Салман Ч. Data Scientist, Senior

ID 9069
СЧ
Салман Ч.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 853,43 Р/час
вкл. НДС 5% (142.86 Р)
Специалист доступен с 2 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
Numpy
Pandas
Python
SciPy
XGBoost
SQL
Data Analysis
Machine learning
Computer Vision
Matplotlib
Seaborn
PyTorch
Scikit-learn
Ridge
Lasso
CatBoost
Voting
shap
BeautifulSoap
yolov5
HuggingFace
aiogram
Docker
Yandex Cloud
A/B testing
Beautiful soup
Optuna
GridSearch
Отрасли
Telecom
Travel, Hospitality & Restaurant business
Главное о специалисте
Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.
Проекты   (3 года 11 месяцев)
Проект для ИП-врача. Instagram: @skinexpert_valeria
Роль
Data Scientist
Обязанности
Проект "CosmoBot" - Telegram-бот, который является персональным ассистентом для решения проблем с кожей и страхом перед посещением косметолога. Проект решает задачи анализа косметических продуктов и обработки отзывов, а также предоставляет пользователю рекомендации и информацию о препаратах. Развернут на YandexCloud с помощью Docker. Tech stack: BeautifulSoup, Pandas, YOLOv5, HuggingFace, Aiogram, Docker, YandexCloud. - Парсинг данных о лекарствах с использованием библиотеки BeautifulSoup. - Предобработка и очистка данных. - Разработка Telegram-бота с использованием библиотеки Aiogram. - Реализация NLP-элемента проекта, который выполняет суммаризацию отзывов. - Работа с Docker, деплой бота на YandexCloud
Стек специалиста на проекте
Docker, Pandas, aiogram, Yandex Cloud, yolov5, HuggingFace, BeautifulSoap
Отрасль проекта
Travel, Hospitality & Restaurant business
Период работы
Июнь 2023 - По настоящее время  (2 года 2 месяца)
Hawking Bros
Роль
Data Analyst
Обязанности
Tech stack: Python, Pandas, Numpy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, Scikit-learn, SciPy, SQL, Tableau, Git 1. Проведение EDA для определения связей и трендов в данных о взаимодействии юзеров с IT-системами 2. Устранение аномалий, заполнение пропусков, feature engineering 3. Feature creation и применение преобразований к данным для улучшения перфоманса моделей 4. Решение задач кластеризации для выделения групп похожих пользователей 5. Проведение A/B тестирования, проверка гипотез и статистической значимости для оценки эффективности разработанных IT-систем. 6. Подготовка отчетов и дашбордов для демонстрации данных руководству о выполненной работе 7. Выполнение ad-hoc аналитики по запросам руководства
Стек специалиста на проекте
Docker, Pandas, Beautiful soup, aiogram, A/B testing, Yandex Cloud, yolov5, HuggingFace
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Февраль 2022 - Август 2023  (1 год 7 месяцев)
Elbrus Coding Bootcamp
Роль
Data Scientist
Обязанности
(1) FindMyMovie - рекомендательная система для усовершенствования поиска фильмов пользователями. сам руководства Tech Stack: PyTorch, Streamlit & HuggingFace, Faiss. - Парсинг данных - Работа с BERT - Работа с faiss - Написание приложения на Streamlit (2) House Prices - Advanced Regression Techniques (Kaggle Competion) - feature engineering, применение ML-моделей для предсказания цен на недвижмость. Tech Stack: Ridge, Lasso, XGBoost, CatBoost, Voting, GridSearchCV&Optune, shap - EDA, заполнение пропусков, работа с выбросами, масштабирование числовых признаков, энкодинг категориальных признаков, логарифмирование таргета. - Построение матрицы корелляции, анализ permutation importance с помощью библиотеки shap -> исключение признаков. - Тюнинг гиперпараметров моделей (Optune, GridSearchCV) - Обучение и применение Ridge, Lasso, XGBoost, CatBoost, LightGBM, а также Voting (линейная модель+ бустинг) с кросс-валидацией Результат: Вошел в 5% участников по результатам соревнования. На моем GitHub также есть проекты с использованием Inception, ResNet, AutoEncoder, LSTM, YOLOv5, GPT-2, BERT.
Стек специалиста на проекте
XGBoost, CatBoost, Optuna, Ridge, Lasso, Voting, shap, GridSearch
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Сентябрь 2021 - Февраль 2022  (6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Elbrus Bootcamp Data Science 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
НИУ ВШЭ
Специальность
анализ
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Telecom • Travel, Hospitality & Restaurant business
СЧ
Салман Ч.
Москва
Data Scientist
Senior
3 853,43 Р/час
GridSearch
Computer Vision
Numpy
Pandas
SciPy
Lasso
shap
Beautiful soup
Scikit-learn
Seaborn
+28

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.

Подробнее
FinTech & Banking • Government & Public Sector • Information Security
СГ
Самир Г.
Баку
C# разработчик
Middle+
3 376,62 Р/час
C#
ASP.NET Core
методологии
ASP.NET
Работа с интеграциями
языки программирования
GitLab
Разработка
Программное обеспечение
автоматизация
+81

Я — опытный разработчик .NET с более чем 6-летним опытом, специализирующийся на разработке серверных приложений и интеграции с внешними сервисами. Один из моих самых значимых проектов — это разработка платформы «SIMA», облачного решения для цифровых подписей и биометрической верификации. В рамках этого проекта я разработал ключевые API для интеграции с удостоверяющими центрами и биометрическими сервисами, что позволило обеспечить надёжную и безопасную аутентификацию пользователей. «SIMA» стала популярной платформой, которая улучшает доступ к электронным услугам для миллионов людей, значительно упрощая процесс идентификации и использования цифровых подписей. Кроме того, у меня есть опыт работы с такими технологиями, как .NET 8, Entity Framework, Dapper, Redis, RabbitMQ, Docker и другими. Мне интересна разработка высококачественных и надёжных решений, и я всегда стремлюсь изучать новые технологии для совершенствования своих навыков.

Подробнее
E-commerce & Retail
ЯЛ
Яна Л.
Москва
Менеджер продукта
Senior
3 211,19 Р/час
Управление командой
Data Analytics
Управление процессами
Управление бизнес-процессами
Project management
Аналитическое мышление
Организаторские навыки
Управление персоналом
Управление проектами
Стратегическое мышление
+22

Яна — менеджер продукта уровня Middle+. Специализируется на проектах в сфере e-commerce & retail. Обладает навыками автоматизации процессов, стратегического и аналитического мышления, управления проектами и бизнес-процессами. На позиции Project/Product Manager в IT-компании занималась выстраиванием процессов разработки, работала над формированием требований и доставкой конечного продукта до заказчика. Увеличила в два раза скорость разработки команды и выстроила метрики, которые помогли разрабатывать продукты качественнее и быстрее. В роли руководителя IT-проектов в «ЕвразТехника ИС» снимала функциональные требования с заказчика, подбирала методологии, занималась оптимизацией и автоматизацией процессов. Как Key Partner/Business Development Manager в Skyeng участвовала в процессах формирования конечного продукта, сопровождала клиентов и взаимодействовала с компаниями сегмента Enterprise. Занимая позицию BDM/Product Manager в Yoles/Adons, запускала продукт на российский и зарубежный рынок, выстраивала стратегию развития и продвижения, а также отдел продаж с нуля. Увеличила прибыль продукта. Работая Partner Network Manager/Project Manager в Xsolla, проводила анализ процессов и тестирование, искала и подбирала решения по автоматизации. Увеличила прибыль продукта в четыре раза.

Подробнее