменты в сфере Django.
1) Разработка корпоративных систем:
Отвечал за разработку и сопровождение корпоративных систем для "Газпром", используя Django и DRF для создания основной логики и интерфейсов. Реализовывал автоматизацию внутренних процессов, создавая приложения для учета ресурсов, интегрируя с различными внутренними системами через API.
2) Оптимизация рабочих процессов:
Производил анализ рабочих процессов с использованием специализированных инструментов, определяя узкие места и потенциальные возможности для улучшения. Целью было сократить время выполнения задач и повысить общую эффективность.
3) Обеспечение безопасности данных:
Учитывая конфиденциальность данных "Газпром", я активно применял инструменты, такие как OpenSSL для шифрования данных и Fail2Ban для предотвращения попыток несанкционированного доступа. Также использовался WAF (Web Application Firewall) для защиты веб-приложений от различных атак, а системы IDS/IPS для обнаружения и предотвращения вторжений.
4) Интеграция с промышленными системами:
В процессе интеграции корпоративных систем с промышленными устройствами активно использовались инструменты, такие как MQTT для обеспечения коммуникации с IoT-устройствами и OPC UA для стандартизированной передачи данных между промышленными устройствами. Для обработки и анализа данных с промышленного оборудования применялись системы SCADA, такие как Ignition или WinCC.
5) Тестирование и мониторинг:
Разрабатывал тестовые сценарии с использованием инструментов, таких как PyTest, для корпоративных систем. Проводил мониторинг их работы, используя инструменты, такие как NewRelic или DataDog, для обеспечения их стабильности.
6) Сотрудничество с инженерными подразделениями:
В тесном взаимодействии с инженерными командами использовались инструменты для совместной разработки и документирования, такие как Confluence для обмена знаниями и Jira для управления задачами. Совместно проводились ревью кода с использованием Bitbucket, что позволяло обеспечить высокое качество решений и их соответствие техническим требованиям.
Достижения:
1) Внедрил систему автоматического сбора данных с промышленного оборудования, что сократило время анализа на 40%.
2) Разработал и внедрил корпоративное приложение для мониторинга ресурсов, улучшив учет и контроль.
3) Оптимизировал рабочие процессы в отделе, что привело к увеличению производительности на 25%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, API, Python, Celery, Django Rest Framework, Django, CI/CD, DRF
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Февраль 2021 - Февраль 2022
(1 год 1 месяц)
StecPoint (СТЕКПОИНТ)
Роль
Python developer
Обязанности
Технологический стек: Python, Django, DRF (Django Rest Framework), Open API, Docker, SQL,Geopandas, GDAL/OGR, Celery и другие инструменты в сфере Django.
В StecPoint отвечал за разработку облачных платформ, интернет-сервисов и корпоративных экосистем. Переписывал старый софт на микросервисы и Open Source и реализовал идеи для стартапов.
Основная суть проекта: Разработка веб-сервиса статистических расчетов (*в том числе прогнозы) на железнодорожном транспорте с визуализацией расчетов и расчетных данных на карте.
Стек специалиста на проекте
Docker, SQL, Python, Celery, Django Rest Framework, Django, DRF, OpenAPI, Django 4
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Апрель 2020 - Февраль 2021
(11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Python Developer 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва
Специальность
Бизнес информатика, АйТи менеджмент
Завершение учебы
2023 г.
