Салман Ч. Data Scientist, Senior

ID 9069
СЧ
Салман Ч.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 853,43 Р/час
вкл. НДС 5% (142.86 Р)
Специалист доступен с 15 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
Numpy
Pandas
Python
SciPy
XGBoost
SQL
Data Analysis
Machine learning
Computer Vision
Matplotlib
Seaborn
PyTorch
Scikit-learn
Ridge
Lasso
CatBoost
Voting
shap
BeautifulSoap
yolov5
HuggingFace
aiogram
Docker
Yandex Cloud
A/B testing
Beautiful soup
Optuna
GridSearch
Отрасли
Telecom
Travel, Hospitality & Restaurant business
Главное о специалисте
Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.
Проекты   (3 года 11 месяцев)
Проект для ИП-врача. Instagram: @skinexpert_valeria
Роль
Data Scientist
Обязанности
Проект "CosmoBot" - Telegram-бот, который является персональным ассистентом для решения проблем с кожей и страхом перед посещением косметолога. Проект решает задачи анализа косметических продуктов и обработки отзывов, а также предоставляет пользователю рекомендации и информацию о препаратах. Развернут на YandexCloud с помощью Docker. Tech stack: BeautifulSoup, Pandas, YOLOv5, HuggingFace, Aiogram, Docker, YandexCloud. - Парсинг данных о лекарствах с использованием библиотеки BeautifulSoup. - Предобработка и очистка данных. - Разработка Telegram-бота с использованием библиотеки Aiogram. - Реализация NLP-элемента проекта, который выполняет суммаризацию отзывов. - Работа с Docker, деплой бота на YandexCloud
Стек специалиста на проекте
Docker, Pandas, aiogram, Yandex Cloud, yolov5, HuggingFace, BeautifulSoap
Отрасль проекта
Travel, Hospitality & Restaurant business
Период работы
Июнь 2023 - По настоящее время  (2 года 2 месяца)
Hawking Bros
Роль
Data Analyst
Обязанности
Tech stack: Python, Pandas, Numpy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, Scikit-learn, SciPy, SQL, Tableau, Git 1. Проведение EDA для определения связей и трендов в данных о взаимодействии юзеров с IT-системами 2. Устранение аномалий, заполнение пропусков, feature engineering 3. Feature creation и применение преобразований к данным для улучшения перфоманса моделей 4. Решение задач кластеризации для выделения групп похожих пользователей 5. Проведение A/B тестирования, проверка гипотез и статистической значимости для оценки эффективности разработанных IT-систем. 6. Подготовка отчетов и дашбордов для демонстрации данных руководству о выполненной работе 7. Выполнение ad-hoc аналитики по запросам руководства
Стек специалиста на проекте
Docker, Pandas, Beautiful soup, aiogram, A/B testing, Yandex Cloud, yolov5, HuggingFace
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Февраль 2022 - Август 2023  (1 год 7 месяцев)
Elbrus Coding Bootcamp
Роль
Data Scientist
Обязанности
(1) FindMyMovie - рекомендательная система для усовершенствования поиска фильмов пользователями. сам руководства Tech Stack: PyTorch, Streamlit & HuggingFace, Faiss. - Парсинг данных - Работа с BERT - Работа с faiss - Написание приложения на Streamlit (2) House Prices - Advanced Regression Techniques (Kaggle Competion) - feature engineering, применение ML-моделей для предсказания цен на недвижмость. Tech Stack: Ridge, Lasso, XGBoost, CatBoost, Voting, GridSearchCV&Optune, shap - EDA, заполнение пропусков, работа с выбросами, масштабирование числовых признаков, энкодинг категориальных признаков, логарифмирование таргета. - Построение матрицы корелляции, анализ permutation importance с помощью библиотеки shap -> исключение признаков. - Тюнинг гиперпараметров моделей (Optune, GridSearchCV) - Обучение и применение Ridge, Lasso, XGBoost, CatBoost, LightGBM, а также Voting (линейная модель+ бустинг) с кросс-валидацией Результат: Вошел в 5% участников по результатам соревнования. На моем GitHub также есть проекты с использованием Inception, ResNet, AutoEncoder, LSTM, YOLOv5, GPT-2, BERT.
Стек специалиста на проекте
XGBoost, CatBoost, Optuna, Ridge, Lasso, Voting, shap, GridSearch
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Сентябрь 2021 - Февраль 2022  (6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Elbrus Bootcamp Data Science 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
НИУ ВШЭ
Специальность
анализ
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+133

