Олег В. Data инженер, Senior

Разработчик с 17-летним опытом работы в разработке программного обеспечения. Большой опыт работы с Oracle PL/SQL, MS SQL, настройкой производительности SQL, концепциями хранилищ данных и ETL, 3 года опыта в Java, 4 года в Delphi. Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения 11-летний опыт разработки Oracle (9i, 10g, 11g), включающий в себя: логический и физический дизайн базы данных, распределение памяти, разбиение, сегменты таблиц и индексов, роли и привилегии; настройка производительности SQL, индексация, распараллеливание, объяснение планов, подсказки, статистика; опыт работы во всех аспектах хранилища данных, отчетности BI, ETL и всех этапах жизненного цикла разработки хранилища данных; большой опыт в Kalido DIW; глубокие знания в логическому и физическом моделировании данных с использованием методов нормализации; программирование PL/SQL, хранимые процедуры, функции, пакеты, триггеры, типы; программирование с использованием динамического SQL и PL/SQL; программирование ETL-процессов с использованием PL/SQL, T-SQL; работа с Oracle: разработка приложений с использованием Oracle Forms; разработка отчетов и визуализация данных с использованием Oracle Reports, Oracle Graphics и Oracle BI Publisher; разработка приложений с использованием HTML/XML/CSS/XSLT; Манипулирование, очистка и обработка данных с использованием SQL. Анализ необработанных данных, подведение итогов и выработка рекомендаций. Проектирование, разработка и внедрение новой функциональности. Проектирование, разработка отчетов и визуализация данных с использованием Cognos.

Data Engineer с опытом 4-х лет в ETL/Data разработке, обладающий знаниями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM Использование Rest API Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Построение витрин данных

Специалист с опытом работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения: разработка, тестирование, внедрение и поддержка. Опыт разработки с использованием баз Oracle/Postgres, включающий в себя: логический и физический дизайн базы данных, распределение памяти, разбиение, сегменты таблиц и индексов, роли и привилегии; настройка производительности SQL, индексация, распараллеливание, объяснение планов, подсказки, статистика; программирование PL/SQL, хранимые процедуры, функции, пакеты, триггеры, типы; программирование с использованием динамического SQL и PL/SQL; манипулирование, очистка и обработка данных с использованием SQL. Анализ необработанных данных Дополнительная информация: Сильные аналитические способности, самомотивация, способность адаптироваться к новой среде.

На 3 курсе в университете начал работать по специальности. На работе коллеги занимались машинным обучением, тогда изаинтересовался аналитикой. По мере погружения в эту сферу, остановился на профессии дата-инженера. На данный моментчувствую, что готов решать более сложные техническиезадачи.

Игорь — senior data engineer из Минска. Обладает опытом работы в проектах для сфер FinTech & Banking, Telecom и RnD. Игорь участвовал в создании Data Lake и построении нового DWH в Greenplum с последующей миграцией текущего он-прем DWH (Oracle) в ООО «Данелекс». Занимался разработкой и внедрением ETL-конвейеров, подготовкой технической документации, профилированием данных и анализом требований заказчика. В другом проекте для ООО «Данелекс» создавал новое хранилище данных в Azure с использованием исходных систем (CRM и биллинг) и последующей миграцией текущего DWH с Oracle на Azure. Разрабатывал и внедрял ETL-конвейеры, создавал модели данных в SAP PowerDesigner, проводил технические интервью. Для компании «ЭПАМ Системз» работал над проектом по обеспечению поддержки текущего бизнеса клиента. Собирал и анализировал требования заказчика, готовил и поддерживал ETL-процессы, создавал комплект документов, проводил тесты, проверял код и планировал конвейеры и потоки данных. Также в роли developer занимался отслеживанием деятельности, связанной с научными исследованиями и затратами на образование в белорусском офисе «ЭПАМ Системз». Работал с flat файлами и проводил анализ данных, писал скрипты и создавал отчёты.

Разбираюсь в сложных задачах, пишу чистый и поддерживаемый код. Умею работать в команде, аргументировать решения и адаптироваться к новым технологиям. Постоянно развиваюсь: читаю технические статьи, улучшаю английский.

AQA Инженер с опытом работы более 6 лет. Надежный, активный и высокомотивированный инженер. Сильные коммуникативные навыки. Открытый и дружелюбный человек, хороший коллектив. Легко осваивает новые навыки и техники. Большой опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android и iOS). Умею организовывать и расставлять приоритеты задач, работать с тестовой документацией, анализировать требования. Уверенные навыки автоматизированного тестирования веб-приложений, а также ручного тестирования. Склонен исследовать и анализировать приложения с точки зрения пользователя. Четкое понимание методологии проекта Agile и ее фреймворков, таких как Канбан и Скрам. Языки программирования JavaScript, C#, Java. Программные технологии AWS, Playwright, Apache JMeter, Appium, Selenium, Selenide, Cucumber, PostgreSQL, My SQL, Swagger, MSTest, ExtendReport, REST Assured, Kubernetes, Mocha, Jest, XUnit, React, Allure, Azure Apache Kafka, RESTSharp, NUnit, Docker, JUnit 5, TestNG, CSS, HTML. Интегрированные среды разработки VS Code, Visual Studio, IntelliJ IDEA, Rider. CI/CD Jenkins, CodeBuild, TFS, BuildKite, TeamCity. Инструменты проекта Jira, TestRail, Confluence. Достижения Вклад в среду автоматизации тестирования Установлены комплексные показатели автоматизации тестирования, что привело к повышению эффективности выполнения тестов на 20 %, а также подробные отчеты, способствующие принятию решений на основе данных. Оптимизация стратегии автоматизации тестирования Разработал и внедрил комплексную стратегию автоматизации тестирования, которая позволила сократить общие сроки тестирования на 30 % и увеличить охват тестированием на 25 % в соответствии с целями проекта. Создание метрик автоматизации тестирования Установлены комплексные показатели автоматизации тестирования, что привело к повышению эффективности выполнения тестов на 20 %, а также подробные отчеты, способствующие принятию решений на основе данных.