Салман Ч. Data Scientist, Senior

ID 9069
СЧ
Салман Ч.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 853,43 Р/час
вкл. НДС 5% (142.86 Р)
Специалист доступен с 18 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
Numpy
Pandas
Python
SciPy
XGBoost
SQL
Data Analysis
Machine learning
Computer Vision
Matplotlib
Seaborn
PyTorch
Scikit-learn
Ridge
Lasso
CatBoost
Voting
shap
yolov5
HuggingFace
aiogram
Docker
Yandex Cloud
A/B testing
Beautiful soup
Optuna
GridSearch
Отрасли
Telecom
Travel, Hospitality & Restaurant business
Главное о специалисте
Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения. Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию, кластеризацию, работу с деревьями решений, ансамблевыми моделями (включая Random Forest и градиентные бустинги), а также модели прогнозирования временных рядов. Опытен в области нейронных сетей и компьютерного зрения. В моем арсенале такие библиотеки, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, statsmodels и PySpark. Мой опыт также включает в себя разведывательный анализ данных, их предобработку и feature engineering. Успешно применял LLM и CNN в своих проектах. Помимо этого, есть опыт работы с инструментами, такими как SQL, Git, Bash, Docker, Streamlit и HuggingFace. Среди моих дополнительных навыков можно выделить A/B-тестирование и высокую способность к самообучению в процессе работы.
Проекты   (4 года 1 месяц)
Проект для ИП-врача. Instagram: @skinexpert_valeria
Роль
Data Scientist
Обязанности
Проект "CosmoBot" - Telegram-бот, который является персональным ассистентом для решения проблем с кожей и страхом перед посещением косметолога. Проект решает задачи анализа косметических продуктов и обработки отзывов, а также предоставляет пользователю рекомендации и информацию о препаратах. Развернут на YandexCloud с помощью Docker. Tech stack: BeautifulSoup, Pandas, YOLOv5, HuggingFace, Aiogram, Docker, YandexCloud. - Парсинг данных о лекарствах с использованием библиотеки BeautifulSoup. - Предобработка и очистка данных. - Разработка Telegram-бота с использованием библиотеки Aiogram. - Реализация NLP-элемента проекта, который выполняет суммаризацию отзывов. - Работа с Docker, деплой бота на YandexCloud
Стек специалиста на проекте
Docker, Pandas, Beautiful soup, aiogram, Yandex Cloud, yolov5, HuggingFace
Отрасль проекта
Travel, Hospitality & Restaurant business
Период работы
Июнь 2023 - По настоящее время  (2 года 4 месяца)
Hawking Bros
Роль
Data Analyst
Обязанности
Tech stack: Python, Pandas, Numpy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, Scikit-learn, SciPy, SQL, Tableau, Git 1. Проведение EDA для определения связей и трендов в данных о взаимодействии юзеров с IT-системами 2. Устранение аномалий, заполнение пропусков, feature engineering 3. Feature creation и применение преобразований к данным для улучшения перфоманса моделей 4. Решение задач кластеризации для выделения групп похожих пользователей 5. Проведение A/B тестирования, проверка гипотез и статистической значимости для оценки эффективности разработанных IT-систем. 6. Подготовка отчетов и дашбордов для демонстрации данных руководству о выполненной работе 7. Выполнение ad-hoc аналитики по запросам руководства
Стек специалиста на проекте
Docker, Pandas, Beautiful soup, aiogram, A/B testing, Yandex Cloud, yolov5, HuggingFace
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Февраль 2022 - Август 2023  (1 год 7 месяцев)
Elbrus Coding Bootcamp
Роль
Data Scientist
Обязанности
(1) FindMyMovie - рекомендательная система для усовершенствования поиска фильмов пользователями. сам руководства Tech Stack: PyTorch, Streamlit & HuggingFace, Faiss. - Парсинг данных - Работа с BERT - Работа с faiss - Написание приложения на Streamlit (2) House Prices - Advanced Regression Techniques (Kaggle Competion) - feature engineering, применение ML-моделей для предсказания цен на недвижмость. Tech Stack: Ridge, Lasso, XGBoost, CatBoost, Voting, GridSearchCV&Optune, shap - EDA, заполнение пропусков, работа с выбросами, масштабирование числовых признаков, энкодинг категориальных признаков, логарифмирование таргета. - Построение матрицы корелляции, анализ permutation importance с помощью библиотеки shap -> исключение признаков. - Тюнинг гиперпараметров моделей (Optune, GridSearchCV) - Обучение и применение Ridge, Lasso, XGBoost, CatBoost, LightGBM, а также Voting (линейная модель+ бустинг) с кросс-валидацией Результат: Вошел в 5% участников по результатам соревнования. На моем GitHub также есть проекты с использованием Inception, ResNet, AutoEncoder, LSTM, YOLOv5, GPT-2, BERT.
Стек специалиста на проекте
XGBoost, CatBoost, Optuna, Ridge, Lasso, Voting, shap, GridSearch
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Сентябрь 2021 - Февраль 2022  (6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Elbrus Bootcamp Data Science 2022 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
НИУ ВШЭ
Специальность
анализ
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
Optimizely
+135

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • LifeStyle
ВА
Виталий А.
Нижний Новгород
Java разработчик
Senior
4 259,74 Р/час
ArtemisMQ
Junit 4
Grafana
Postman
WebSockets
Lombok
ClickHouse
Groovy
Zabbix
SIPOC
+64

Более 7 лет в ИТ, из них 5 лет в разработке ПО Опыт в разработке приложений на микросервисной, модульной и монолитной архитектуре Опыт работы в таких сферах, как E-commerce/Retail, Logistic, Government Services, Industrial software, Media, Information Security Опыт оптимизации производительности систем Опыт разработки в роли fullstack-разработчика Написание unit и mock тестов с целью сохранения высокого качества кодовой базы согласно принципам SOLID Участие в code-review и оценке задач Участие в проработке архитектурных решений Опыт в администрирования серверов на ОС Linux и настройки процессов CI/CD Опыт в настройке мониторинга приложений и инфраструктуры на базе Zabbix, написание скриптов, разработка шаблонов Высшее образование по направлению “Информатика и вычислительная техника” (НКОУ "Всемирный технологический университет" (филиал в г. Оренбурге). Вычислительные машины, комплексы, системы и сети, Информатика и вычислительная техника, 2010) Английский язык: на уровне чтения технической документации

Подробнее