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking • Insurance • Realty & Constructoring
ИК
Иса К.
Ак-Кия
.NET разработчик
Senior
2 077,92 Р/час
C#
*nix
ASP.NET Core
.NET Framework 4.7
.NET Framework 4.8
winium
ASP.NET
GitLab
functions
servicebus
+65

Иса — опытный IT-специалист, специализирующийся на разработке программного обеспечения. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области .NET, C#, PostgreSQL, JavaScript, ASP.NET Core, Docker, RabbitMQ, SQL, JQuery, Angular, Azure, GitLab и других технологий. Иса имеет опыт работы на различных проектах, включая разработку корпоративных порталов для риэлторов и оптовых клиентов, а также участие в создании стартапа для юристов. На своих проектах он занимался разработкой API, интеграцией сторонних сервисов, оптимизацией кода, рефакторингом, улучшением пользовательского опыта и другими задачами. Кроме того, Иса имеет опыт работы с базами данных, такими как MSSQL, MySQL, MongoDB, и инструментами DevOps, такими как Jenkins, Octopus, Confluence, Jira. Его опыт работы составляет 6 лет и 2 месяца. Senior C# разработчик с более чем 5-летним обширным опытом работы на языке C# версий .NET 6+, .NET Core 2+, .NET Framework 4.0+ и сервисах Azure, таких как Blob Storage, ServiceBus и AppInsights. Опыт создания приложений с помощью ASP.NET и опыт работы с базами данных, включая MSSQL, PostgreSQL, MySQL. Опыт работы с Docker для контейнеризации. Проверенный опыт оптимизации и рефакторинга приложений с высоким трафиком, сокращения времени выполнения запросов, повышения производительности сервера и интеграции сторонних API с упором на соблюдение лучших практик кодирования, таких как SOLID, DRY, KISS, YAGNI, подходы к проектированию. (DDD) и шаблоны проектирования. Продемонстрированные способности к принципам ООП, FP, SOLID и управлению legacy кодом, опыт работы в сфере страхования и здравоохранения в США, ЕС и СНГ. Руководил сквозной разработкой 10 проектов, разрабатывая архитектуру, выбирая стек и поддерживая после релиза.

Подробнее
E-commerce & Retail • Telecom
АШ
Александр Ш.
Москва
QA ручной
Middle
2 337,66 Р/час
Регрессионное тестирование
Postman
DevTools
Scrum
Git
Linux
Swagger
Systemd
Xcode
gRPC
+31

Кандидат имеет опыт почти 4 года в области тестирования web и backend-приложений, имеет знания в таких технологиях, как Apache Kafka, Kubernetes, Kibana, Grafana и Jenkins. Он активно использует инструменты для тестирования API, включая Postman, Swagger и gRPC, а также обладает навыками работы с базами данных PostgreSQL и DBeaver. Кандидат также имеет опыт работы с системами контроля версий и управления проектами, такими как Jira и Confluence, а также уверенно работает в среде Linux. Занимался мобильным тестированием (iOS и Android) имеет опыт в CI/CD с использованием Kubernetes и Jenkins. Не работал на Vanessa Automation, но готов учиться. В свободное от работы время старается участвовать на meetup'ах по QA, изучает Python/Go и автоматизацию тестирования, занимается активным отдыхом на природе с друзьями, а также посещает различные мероприятия. Ищет возможность присоединиться к интересному проекту, где сможет внести вклад и применить свои навыки, а также продолжить профессиональный рост в команде.

Подробнее